পাইথনে x এবং y-র কার্টেশিয়ান প্রোডাক্টে ২-ডি পলিনোমিয়াল ইভ্যালুয়েট করতে polynomial.polygrid2d(x, y, c) মেথডটি ব্যবহার করা হয়। এই মেথডটি x এবং y-র কার্টেশিয়ান প্রোডাক্টের পয়েন্টগুলোতে টু-ডাইমেনশনাল পলিনোমিয়ালের ভ্যালুগুলো রিটার্ন করে। ১ম প্যারামিটার, x এবং y, হলো টু-ডাইমেনশনাল সিরিজ যা x এবং y-র কার্টেশিয়ান প্রোডাক্টের পয়েন্টগুলোতে ইভ্যালুয়েট হয়। যদি x বা y লিস্ট বা টাপল হয়, তবে প্রথমে এটি ndarray-এ কনভার্ট হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং, যদি এটি ndarray না হয় তবে এটি একটি স্ক্যালার হিসেবে বিবেচিত হয়।
২য় প্যারামিটার, c হলো কোএফিসিয়েন্টের অ্যারে যা অর্ডার করা আছে এমনভাবে যাতে c[i,j]-এ থাকে। যদি c-এর ডাইমেনশন দুইতেও বেশি হয়, তবে বাকি ইন্ডেক্সগুলো একাধিক সেট অফ কোএফিসিয়েন্ট এনামারেট করে। যদি c-এর ডাইমেনশন দুই থেকে কম হয়, তবে ones ইমপ্লিসিটলি অ্যাপেন্ড হয় তার শেপ ২-ডি করার জন্য। রেজাল্টের শেপ হবে c.shape[2:] + x.shape + y.shape।
ধাপগুলো
প্রথমে প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করুন:
import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polygrid2d১ডি কোএফিসিয়েন্টের অ্যারে তৈরি করুন:
c = np.array([3, 5])অ্যারে ডিসপ্লে করুন:
print("Our Array...\n", c)ডাইমেনশন চেক করুন:
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)ডাটা টাইপ পান:
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)শেপ পান:
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)x এবং y-র কার্টেশিয়ান প্রোডাক্টে ২-ডি পলিনোমিয়াল ইভ্যালুয়েট করতে polynomial.polygrid2d(x, y, c) মেথডটি ব্যবহার করুন:
print("\nResult...\n", polygrid2d([1,2], [1,2], c))সম্পূর্ণ উদাহরণ
import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polygrid2d
c = np.array([3, 5])
print("Our Array...\n", c)
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)
print("\nResult...\n", polygrid2d([1,2], [1,2], c))আউটপুট
Our Array... [3 5]
Dimensions of our Array... 1
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (2,)
Result... [21. 34.]