x এবং y এর কার্টেসিয়ান গুনফলের উপর একটি 2-D বহুপদী মূল্যায়ন করতে, Python-এ polynomial.polygrid2d(x,y, c) পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x এবং y এর কার্টেসিয়ান গুণফলের বিন্দুতে দুটি মাত্রিক বহুপদীর মান প্রদান করে।
1ম প্যারামিটার, x এবং y, দুটি মাত্রিক সিরিজ x এবং y এর কার্টেসিয়ান পণ্যের বিন্দুতে মূল্যায়ন করা হয়। যদি x বা y একটি তালিকা বা tuple হয়, এটি প্রথমে একটি ndarray তে রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং, যদি এটি একটি ndarray না হয় তবে এটি একটি স্কেলার হিসাবে বিবেচিত হয়। 2য় প্যারামিটার, c হল সহগগুলির একটি বিন্যাস যাতে ডিগ্রী i,j এর শর্তাবলীর সহগগুলি c[i,j]-এ থাকে। যদি c এর মাত্রা দুইটির বেশি হয় তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি সহগগুলির একাধিক সেট গণনা করে।
যদি c-এর দুটির কম মাত্রা থাকে, তবে এটিকে 2-D করার জন্য এর আকারের সাথে পরোক্ষভাবে যুক্ত করা হয়। ফলাফলের আকৃতি হবে c.shape[2:] + x.shape + y.shape.
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -
numpy আমদানি করুনসহগগুলির একটি 3d অ্যারে তৈরি করুন −
c =np.arange(24).reshape(2,2,6)অ্যারে প্রদর্শন করুন −
মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c)মাত্রা পরীক্ষা করুন −
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)ডেটাটাইপ −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)আকৃতি −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)x এবং y এর কার্টেসিয়ান গুনফলের উপর একটি 2-D বহুপদী মূল্যায়ন করতে, Python-এ polynomial.polygrid2d(x,y, c) পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x এবং y −
এর কার্টেসিয়ান গুণফলের বিন্দুতে দুটি মাত্রিক বহুপদীর মান প্রদান করে।প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", polygrid2d([1,2],[1,2], c))উদাহরণ
numpy.polynomial.polynomial import polygrid2d থেকে npf থেকে numpy আমদানি করুন # coefficientsc =np.arange(24) এর 3d অ্যারে তৈরি করুন ",c)# ডাইমেনশনস্প্রিন্ট চেক করুন("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)# ডেটাটাইপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)# শেপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n",c.shape)# x এবং y এর কার্টেসিয়ান গুনফলের উপর একটি 2-D বহুপদী মূল্যায়ন করতে, polynomial.polygrid2d(x, y, c ব্যবহার করুন) পাইথনপ্রিন্টে ) পদ্ধতি("\nফলাফল...\n", polygrid2d([1,2],[1,2], c))
আউটপুট
আমাদের অ্যারে... [[[ 0 1 2 3 4 5] [ 6 7 8 9 10 11]] [[12 13 14 15 16 17] [18 19 20 21 22 23]]] আমাদের অ্যারের মাত্রা ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের 3ডেটাটাইপ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের int64শেপ...(2, 2, 6)ফলাফল... [[[ 36. 60.] [ 66. 108.]] [[ 40. 66 .] [ 72. 117।]] [[ 44. 72।] [ 78. 126।]] [[ 48. 78।] [ 84. 135।]] [[ 52. 84।] [ 90. 144।] ] [[ 56. 90।] [ 96. 153।]]]]
