কম্পিউটার

পাইথনে x, y এবং z এর কার্টেসিয়ান গুণফলের উপর একটি 3-D বহুপদী মূল্যায়ন করুন


x, y, z-এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 3-D বহুপদী মূল্যায়ন করতে, পাইথনে polynomial.polygrid3d(x, y,z) পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x এবং y এর কার্টেসিয়ান গুনফলের বিন্দুতে দুই মাত্রিক বহুপদীর মান প্রদান করে।

1ম প্যারামিটার, x,y,z হল ত্রিমাত্রিক সিরিজ x, y, এবং z এর কার্টেসিয়ান প্রোডাক্টের বিন্দুতে মূল্যায়ন করা হয়। যদি x,`y`, বা z একটি তালিকা বা টিপল হয়, এটি প্রথমে একটি ndarray-এ রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং, এটি একটি ndarray না হলে, এটি একটি স্কেলার হিসাবে বিবেচিত হয়৷

২য় প্যারামিটার, c হল সহগগুলির একটি বিন্যাস যাতে ডিগ্রী,j পদের সহগগুলি c[i,j]-এ থাকে। যদি c-এর মাত্রা দুইটির বেশি থাকে তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি সহগগুলির একাধিক সেট গণনা করে। যদি c-এর তিনটি মাত্রার কম থাকে, তাহলে এটিকে 3-D করার জন্য এর আকারে পরোক্ষভাবে যুক্ত করা হয়। ফলাফলের আকৃতি হবে c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape.

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

numpy আমদানি করুন npfrom numpy.polynomial.polynomial import polyval3d হিসাবে 

সহগগুলির একটি 3D অ্যারে তৈরি করুন -

c =np.arange(16).reshape(2,2,4)

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)

ডেটাটাইপ −

পান
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)

আকৃতি −

পান
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)

x, y, z-এর কার্টেসিয়ান গুণফলের উপর একটি 3-D বহুপদী মূল্যায়ন করতে, Python -

-এ polynomial.polygrid3d(x, y,z) পদ্ধতি ব্যবহার করুন।
প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", polygrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

উদাহরণ

numpy.polynomial.polynomial import polygrid3d# থেকে numpy আমদানি করুন ",c)# ডাইমেনশনস্প্রিন্ট চেক করুন("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)# ডেটাটাইপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)# শেপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n",c.shape)# x, y, z-এর কার্টেসিয়ান পণ্যে একটি 3-D বহুপদী মূল্যায়ন করতে, polynomial.polygrid3d(x, y) ব্যবহার করুন , z) পদ্ধতি পাইথনের একাধিক সেট সহগ.মুদ্রণ("\nফলাফল...\n",পলিগ্রিড3ডি([1,2],[1,2],[1,2],c))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে... [[[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7]] [[ 8 9 10 11] [12 13 14 15]]] আমাদের অ্যারের মাত্রা... আমাদের অ্যারে অবজেক্টের 3 ডেটাটাইপ ...int64আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...(2, 2, 4)ফলাফল... [[[ 120. 496.] [ 196. 804।]] [[ 212. 864।] [ 342. 1386।] ]]

  1. পাইথনে x, y এবং z এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 3-D Hermit_e সিরিজের মূল্যায়ন করুন

  2. পাইথনে 1d অ্যারের সহগ সহ x এবং y-এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 2-D বহুপদী মূল্যায়ন করুন

  3. পাইথনে সহগ 3d অ্যারের সাথে x এবং y-এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 2-D বহুপদী মূল্যায়ন করুন

  4. পাইথনে x এবং y এর কার্টেসিয়ান গুণফলের উপর একটি 2-D বহুপদী মূল্যায়ন করুন