কম্পিউটার

পাইথনে x এবং y এর কার্টেসিয়ান গুণফলের উপর একটি 2-D বহুপদী মূল্যায়ন করুন


x এবং y এর কার্টেসিয়ান গুনফলের উপর একটি 2-D বহুপদী মূল্যায়ন করতে, Python-এ polynomial.polygrid2d(x,y, c) পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x এবং y এর কার্টেসিয়ান গুণফলের বিন্দুতে দুটি মাত্রিক বহুপদীর মান প্রদান করে।

1ম প্যারামিটার, x এবং y, দুটি মাত্রিক সিরিজ x এবং y এর কার্টেসিয়ান পণ্যের বিন্দুতে মূল্যায়ন করা হয়। যদি x বা y একটি তালিকা বা tuple হয়, এটি প্রথমে একটি ndarray তে রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং, যদি এটি একটি ndarray না হয় তবে এটি একটি স্কেলার হিসাবে বিবেচিত হয়৷

২য় প্যারামিটার, c হল সহগগুলির একটি বিন্যাস যাতে ডিগ্রী,j পদের সহগগুলি c[i,j]-এ থাকে। যদি c-এর মাত্রা দুইটির বেশি থাকে তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি সহগগুলির একাধিক সেট গণনা করে। যদি c-এর দুটির কম মাত্রা থাকে, তবে এটিকে 2-D করার জন্য এর আকারের সাথে সংযুক্ত করা হয়। ফলাফলের আকৃতি হবে c.shape[2:] + x.shape + y.shape.

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

numpy আমদানি করুন 

সহগগুলির একটি 2D অ্যারে তৈরি করুন −

c =np.arange(4).reshape(2,2)

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)

ডেটাটাইপ −

পান
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)

আকৃতি −

পান
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)

x এবং y এর কার্টেসিয়ান গুনফলের উপর একটি 2-D বহুপদী মূল্যায়ন করতে, Python-এ polynomial.polygrid2d(x,y, c) পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x এবং y −

এর কার্টেসিয়ান গুণফলের বিন্দুতে দুটি মাত্রিক বহুপদীর মান প্রদান করে।
প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", polygrid2d([1,2],[1,2], c))

উদাহরণ

numpy.polynomial.polynomial import polygrid2d# থেকে numpy আমদানি করুন গ)# ডাইমেনশনস্প্রিন্ট চেক করুন("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)# ডেটাটাইপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)# পান শেপপ্রিন্ট("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n",c.shape)# x এবং y এর কার্টেসিয়ান গুনফলের উপর একটি 2-D বহুপদী মূল্যায়ন করতে, polynomial.polygrid2d(x, y, c) পদ্ধতি ব্যবহার করুন পাইথনপ্রিন্টে("\nফলাফল...\n", polygrid2d([1,2],[1,2], c))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে... [[0 1] [2 3]]আমাদের অ্যারের মাত্রা...2 আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের int64শেপ...(2, 2)ফলাফল... [[ 6. 10।] [11. 18।]]

  1. পাইথনে x, y এবং z এর কার্টেসিয়ান গুণফলের উপর একটি 3-D বহুপদী মূল্যায়ন করুন

  2. পাইথনে 1d অ্যারের সহগ সহ x এবং y এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 2-D Hermit_e সিরিজের মূল্যায়ন করুন

  3. পাইথনে 1d অ্যারের সহগ সহ x এবং y-এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 2-D বহুপদী মূল্যায়ন করুন

  4. পাইথনে সহগ 3d অ্যারের সাথে x এবং y-এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 2-D বহুপদী মূল্যায়ন করুন