x এবং y এর কার্টেসিয়ান গুনফলের উপর একটি 2-D বহুপদী মূল্যায়ন করতে, Python-এ polynomial.polygrid2d(x,y, c) পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x এবং y এর কার্টেসিয়ান গুনফলের বিন্দুতে দুই মাত্রিক বহুপদীর মান প্রদান করে। 1ম প্যারামিটার, x এবং y, দুটি মাত্রিক সিরিজ x এবং y এর কার্টেসিয়ান গুণফলের বিন্দুতে মূল্যায়ন করা হয়। যদি x বা y একটি তালিকা বা টিপল হয়, তবে এটি প্রথমে একটি ndarray-এ রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং, যদি এটি একটি ndarray না হয় তবে এটি একটি স্কেলার হিসাবে গণ্য করা হয়৷
২য় প্যারামিটার, c হল সহগগুলির একটি বিন্যাস যাতে ডিগ্রী,j পদের সহগগুলি c[i,j]-এ থাকে। যদি c-এর মাত্রা দুইটির বেশি থাকে তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি সহগগুলির একাধিক সেট গণনা করে। যদি c-এর দুটির কম মাত্রা থাকে, তবে এটিকে 2-D করার জন্য এর আকারের সাথে সংযুক্ত করা হয়। ফলাফলের আকৃতি হবে c.shape[2:] + x.shape + y.shape.
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -
numpy আমদানি করুনসহগগুলির একটি 1d অ্যারে তৈরি করুন −
c =np.array([3, 5])অ্যারে প্রদর্শন করুন −
মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c)মাত্রা পরীক্ষা করুন −
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)ডেটাটাইপ −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)আকৃতি −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)x এবং y এর কার্টেসিয়ান গুনফলের উপর একটি 2-D বহুপদী মূল্যায়ন করতে, polynomial.polygrid2d(x, y, c) পদ্ধতি ব্যবহার করুন −
প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", polygrid2d([1,2],[1,2], c))উদাহরণ
numpy.polynomial.polynomial import polygrid2d# থেকে numpy আমদানি করুন ডাইমেনশনপ্রিন্ট চেক করুন("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)# ডেটাটাইপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)# শেপপ্রিন্ট পান(" \nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n",c.shape)# x এবং y-এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 2-D বহুপদী মূল্যায়ন করতে, Pythonprint(এক্স, y, c) পদ্ধতি ব্যবহার করুন। "\nফলাফল...\n", polygrid2d([1,2],[1,2], c))
আউটপুট
আমাদের অ্যারে... [৩ 5]আমাদের অ্যারের মাত্রা...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের 1ডেটাটাইপ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের int64শেপ...(2,)ফলাফল... [২১. 34.]
