পাইথনে 2d অ্যারের সহগ সহ x, y এবং z এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 3-D Hermit_e সিরিজের মূল্যায়ন করুন

x, y এবং z এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 3-D হারমাইট_ই সিরিজ মূল্যায়ন করতে, পাইথনে thehermite_e.hermegrid3d(x, y, z, c) পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x, y এবং z এর কার্টেসিয়ান গুনফলের বিন্দুতে দ্বিমাত্রিক বহুপদীর মান প্রদান করে। পরামিতিগুলি হল x, y, z। ত্রিমাত্রিক সিরিজটি x, y, এবং z-এর কার্টেসিয়ান গুণফলের বিন্দুতে মূল্যায়ন করা হয়। যদি x,`y`,বা z একটি তালিকা বা টিপল হয়, এটি প্রথমে একটি ndarray-এ রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং, যদি এটি anndarray না হয়, এটি একটি স্কেলার হিসাবে গণ্য করা হয়৷

পরামিতি, c হল সহগগুলির একটি বিন্যাস যাতে ডিগ্রী i,j এর পদগুলির জন্য সহগগুলি c[i,j] তে থাকে। যদি c এর মাত্রা দুইটির বেশি হয় তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি সহগগুলির একাধিক সেট গণনা করে। যদি c-এর তিনটি মাত্রার কম থাকে, তাহলে এটিকে 3-D করার জন্য এর আকারে পরোক্ষভাবে যুক্ত করা হয়। ফলাফলের আকৃতি হবে c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape.

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

numpy-কে npfrom numpy হিসাবে আমদানি করুন. বহুপদীয় আমদানি hermit_e H হিসাবে

সহগগুলির একটি 2d ​​অ্যারে তৈরি করুন −

c =np.arange(4).reshape(2,2)

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)

ডেটাটাইপ −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)

আকৃতি −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)

x, y এবং z এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 3-D হারমাইট_ই সিরিজ মূল্যায়ন করতে, পাইথনে thehermite_e.hermegrid3d(x, y, z, c) পদ্ধতি ব্যবহার করুন −

প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", H.hermegrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

উদাহরণ

আউটপুট

আমাদের অ্যারে... [[0 1] [2 3]]আমাদের অ্যারের মাত্রা...2 আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের int64শেপ...(2, 2)ফলাফল... [[১৭. ২৮।] [২৮। 46।]]