পাইথনে x এবং y-এর কার্তেসীয় গুণফলের ওপর 2-ডি বহুপদ মূল্যায়ন করুন

পাইথনে x এবং y-এর কার্তেসীয় গুণফলের ওপর একটি 2-ডি বহুপদ মূল্যায়ন করতে, polynomial.polygrid2d(x, y, c) পদ্ধতিটি ব্যবহার করুন। এই পদ্ধতিটি x এবং y-এর কার্তেসীয় গুণফলের বিন্দুতে দ্বিমাত্রিক বহুপদের মানগুলি ফেরত দেয়।

প্যারামিটার বিবরণ

প্রথম প্যারামিটার (x, y): দ্বিমাত্রিক সিরিজটি x এবং y-এর কার্তেসীয় গুণফলের বিন্দুতে মূল্যায়ন করা হয়। যদি x বা y একটি তালিকা বা টাপল হয়, তবে এটি প্রথমে একটি ndarray-এ রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং যদি এটি ndarray না হয়, তবে এটিকে একটি স্কেলার হিসেবে বিবেচনা করা হয়।

দ্বিতীয় প্যারামিটার (c): এটি係数গুলির একটি অ্যারে, যাতে পদi,j-এর ডিগ্রীর সহগ c[i,j]-তে থাকে। যদি c-এর মাত্রা দুইতে বেশি হয়, তবে বাকি সূচকগুলি একাধিক সহগ সেট গণনা করে। যদি c-এর মাত্রা দুইতে কম হয়, তবে এর আকারকে 2-ডি করার জন্য ضمنিকভাবে একগুলি যোগ করা হয়। ফলাফলের আকার হবে c.shape[2:] + x.shape + y.shape।

ধাপসমূহ

প্রথমে প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polygrid2d

সহগের একটি 2D অ্যারে তৈরি করুন:

c = np.arange(4).reshape(2,2)

অ্যারেটি প্রদর্শন করুন:

print("আমাদের অ্যারে...\n", c)

মাত্রা যাচাই করুন:

print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)

ডেটা টাইপ পান:

print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)

আকার পান:

print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)

x এবং y-এর কার্তেসীয় গুণফলের ওপর 2-ডি বহুপদ মূল্যায়ন করুন:

print("\nফলাফল...\n", polygrid2d([1,2], [1,2], c))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polygrid2d

# সহগের একটি 2D অ্যারে তৈরি করুন
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# অ্যারেটি প্রদর্শন করুন
print("আমাদের অ্যারে...\n", c)

# মাত্রা যাচাই করুন
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)

# ডেটা টাইপ পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)

# আকার পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)

# কার্তেসীয় গুণফলের ওপর 2-ডি বহুপদ মূল্যায়ন করুন
print("\nফলাফল...\n", polygrid2d([1,2], [1,2], c))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে...
 [[0 1]
 [2 3]]
আমাদের অ্যারের মাত্রা...
 2
আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...
 int64
আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...
 (2, 2)
ফলাফল...
 [[ 6. 10.]
 [11. 18.]]