পাইথনে x এবং y-এর কার্টেশিয়ান গুণফলে 2-D Hermite_e সিরিজের মান নির্ণয়ের জন্য hermite_e.hermegrid2d(x, y, c) মেথড ব্যবহার করা হয়। এই মেথডটি x এবং y-এর কার্টেশিয়ান গুণফলের বিন্দুগুলিতে দ্বিমাত্রিক পলিনোমিয়ালের মান ফেরত দেয়।
প্যারামিটার x, y হলো দ্বিমাত্রিক সিরিজ যা x এবং y-এর কার্টেশিয়ান গুণফলের বিন্দুগুলিতে মূল্যায়ন করা হয়। যদি x বা y তালিকা বা টাপল হয়, তবে প্রথমে ndarray-তে রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় অপরিবর্তিত থাকে এবং ndarray না হলে স্কেলার হিসেবে বিবেচিত হয়।
প্যারামিটার c হলো সহগের একটি অ্যারে যেখানে degree i,j এর পদ들의 সহগ c[i,j]-তে থাকে। যদি c-র মাত্রা দুটির চেয়ে বেশি হয়, তবে বাকি ইন্ডেক্সগুলো একাধিক সহগ সেট গণনা করে। যদি c-র মাত্রা দুটির চেয়ে কম হয়, তবে ones অন্তর্নিহিতভাবে এর আকারে যুক্ত হয়ে এটিকে 2-D করে দেয়। ফলাফলের আকার হবে c.shape[2:] + x.shape।
ধাপসমূহ
প্রথমে প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
সহগের 1D অ্যারে তৈরি করুন:
c = np.array([3, 5])
অ্যারে প্রদর্শন করুন:
print("আমাদের অ্যারে...\n", c)
মাত্রা পরীক্ষা করুন:
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)
ডেটা টাইপ পান:
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)
আকার পান:
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)
hermite_e.hermegrid2d(x, y, c) মেথড ব্যবহার করে x এবং y-এর কার্টেশিয়ান গুণফলে 2-D Hermite_e সিরিজের মান নির্ণয় করুন:
print("\nফলাফল...\n", H.hermegrid2d([1,2], [1,2], c))
উদাহরণ
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# সহগের 1D অ্যারে তৈরি করুন
c = np.array([3, 5])
# অ্যারে প্রদর্শন করুন
print("আমাদের অ্যারে...\n", c)
# মাত্রা পরীক্ষা করুন
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)
# ডেটা টাইপ পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)
# আকার পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)
# x এবং y-এর কার্টেশিয়ান গুণফলে 2-D Hermite_e সিরিজের মান নির্ণয় করুন
print("\nফলাফল...\n", H.hermegrid2d([1,2], [1,2], c))
আউটপুট
আমাদের অ্যারে... [3 5] আমাদের অ্যারের মাত্রা... 1 আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ... int64 আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার... (2,) ফলাফল... [21. 34.]
