পাইথনে x, y এবং z-র কার্টেশিয়ান প্রোডাক্টে ৩-ডি Hermite_e সিরিজ ইভ্যালুয়েট করতে hermite_e.hermegrid3d(x, y, z, c) মেথডটি ব্যবহার করা হয়। এই মেথডটি x, y এবং z-র কার্টেশিয়ান প্রোডাক্টের পয়েন্টগুলোতে টু-ডাইমেনশনাল পলিনোমিয়ালের ভ্যালুগুলো রিটার্ন করে। প্যারামিটারগুলো হলো x, y, z। থ্রি-ডাইমেনশনাল সিরিজটি x, y, এবং z-র কার্টেশিয়ান প্রোডাক্টের পয়েন্টগুলোতে ইভ্যালুয়েট হয়। যদি x, y, বা z লিস্ট বা টাপল হয়, তবে প্রথমে এটি ndarray-এ কনভার্ট হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং, যদি এটি ndarray না হয় তবে এটি একটি স্ক্যালার হিসেবে বিবেচিত হয়।
প্যারামিটার, c হলো কোএফিসিয়েন্টের অ্যারে যা অর্ডার করা আছে এমনভাবে যাতে c[i,j]-এ থাকে। যদি c-এর ডাইমেনশন দুইতেও বেশি হয়, তবে বাকি ইন্ডেক্সগুলো একাধিক সেট অফ কোএফিসিয়েন্ট এনামারেট করে। যদি c-এর ডাইমেনশন তিনের চেয়ে কম হয়, তবে ones ইমপ্লিসিটলি অ্যাপেন্ড হয় তার শেপ ৩-ডি করার জন্য। রেজাল্টের শেপ হবে c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape।
ধাপগুলো
প্রথমে প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করুন:
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H২ডি কোএফিসিয়েন্টের অ্যারে তৈরি করুন:
c = np.arange(4).reshape(2,2)অ্যারে ডিসপ্লে করুন:
print("Our Array...\n", c)ডাইমেনশন চেক করুন:
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)ডাটা টাইপ পান:
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)শেপ পান:
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)x, y এবং z-র কার্টেশিয়ান প্রোডাক্টে ৩-ডি Hermite_e সিরিজ ইভ্যালুয়েট করতে hermite_e.hermegrid3d(x, y, z, c) মেথডটি ব্যবহার করুন:
print("\nResult...\n", H.hermegrid3d([1,2], [1,2], [1,2], c))সম্পূর্ণ উদাহরণ
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
c = np.arange(4).reshape(2,2)
print("Our Array...\n", c)
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)
print("\nResult...\n", H.hermegrid3d([1,2], [1,2], [1,2], c))আউটপুট
Our Array... [[0 1]
[2 3]]
Dimensions of our Array... 2
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (2, 2)
Result... [[17. 28.]
[28. 46.]]