পাইথনে ৪D সহগ অ্যারে সহ x, y, z-এর কার্টেশিয়ান গুণফলে ৩D ল্যাগার সিরিজ মূল্যায়ন

পাইথন নামপাইয়ে polynomial.laguerre.laggrid3d() মেথড ব্যবহার করে x, y এবং z-এর কার্টেশিয়ান গুণফলে ৩D ল্যাগার সিরিজ মূল্যায়ন করা যায়। এই মেথডটি x, y এবং z-এর কার্টেশিয়ান গুণফলে পয়েন্টগুলিতে তিন-মাত্রিক ল্যাগার সিরিজের মান প্রদান করে।

যদি c-এর মাত্রা তিন থেকে কম হয়, তবে.ones অনুমান করে এর আকার ৩-D করে তোলা হয়। ফলাফলের আকার হবে c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape।

প্যারামিটারها

• x, y, z (১ম প্যারামিটার): তিন-মাত্রিক সিরিজটি x, y, এবং z-এর কার্টেশিয়ান গুণফলে পয়েন্টগুলিতে মূল্যায়ন করা হয়। যদি x, y, বা z তালিকা বা টাপল হয়, তবে এটি প্রথমে ndarray-এ রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং, যদি এটি ndarray না হয়, তবে এটিকে স্কেলার হিসেবে বিবেচনা করা হয়।
• c (২য় প্যারামিটার): সহগ들의 অ্যারে যাতে মাত্রা i,j-এর পদদের সহগ c[i,j]-এ থাকে। যদি c-এর মাত্রা দুই থেকে বেশি হয়, তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি সহগের একাধিক সেট গণনা করে।

ধাপসমূহ

1. প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:

   import numpy as np
   from numpy.polynomial import laguerre as L

2. ৪D সহগ অ্যারে তৈরি করুন:

   c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)

3. অ্যারে প্রদর্শন করুন:

   print("আমাদের অ্যারে...\n", c)

4. মাত্রা পরীক্ষা করুন:

   print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)

5. ডেটা টাইপ পান:

   print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)

6. আকার পান:

   print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)

7. polynomial.laguerre.laggrid3d() মেথড ব্যবহার করে ৩D ল্যাগার সিরিজ মূল্যায়ন করুন:

   print("\nফলাফল...\n", L.laggrid3d([1,2], [1,2], [1,2], c))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# ৪D সহগ অ্যারে তৈরি করুন
c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)

# অ্যারে প্রদর্শন করুন
print("আমাদের অ্যারে...\n", c)

# মাত্রা পরীক্ষা করুন
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)

# ডেটা টাইপ পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)

# আকার পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)

# ৩D ল্যাগার সিরিজ মূল্যায়ন করুন
print("\nফলাফল...\n", L.laggrid3d([1,2], [1,2], [1,2], c))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে...
 [[[[ 0  1]
   [ 2  3]
   [ 4  5]
   [ 6  7]
   [ 8  9]
   [10 11]]
  [[12 13]
   [14 15]
   [16 17]
   [18 19]
   [20 21]
   [22 23]]]
 [[[24 25]
   [26 27]
   [28 29]
   [30 31]
   [32 33]
   [34 35]]
  [[36 37]
   [38 39]
   [40 41]
   [42 43]
   [44 45]
   [46 47]]]]

আমাদের অ্যারের মাত্রা...
 4

আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...
 int64

আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...
 (2, 2, 6, 2)

ফলাফল...
 [[[[-15.66666667  2.        ]
   [ 15.1         3.2       ]]
  [[ 30.2         6.4       ]
   [  0.          0.        ]]]
 [[[-16.925        1.73333333]
   [ 15.1         3.2       ]]
  [[ 30.2         6.4       ]
   [  0.          0.        ]]]]