কম্পিউটার

পাইথনে সহগ 2d অ্যারের সাথে x, y এবং z এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 3D Legendre সিরিজের মূল্যায়ন করুন


x, y এবং z এর কার্টেসিয়ান পণ্যের একটি 3D Legendre সিরিজ মূল্যায়ন করতে Python Numpy-এ thepolynomial.legendre.leggrid3d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x, এবং z এর কার্টেসিয়ান গুণফলের বিন্দুতে ত্রিমাত্রিক চেবিশেভ সিরিজের মান প্রদান করে। যদি c-এর তিনটির চেয়ে কম মাত্রা থাকে, তবে এটিকে 3-D করার জন্য এর আকারের সাথে পরোক্ষভাবে যুক্ত করা হয়। ফলাফলের আকৃতি হবে c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape.

১ম প্যারামিটার হল x, y, z। x,y এবং z-এর কার্টেসিয়ান প্রোডাক্টের বিন্দুতে ত্রিমাত্রিক সিরিজের মূল্যায়ন করা হয়। যদি x বা y একটি তালিকা বা tuple হয়, এটি প্রথমে একটি ndarray তে রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং, যদি এটি একটি ndarray না হয় তবে এটি একটি স্কেলার হিসাবে বিবেচিত হয়৷

2য় প্যারামিটার হল c. সহগগুলির বিন্যাস অর্ডার করা হয়েছে যাতে মাল্টিডিগ্রি,জে শব্দের সহগ c[i,j]-এ থাকে। যদি c-এর মাত্রা দুইটির বেশি থাকে তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি সহগগুলির একাধিক সেট গণনা করে।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

numpy কে npf থেকে numpy হিসাবে আমদানি করুন. L হিসাবে বহুপদ আমদানি লেজেন্ডার

সহগগুলির একটি 2d ​​অ্যারে তৈরি করুন −

c =np.arange(4).reshape(2,2)

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)

ডেটাটাইপ −

পান
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)

আকৃতি −

পান
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)

x, y এবং z এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 3D Legendre সিরিজের মূল্যায়ন করতে পাইথনে thepolynomial.legendre.leggrid3d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন −

প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", L.leggrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

উদাহরণ

numpy থেকে numpy আমদানি করুন গ)# ডাইমেনশনস্প্রিন্ট চেক করুন("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)# ডেটাটাইপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)# পান শেপপ্রিন্ট("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n",c.shape)# x, y এবং z এর কার্টেসিয়ান পণ্যের একটি 3D Legendre সিরিজ মূল্যায়ন করতে Python Numpyprint-এ polynomial.legendre.leggrid3d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন ("\nফলাফল...\n",L.leggrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে... [[0 1] [2 3]]আমাদের অ্যারের মাত্রা...2 আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের int64শেপ...(2, 2)ফলাফল... [[১৭. ২৮।] [২৮। 46।]]

  1. পাইথনে সহগ 3d অ্যারের সাথে x এবং y এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 2-ডি চেবিশেভ সিরিজের মূল্যায়ন করুন

  2. পাইথনে সহগ এর 4d অ্যারে সহ x, y এবং z এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 3-D Hermit_e সিরিজ মূল্যায়ন করুন

  3. পাইথনে 1d অ্যারের সহগ সহ x এবং y এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 2-D Hermit_e সিরিজের মূল্যায়ন করুন

  4. পাইথনে 1d অ্যারের সহগ সহ x এবং y-এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 2-D বহুপদী মূল্যায়ন করুন