x, y, z এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 3-ডি চেবিশেভ সিরিজ মূল্যায়ন করতে, পাইথনে polynomial.chebgrid3d(x, y, z) পদ্ধতি ব্যবহার করুন। যদি c-এর তিনটি মাত্রার কম থাকে, তাহলে এটিকে 3-D করার জন্য এর আকারের সাথে পরোক্ষভাবে যুক্ত করা হয়। ফলাফলের আকৃতি হবে c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape.
পরামিতি, x, y এবং z হল ত্রিমাত্রিক সিরিজ x, y, এবং z-এর কার্টেসিয়ান গুণফলের বিন্দুতে মূল্যায়ন করা হয়। যদি x,`y`, বা z একটি তালিকা বা টিপল হয়, এটি প্রথমে একটি ndarray-এ রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং, যদি এটি একটি ndarray না হয় তবে এটি একটি স্কেলার হিসাবে বিবেচিত হয়। প্যারামিটার, c হল সহগগুলির একটি বিন্যাস যাতে ডিগ্রী i,j-এর পদগুলির জন্য সহগগুলি c[i,j]-এ থাকে। যদি c এর মাত্রা দুইটির বেশি থাকে তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি সহগগুলির একাধিক সেট গণনা করে।
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
numpy npf থেকে numpy আমদানি করুনসহগগুলির একটি 4d অ্যারে তৈরি করুন −
c =np.arange(48).reshape(2,2,6,2)অ্যারে প্রদর্শন করুন −
মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c)মাত্রা পরীক্ষা করুন −
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)ডেটাটাইপ −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)আকৃতি −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)x, y, z এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 3-ডি চেবিশেভ সিরিজের মূল্যায়ন করতে, Python -
-এ polynomial.chebgrid3d(x, y, z) পদ্ধতি ব্যবহার করুন।মুদ্রণ("\nফলাফল...\n", C.chebgrid3d([1,2],[1,2], [1,2], c))উদাহরণ
numpy থেকে numpy আমদানি করুন n",c)# ডাইমেনশনস্প্রিন্ট চেক করুন("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)# ডেটাটাইপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype) # শেপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n",c.shape)# x, y, z এর কার্টেসিয়ান পণ্যের একটি 3-D চেবিশেভ সিরিজ মূল্যায়ন করতে, polynomial.chebgrid3d(x) ব্যবহার করুন , y, z) পদ্ধতি পাইথনপ্রিন্টে("\nফলাফল...\n",C.chebgrid3d([1,2],[1,2], [1,2], c))
আউটপুট
আমাদের অ্যারে...[[[[ 0 1] [ 2 3] [ 4 5] [ 6 7] [ 8 9] [10 11] [[12 13] [14 15] [16 17] [ 18 19] [20 21] [22 23]] [[[24 25] [26 27] [28 29] [30 31] [32 33] [34 35] [[36 37] [38 39] 40 41] [42 43] [44 45] [46 47]]]]আমাদের অ্যারের মাত্রা...4 আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের int64শেপ...(2, 2, 6, 2) ফলাফল...[[[[ 552. 53976।] [ 900. 86904।]][[ 972. 92844।] [ 1566. 148176।]]][[[ 576. 55956।] [ 936। 89874।]] [[ 1008। 95814।] [ 1620। 152631।]]]]]
