পাইথন নাম্পাই-এ Chebyshev পলিনোমিয়াল এবং x, y, z স্যাম্পল পয়েন্টের পসিডো ভান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স জেনারেট করতে chebyshev.chebvander() ব্যবহার করা হয়। এই মেথডটি ডিগ্রি deg এবং স্যাম্পল পয়েন্ট (x, y, z)-এর পসিডো-ভান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স রিটার্ন করে।
প্যারামিটার, x, y, z হলো পয়েন্ট কোঅর্ডিনেটের অ্যারে, সবগুলো একই শেপের। ডিটাইপগুলো ফ্লোট৬৪ বা কমপ্লেক্স১২৮-এ কনভার্ট হবে নির্ভর করে কোনো এলিমেন্ট কমপ্লেক্স কিনা। স্ক্যালারগুলো ১-ডি অ্যারে-এ কনভার্ট হয়। প্যারামিটার, deg হলো [x_deg, y_deg, z_deg] ফর্মের সর্বোচ্চ ডিগ্রির লিস্ট।
ধাপগুলো
প্রথমে প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করুন:
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as Cnumpy.array() মেথড ব্যবহার করে একই শেপের পয়েন্ট কোঅর্ডিনেটের অ্যারে তৈরি করুন:
x = np.array([1.5, 2.3])
y = np.array([3.7, 4.4])
z = np.array([5.3, 6.6])অ্যারে ডিসপ্লে করুন:
print("Array1...\n", x)
print("\nArray2...\n", y)
print("\nArray3...\n", z)ডাটা টাইপ ডিসপ্লে করুন:
print("\nArray1 datatype...\n", x.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n", y.dtype)
print("\nArray3 datatype...\n", z.dtype)অ্যারেগুলোর ডাইমেনশন চেক করুন:
print("\nDimensions of Array1...\n", x.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n", y.ndim)
print("\nDimensions of Array3...\n", z.ndim)অ্যারেগুলোর শেপ চেক করুন:
print("\nShape of Array1...\n", x.shape)
print("\nShape of Array2...\n", y.shape)
print("\nShape of Array3...\n", z.shape)Chebyshev পলিনোমিয়াল এবং x, y, z স্যাম্পল পয়েন্টের পসিডো ভান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স জেনারেট করতে chebyshev.chebvander() ব্যবহার করুন:
x_deg, y_deg, z_deg = 2, 3, 4
print("\nResult...\n", C.chebvander3d(x, y, z, [x_deg, y_deg, z_deg]))সম্পূর্ণ উদাহরণ
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
x = np.array([1.5, 2.3])
y = np.array([3.7, 4.4])
z = np.array([5.3, 6.6])
print("Array1...\n", x)
print("\nArray2...\n", y)
print("\nArray3...\n", z)
print("\nArray1 datatype...\n", x.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n", y.dtype)
print("\nArray3 datatype...\n", z.dtype)
print("\nDimensions of Array1...\n", x.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n", y.ndim)
print("\nDimensions of Array3...\n", z.ndim)
print("\nShape of Array1...\n", x.shape)
print("\nShape of Array2...\n", y.shape)
print("\nShape of Array3...\n", z.shape)
x_deg, y_deg, z_deg = 2, 3, 4
print("\nResult...\n", C.chebvander3d(x, y, z, [x_deg, y_deg, z_deg]))আউটপুট
Array1... [1.5 2.3]
Array2... [3.7 4.4]
Array3... [5.3 6.6]
Array1 datatype... float64
Array2 datatype... float64
Array3 datatype... float64
Dimensions of Array1... 1
Dimensions of Array2... 1
Dimensions of Array3... 1
Shape of Array1... (2,)
Shape of Array2... (2,)
Shape of Array3... (2,)
Result... [[1.00000000e+00 5.30000000e+00 5.51800000e+01 5.79608000e+02 6.08866480e+03 3.70000000e+00 1.96100000e+01 2.04166000e+02 2.14454960e+03 2.25280598e+04 2.63800000e+01 1.39814000e+02 1.45564840e+03 1.52900590e+04 1.60618977e+05 1.91512000e+02 1.01501360e+03 1.05676322e+04 1.11001887e+05 1.16605237e+06 1.50000000e+00 7.95000000e+00 8.27700000e+01 8.69412000e+02 9.13299720e+03 5.55000000e+00 2.94150000e+01 3.06249000e+02 3.21682440e+03 3.37920896e+04 3.95700000e+01 2.09721000e+02 2.18347260e+03 2.29350886e+04 2.40928466e+05 2.87268000e+02 1.52252040e+03 1.58514482e+04 1.66502831e+05 1.74907856e+06 3.50000000e+00 1.85500000e+01 1.93130000e+02 2.02862800e+03 2.13103268e+04 1.29500000e+01 6.86350000e+01 7.14581000e+02 7.50592360e+03 7.88482092e+04 9.23300000e+01 4.89349000e+02 5.09476940e+03 5.35152066e+04 5.62166421e+05 6.70292000e+02 3.55254760e+03 3.69867126e+04 3.88506606e+05 4.08118331e+06]
[1.00000000e+00 6.60000000e+00 8.61200000e+01 1.13018400e+03 1.48323088e+04 4.40000000e+00 2.90400000e+01 3.78928000e+02 4.97280960e+03 6.52621587e+04 3.77200000e+01 2.48952000e+02 3.24844640e+03 4.26305405e+04 5.59474688e+05 3.27536000e+02 2.16173760e+03 2.82074003e+04 3.70175947e+05 4.85811510e+06 2.30000000e+00 1.51800000e+01 1.98076000e+02 2.59942320e+03 3.41143102e+04 1.01200000e+01 6.67920000e+01 8.71534400e+02 1.14374621e+04 1.50102965e+05 8.67560000e+01 5.72589600e+02 7.47142672e+03 9.80502431e+04 1.28679178e+05 7.53332800e+02 4.97199648e+03 6.48770207e+04 8.51404677e+05 1.11736647e+07 9.58000000e+00 6.32280000e+01 8.25029600e+02 1.08271627e+04 1.42093518e+05 4.21520000e+01 2.78203200e+02 3.63013024e+03 4.76395160e+04 6.25211481e+05 3.61357600e+02 2.38496016e+03 3.11201165e+04 4.08400578e+05 5.35976751e+06 3.13779488e+03 2.07094462e+04 2.70226895e+05 3.54628557e+06 4.65407426e+07]]