পাইথনে ৪D সহগ অ্যারে সহ x, y, z-এর কার্টেশিয়ান গুণফলে ৩D লেজান্ড্র সিরিজ মূল্যায়ন

পাইথন নামপাইয়ে polynomial.legendre.leggrid3d() মেথড ব্যবহার করে x, y এবং z-এর কার্টেশিয়ান গুণফলে ৩D লেজান্ড্র সিরিজ মূল্যায়ন করা যায়। এই মেথডটি x, y এবং z-এর কার্টেশিয়ান গুণফলে পয়েন্টগুলিতে তিন-মাত্রিক চেবিশেভ সিরিজের মান প্রদান করে। যদি c-এর মাত্রা তিন থেকে কম হয়, তবে.ones অনুমান করে এর আকার ৩-D করে তোলা হয়। ফলাফলের আকার হবে c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape।

প্যারামিটারها

• x, y, z: তিন-মাত্রিক সিরিজটি x, y এবং z-এর কার্টেশিয়ান গুণফলে পয়েন্টগুলিতে মূল্যায়ন করা হয়। যদি x বা y তালিকা বা টাপল হয়, তবে এটি প্রথমে ndarray-এ রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং যদি এটি ndarray না হয়, তবে এটিকে স্কেলার হিসেবে বিবেচনা করা হয়।
• c: সহগগুলির অ্যারে যাতে বহুদেশ মাত্রা i,j-এর পদটির সহগ c[i,j]-এ থাকে। যদি c-এর মাত্রা দুই থেকে বেশি হয়, তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি সহগের একাধিক সেট গণনা করে।

ধাপসমূহ

1. প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:

   import numpy as np
   from numpy.polynomial import legendre as L

2. ৪D সহগ অ্যারে তৈরি করুন:

   c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)

3. অ্যারে প্রদর্শন করুন:

   print("আমাদের অ্যারে...\n", c)

4. মাত্রা পরীক্ষা করুন:

   print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)

5. ডেটা টাইপ পান:

   print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)

6. আকার পান:

   print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)

7. polynomial.legendre.leggrid3d() মেথড ব্যবহার করে ৩D লেজান্ড্র সিরিজ মূল্যায়ন করুন:

   print("\nফলাফল...\n", L.leggrid3d([1,2], [1,2], [1,2], c))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# ৪D সহগ অ্যারে তৈরি করুন
c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)

# অ্যারে প্রদর্শন করুন
print("আমাদের অ্যারে...\n", c)

# মাত্রা পরীক্ষা করুন
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)

# ডেটা টাইপ পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)

# আকার পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)

# ৩D লেজান্ড্র সিরিজ মূল্যায়ন করুন
print("\nফলাফল...\n", L.leggrid3d([1,2], [1,2], [1,2], c))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে...
 [[[[ 0  1]
   [ 2  3]
   [ 4  5]
   [ 6  7]
   [ 8  9]
   [10 11]]
  [[12 13]
   [14 15]
   [16 17]
   [18 19]
   [20 21]
   [22 23]]]
 [[[24 25]
   [26 27]
   [28 29]
   [30 31]
   [32 33]
   [34 35]]
  [[36 37]
   [38 39]
   [40 41]
   [42 43]
   [44 45]
   [46 47]]]]

আমাদের অ্যারের মাত্রা...
 4

আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...
 int64

আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...
 (2, 2, 6, 2)

ফলাফল...
 [[[[ 552.   28911.  ]
   [ 900.   46566.  ]]
  [[ 972.   49765.5 ]
   [ 1566.   79447.5 ]]]
 [[[ 576.   29977.5 ]
   [ 936.   48165.75 ]]
  [[ 1008.   51365.25 ]
   [ 1620.   81847.125]]]]