পাইথনে ৩D সহগ অ্যারে সহ x এবং y-এর কার্টেশিয়ান গুণফলে ২D লেজান্ড্র সিরিজ মূল্যায়ন

পাইথন নামপাইয়ে polynomial.legendre.leggrid2d() মেথড ব্যবহার করে x এবং y-এর কার্টেশিয়ান গুণফলে ২D লেজান্ড্র সিরিজ মূল্যায়ন করা যায়। এই মেথডটি x এবং y-এর কার্টেশিয়ান গুণফলে পয়েন্টগুলিতে দুই-মাত্রিক চেবিশেভ সিরিজের মান প্রদান করে। যদি c-এর মাত্রা দুই থেকে কম হয়, তবে.ones অনুমান করে এর আকার ২-D করে তোলা হয়। ফলাফলের আকার হবে c.shape[2:] + x.shape + y.shape।

প্যারামিটারها

• x, y: দুই-মাত্রিক সিরিজটি x এবং y-এর কার্টেশিয়ান গুণফলে পয়েন্টগুলিতে মূল্যায়ন করা হয়। যদি x বা y তালিকা বা টাপল হয়, তবে এটি প্রথমে ndarray-এ রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং যদি এটি ndarray না হয়, তবে এটিকে স্কেলার হিসেবে বিবেচনা করা হয়।
• c: সহগ들의 অ্যারে যাতে বহুদেশ মাত্রা i,j-এর পদটির সহগ c[i,j]-এ থাকে। যদি c-এর মাত্রা দুই থেকে বেশি হয়, তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি সহগের একাধিক সেট গণনা করে।

ধাপসমূহ

1. প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:

   import numpy as np
   from numpy.polynomial import legendre as L

2. ৩D সহগ অ্যারে তৈরি করুন:

   c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

3. অ্যারে প্রদর্শন করুন:

   print("আমাদের অ্যারে...\n", c)

4. মাত্রা পরীক্ষা করুন:

   print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)

5. ডেটা টাইপ পান:

   print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)

6. আকার পান:

   print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)

7. polynomial.legendre.leggrid2d() মেথড ব্যবহার করে ২D লেজান্ড্র সিরিজ মূল্যায়ন করুন:

   print("\nফলাফল...\n", L.leggrid2d([1,2], [1,2], c))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# ৩D সহগ অ্যারে তৈরি করুন
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

# অ্যারে প্রদর্শন করুন
print("আমাদের অ্যারে...\n", c)

# মাত্রা পরীক্ষা করুন
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)

# ডেটা টাইপ পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)

# আকার পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)

# ২D লেজান্ড্র সিরিজ মূল্যায়ন করুন
print("\nফলাফল...\n", L.leggrid2d([1,2], [1,2], c))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে...
 [[[ 0  1  2  3  4  5]
   [ 6  7  8  9 10 11]]
  [[12 13 14 15 16 17]
   [18 19 20 21 22 23]]]

আমাদের অ্যারের মাত্রা...
 3

আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...
 int64

আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...
 (2, 2, 6)

ফলাফল...
 [[[ 36.  60.]
   [ 66. 108.]]
  [[ 40.  66.]
   [ 72. 117.]]
  [[ 44.  72.]
   [ 78. 126.]]
  [[ 48.  78.]
   [ 84. 135.]]
  [[ 52.  84.]
   [ 90. 144.]]
  [[ 56.  90.]
   [ 96. 153.]]]