পাইথনে সহগ এর 3d অ্যারে সহ x এবং y এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 2-D Hermit_e সিরিজের মূল্যায়ন করুন

x এবং y এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 2-D হারমাইট_ই সিরিজ মূল্যায়ন করতে, পাইথনে thehermite.hermegrid2d(x, y, c) পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x এবং y এর কার্টেসিয়ান গুণফলের বিন্দুতে দ্বিমাত্রিক বহুপদীর মান প্রদান করে।

প্যারামিটারগুলি হল x, y। x এবং y এর কার্টেসিয়ান প্রোডাক্টের বিন্দুতে দ্বিমাত্রিক সিরিজের মূল্যায়ন করা হয়। যদি x বা y একটি তালিকা বা tuple হয়, এটি প্রথমে একটি ndarray তে রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং, যদি এটি একটি ndarray না হয় তবে এটি একটি স্কেলার হিসাবে বিবেচিত হয়৷

পরামিতি, c হল সহগগুলির একটি বিন্যাস যাতে ডিগ্রী i,j এর শর্তাবলীর সহগগুলি c[i,j]-এ থাকে। যদি c এর মাত্রা দুইটির বেশি থাকে তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি সহগগুলির একাধিক সেট গণনা করে। যদি c-এর দুইটির কম মাত্রা থাকে, তাহলে এটিকে 2-D করার জন্য এর আকারের সাথে পরোক্ষভাবে যুক্ত করা হয়। ফলাফলের আকৃতি হবে c.shape[2:] + x.shape.

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

সহগগুলির একটি 3d অ্যারে তৈরি করুন -

c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

print("Our Array...\n",c)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

ডেটাটাইপ −

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

আকৃতি −

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

x এবং y এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 2-D হারমাইট_ই সিরিজ মূল্যায়ন করতে, পাইথনে thehermite.hermegrid2d(x, y, c) পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x এবং y −

print("\nResult...\n",H.hermegrid2d([1,2],[1,2], c))

উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create a 3d array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D Hermite_e series on the Cartesian product of x and y, use the hermite.hermegrid2d(x, y, c) method in Python
print("\nResult...\n",H.hermegrid2d([1,2],[1,2], c))

আউটপুট

Our Array...
   [[[ 0 1 2 3 4 5]
   [ 6 7 8 9 10 11]]

   [[12 13 14 15 16 17]
   [18 19 20 21 22 23]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 6)

Result...
   [[[ 36. 60.]
   [ 66. 108.]]

   [[ 40. 66.]
   [ 72. 117.]]

   [[ 44. 72.]
   [ 78. 126.]]

   [[ 48. 78.]
   [ 84. 135.]]

   [[ 52. 84.]
   [ 90. 144.]]

   [[ 56. 90.]
   [ 96. 153.]]]