পাইথনে 1d অ্যারের সহগ সহ x এবং y এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 2D Legendre সিরিজের মূল্যায়ন করুন

x এবং y এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 2D Legendre সিরিজ মূল্যায়ন করতে, Python Numpy-এ thepolynomial.legendre.leggrid2d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x এবং y এর কার্টেসিয়ান গুণফলের বিন্দুতে দুই মাত্রিক চেবিশেভ সিরিজের মান প্রদান করে। যদি c-এর দুটির কম মাত্রা থাকে, তবে এটিকে 2-D করার জন্য এর আকারের সাথে একটি অস্পষ্টভাবে যুক্ত করা হয়। ফলাফলের আকৃতি হবে c.shape[2:] + x.shape + y.shape.

১ম প্যারামিটার হল x, y। x এবং y-এর কার্টেসিয়ান প্রোডাক্টের বিন্দুতে দ্বিমাত্রিক সিরিজের মূল্যায়ন করা হয়। যদি x বা y একটি তালিকা বা tuple হয়, এটি প্রথমে একটি ndarray তে রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং, যদি এটি একটি ndarray না হয় তবে এটি একটি স্কেলার হিসাবে বিবেচিত হয়৷

2য় প্যারামিটার হল c. সহগগুলির বিন্যাস অর্ডার করা হয়েছে যাতে মাল্টিডিগ্রি,জে শব্দের সহগ c[i,j]-এ থাকে। যদি c-এর মাত্রা দুইটির বেশি থাকে তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি সহগগুলির একাধিক সেট গণনা করে।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

numpy কে npf থেকে numpy হিসাবে আমদানি করুন. L হিসাবে বহুপদ আমদানি লেজেন্ডার

সহগগুলির একটি 1d অ্যারে তৈরি করুন −

c =np.array([3, 5])

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)

ডেটাটাইপ −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)

আকৃতি −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)

x এবং y এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 2D Legendre সিরিজ মূল্যায়ন করতে, Python Numpy-এ thepolynomial.legendre.leggrid2d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x এবং y -

প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", L.leggrid2d([1,2],[1,2],c))

উদাহরণ

আউটপুট

আমাদের অ্যারে... [৩ 5]আমাদের অ্যারের মাত্রা...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের 1ডেটাটাইপ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের int64শেপ...(2,)ফলাফল... [২১. 34.]