পাইথনে 1D সহগ অ্যারে সহ 2-ডি চেবিশেভ সিরিজকে কার্টেশিয়ান গুণফলে মূল্যায়ন করা

পাইথনে x এবং y-এর কার্টেশিয়ান গুণফলে 2-ডি চেবিশেভ সিরিজ মূল্যায়ন করতে polynomial.chebgrid2d(x, y, c) মেথড ব্যবহার করুন। এই মেথডটি x এবং y-এর কার্টেশিয়ান গুণফলידי পয়েন্টগুলোর ওপর দ্বিমাত্রিক চেবিশেভ সিরিজের মান রিটার্ন করে। যদি c-এর মাত্রা দুটির চেয়ে কম হয়, তবে Ones ضمنিকভাবে এর আকারে যুক্ত হয়ে এটিকে 2-D করে দেয়। ফলাফলের আকার হবে c.shape[2:] + x.shape + y.shape।

প্যারামিটারস

• x, y: দ্বিমাত্রিক সিরিজটি x এবং y-এর কার্টেশিয়ান গুণফলیدی পয়েন্টগুলোর ওপর মূল্যায়ন করা হয়। যদি x বা y লিস্ট বা টাপল হয়, তবে সেটি প্রথমে ndarray-এ রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং, যদি এটি ndarray না হয়, তবে এটিকে স্ক্যালার হিসেবে বিবেচনা করা হয়।
• c: সহগগুলোর একটি অ্যারে যাতে multi-degree i,j-এর পদটির সহগ c[i,j]-তে থাকে। যদি c-এর মাত্রা দুটির চেয়ে বেশি হয়, তবে বাকি ইনডেক্সগুলো একাধিক সহগ সেট গণনা করে।

ধাপসমূহ

1. প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করুন:

   import numpy as np
   from numpy.polynomial import chebyshev as C

2. সহগগুলোর একটি 1D অ্যারে তৈরি করুন:

   c = np.array([3, 5])

3. অ্যারেটি প্রদর্শন করুন:

   print("Our Array...\n", c)

4. মাত্রা যাচাই করুন:

   print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)

5. ডাটা টাইপ পান:

   print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)

6. আকার পান:

   print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

7. polynomial.chebgrid2d() মেথড ব্যবহার করে 2-ডি চেবিশেভ সিরিজ মূল্যায়ন করুন:

   print("\nResult...\n", C.chebgrid2d([1,2], [1,2], c))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create a 1d array of coefficients
c = np.array([3, 5])

# Display the array
print("Our Array...\n", c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

# Evaluate 2-D Chebyshev series on Cartesian product
print("\nResult...\n", C.chebgrid2d([1,2], [1,2], c))

আউটপুট

Our Array... [3 5]
Dimensions of our Array... 1
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (2,)
Result... [21. 34.]