পাইথন নামপাইয়ে polynomial.legendre.leggrid2d() মেথড ব্যবহার করে x এবং y-এর কার্টেশিয়ান গুণফলে ২D লেজান্ড্র সিরিজ মূল্যায়ন করা যায়। এই মেথডটি x এবং y-এর কার্টেশিয়ান গুণফলে পয়েন্টগুলিতে দুই-মাত্রিক চেবিশেভ সিরিজের মান প্রদান করে। যদি c-এর মাত্রা দুই থেকে কম হয়, তবে.ones অনুমান করে এর আকার ২-D করে তোলা হয়। ফলাফলের আকার হবে c.shape[2:] + x.shape + y.shape।
প্যারামিটারها
- x, y: দুই-মাত্রিক সিরিজটি x এবং y-এর কার্টেশিয়ান গুণফলে পয়েন্টগুলিতে মূল্যায়ন করা হয়। যদি x বা y তালিকা বা টাপল হয়, তবে এটি প্রথমে ndarray-এ রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং যদি এটি ndarray না হয়, তবে এটিকে স্কেলার হিসেবে বিবেচনা করা হয়।
- c: সহগ들의 অ্যারে যাতে বহুদেশ মাত্রা i,j-এর পদটির সহগ
c[i,j]-এ থাকে। যদি c-এর মাত্রা দুই থেকে বেশি হয়, তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি সহগের একাধিক সেট গণনা করে।
ধাপসমূহ
- প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L - ১D সহগ অ্যারে তৈরি করুন:
c = np.array([3, 5]) - অ্যারে প্রদর্শন করুন:
print("আমাদের অ্যারে...\n", c) - মাত্রা পরীক্ষা করুন:
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim) - ডেটা টাইপ পান:
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype) - আকার পান:
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape) polynomial.legendre.leggrid2d()মেথড ব্যবহার করে ২D লেজান্ড্র সিরিজ মূল্যায়ন করুন:print("\nফলাফল...\n", L.leggrid2d([1,2], [1,2], c))
সম্পূর্ণ উদাহরণ
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# ১D সহগ অ্যারে তৈরি করুন
c = np.array([3, 5])
# অ্যারে প্রদর্শন করুন
print("আমাদের অ্যারে...\n", c)
# মাত্রা পরীক্ষা করুন
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)
# ডেটা টাইপ পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)
# আকার পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)
# ২D লেজান্ড্র সিরিজ মূল্যায়ন করুন
print("\nফলাফল...\n", L.leggrid2d([1,2], [1,2], c))
আউটপুট
আমাদের অ্যারে...
[3 5]
আমাদের অ্যারের মাত্রা...
1
আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...
int64
আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...
(2,)
ফলাফল...
[21. 34.]