পাইথনে x, y, z-এর কার্টেশিয়ান গুণফলে 3-D পলিনোমিয়ালের মান নির্ণয়ের জন্য polynomial.polygrid3d(x, y, z) মেথড ব্যবহার করা হয়। এই মেথডটি x এবং y-এর কার্টেশিয়ান গুণফলের বিন্দুগুলিতে দ্বিমাত্রিক পলিনোমিয়ালের মান ফেরত দেয়।
প্রথম প্যারামিটার x, y, z হলো তিনিমাত্রিক সিরিজ যেগুলি x, y, এবং z-এর কার্টেশিয়ান গুণফলের বিন্দুগুলিতে মূল্যায়ন করা হয়। যদি x, y, বা z তালিকা বা টাপল হয়, তবে প্রথমে এগুলো ndarray-তে রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় অপরিবর্তিত থাকে এবং ndarray না হলে স্কেলার হিসেবে বিবেচিত হয়।
দ্বিতীয় প্যারামিটার c হলো সহগের একটি অ্যারে যা úgy সাজানো থাকে যেন degree i,j এর পদগুলির সহগ c[i,j]-তে থাকে। যদি c-র মাত্রা দুটির চেয়ে বেশি হয়, তবে বাকি ইন্ডেক্সগুলো একাধিক সহগ সেট গণনা করে। যদি c-র মাত্রা তিনটির চেয়ে কম হয়, তবে.ones অন্তর্নিহিতভাবে এর আকারে যুক্ত হয়ে এটিকে 3-D করে দেয়। ফলাফলের আকার হবে c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape।
ধাপসমূহ
প্রথমে প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:
import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polygrid3d
সহগের 3D অ্যারে তৈরি করুন:
c = np.arange(16).reshape(2,2,4)
অ্যারে প্রদর্শন করুন:
print("আমাদের অ্যারে...\n", c)
মাত্রা পরীক্ষা করুন:
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)
ডেটা টাইপ পান:
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)
আকার পান:
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)
polynomial.polygrid3d(x, y, z) মেথড ব্যবহার করে x, y, z-এর কার্টেশিয়ান গুণফলে 3-D পলিনোমিয়ালের মান নির্ণয় করুন:
print("\nফলাফল...\n", polygrid3d([1,2], [1,2], [1,2], c))
উদাহরণ
import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polygrid3d
# সহগের 3D অ্যারে তৈরি করুন
c = np.arange(16).reshape(2,2,4)
# অ্যারে প্রদর্শন করুন
print("আমাদের অ্যারে...\n", c)
# মাত্রা পরীক্ষা করুন
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)
# ডেটা টাইপ পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)
# আকার পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)
# x, y, z-এর কার্টেশিয়ান গুণফলে 3-D পলিনোমিয়ালের মান নির্ণয় করুন
print("\nফলাফল...\n", polygrid3d([1,2], [1,2], [1,2], c))
আউটপুট
আমাদের অ্যারে... [[[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7]] [[ 8 9 10 11] [12 13 14 15]]] আমাদের অ্যারের মাত্রা... 3 আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ... int64 আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার... (2, 2, 4) ফলাফল... [[[ 120. 496.] [ 196. 804.]] [[ 212. 864.] [ 342. 1386.]]]
