ধাপে ধাপ গাইড: এক্সেলে লিকার্ট স্কেল ডেটা বিশ্লেষণ

লিকার্ট স্কেল বাইনারি স্কেলের বদলে সার্ভে স্কেল হিসেবে খুব জনপ্রিয় হয়ে উঠেছে। এটি প্রতিক্রিadataদাতাদের নমনীয়তা দেয় এবং একটি গোষ্ঠীর উপর সংগৃহীত ডেটা বোঝার সুযোগ তৈরি করে। এই টিউটোরিয়ালে আমরা এক্সেলে সার্ভে থেকে সংগৃহীত লিকার্ট স্কেল ডেটা কীভাবে বিশ্লেষণ করবেন সেটি নিয়ে ফোকাস করব।

নিচের লিংক থেকে ডেটাসেট এবং রিপোর্ট ধারণকারী ওয়ার্কবুক ডাউনলোড করুন। ডাউনলোড করে লেখা পড়ার সময় নিজে চেষ্টা করুন।

লিকার্ট স্কেল কী?

লিকার্ট স্কেল-এর নামকরণ এর স্রষ্টা রেনসিস লিকার্টের নামানুসারে করা হয়েছে। কখনও কখনও এটিকে স্যাটিসফ্যাকশন স্কেলও বলা হয়। এই স্কেল সাধারণত প্রশ্নের জন্য একাধিক বিকল্প ধারণ করে। বিকল্পগুলো সাধারণত ৫ থেকে ৭ পয়েন্টের হয়। এই অপশনগুলো একটি সম্ভাব্য উত্তরের একটি চরম বিন্দু থেকে অন্যটি পর্যন্ত রয়েছে। অন্য কথায়, এটি কেবল বাইনারি কালো-সাদা উত্তর নয় বরং সম্ভাব্য उत्तরের একটি وسیচর রেঞ্জ।

লিকার্ট স্কেল অপশনগুলো বিভিন্ন আকারের হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, পারফরম্যান্স লিকার্ট স্কেল হতে পারে: Excellent (চমৎকার), Good (ভালো), Okay (ঠিক আছে), Bad (খারাপ), বা Horrible (ভয়াবহ)। একটি বিবৃতি সম্পর্কে সম্মতির میزان হতে পারে: Strongly Agree (পূর্ণ সম্মত), Agree (সম্মত), Somewhat Agree (কিছুটা সম্মত), Neither Agree Nor Disagree (ন তো সম্মত ন অসম্মত), Somewhat Disagree (কিছুটা অসম্মত), Disagree (অসম্মত), বা Strongly Disagree (পূর্ণ অসম্মত)। সার্ভে ডেটা বিশ্লেষণ করার সময়, বাইনারি অপশন যেমন ভালো বা খারাপ পারফরম্যান্স, সম্মত বা অসম্মত ইত্যাদির বদলে এই সব স্কেল ব্যবহার করলে আরও স্পষ্ট ছবি পাওয়া যায়। ফলে, এটি আমাদের মতামত বা অপশনের আরও গভীর ডিগ্রি প্রকাশ করতে সাহায্য করে। এছাড়া এটি উন্নতির প্রয়োজনীয় নির্দিষ্ট ক্ষেত্রগুলো চিহ্নিত করতে সহায়তা করে।

এক্সেলে লিকার্ট স্কেল ডেটা বিশ্লেষণের ধাপে ধাপ প্রক্রিয়া

এখন আমরা এক্সেলে লিকার্ট স্কেল ডেটা কীভাবে বিশ্লেষণ করবেন সেটি নিয়ে ফোকাস করব। যেকোনো সার্ভের জন্য, আমাদের প্রথমে একটি ফর্ম পূরণ করতে হবে। তারপর আমাদের ডেটাকে ডেটাসেট আকারে শ্রেণিবদ্ধ করতে হবে। এরপর আমরা বিশ্লেষণের বিভিন্ন অংশে যাব। এই প্রদর্শনির জন্য, আমরা কিছু পণ্য সম্পর্কে কতটা সন্তুষ্ট তা নিয়ে গ্রাহক সার্ভের জন্য একটি লিকার্ট স্কেল ডেটা চার্ট তৈরি করব এবং এক্সেলে সেগুলো বিশ্লেষণ করব।

ধাপ ১: সার্ভে ফর্ম তৈরি করুন এবং ডেটাসেট তৈরি করুন

প্রথমে আমাদের অংশগ্রহণকারী বা গ্রাহকদের কাছ থেকে ডেটা সংগ্রহ করতে হবে। অবশ্যই আপনি প্রতিটি গ্রাহকের কাছে যেন ম্যানুয়ালি ডেটা সংগ্রহ করতে পারেন। কিন্তু অনেক অনলাইন সার্ভে টুল এই কাজকে অনেক সহজ করে দিয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, আমরা গুগল ফর্মসের সাহায্যে নিচের সার্ভেটি তৈরি করেছিলাম।

এখন সমস্ত ডেটা সংগ্রহ করুন এবং সাজান। അനুসারে, এক্সেলে প্রতিক্রিাগুলো পূরণ করুন একটি কাজযোগ্য ডেটাসেট তৈরি করতে। সার্ভে commémোর ১২ জনের একটি নমুনা ডেটাসেট এরকম দেখাবে।

এই মুহূর্তে, আমরা এক্সেলে লিকার্ট স্কেল ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য প্রস্তুত।

ধাপ ২: লিকার্ট স্কেল ডেটার খালি এবং খালি নন প্রতিক্রিা গণনা করুন

এক্সেলে লিকার্ট স্কেল ডেটা বিশ্লেষণ করার время প্রথম কাজ হলো ডেটাসেটে খালি এবং খালি নন ডেটা খুঁজে বের করা। সার্ভেতে মানুষ প্রায়শই প্রশ্নগুলো বাদ দিয়ে দেয়। সমগ্র গোষ্ঠী বিশ্লেষণ করার সময় এই খালি মানগুলো নির্দিষ্ট প্যারামিটারের ফলাফল পরিবর্তন করতে পারে। সেজন্য, আমাদের ডেটাসেটে নির্দিষ্ট প্যারামিটারের (বা এই কেসে, প্রশ্নের) জন্য খালি মান গণনায় প্রাধান্য দিতে হবে।

এই কাজের জন্য আমাদের COUNTA এবং COUNTBLANK ফাংশন প্রয়োজন হবে। এবং SUM ফাংশন-এর সাহায্যে আমরা অংশগ্রহণকারীদের মোট সংখ্যা গণনা করব। লিকার্ট স্কেল ডেটাসেটে খালি এবং খালি নন মান গণনা করতে নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করুন।

• প্রথমে C18 সেল সিলেক্ট করুন এবং নিচের সূত্রটি লিখুন।

=COUNTA(C5:C16)

• তারপর আপনার কীবোর্ডে এন্টার চাপুন। ফলস্বরূপ, আপনি পণ্য ১-এর প্রশ্নের উত্তর দিয়ে থাকা মানুষের মোট সংখ্যা পাবেন।

• তারপর সেলটি আবার সিলেক্ট করুন। এখন ফিল হ্যান্ডেল আইকনকে সারি ডানদিকে ক্লিক করুন এবং টেনে আনুন বাকি সেলগুলোতে সূত্রটি পূরণ করতে।

• এখন C19 সেল সিলেক্ট করুন এবং এই সূত্রটি লিখুন।

=COUNTBLANK(C5:C16)

• তারপর কীবোর্ডে এন্টার চাপুন এবং আপনি পণ্য ১-এর জন্য প্রশ্নাবলিতে খালি মানের মোট সংখ্যা পাবেন।

• তারপর সেলটি আবার সিলেক্ট করুন এবং ফিল হ্যান্ডেল আইকনকে সারির শেষ পর্যন্ত টেনে আনুন বাকি সেলগুলোতে এই সূত্র পূরণ করতে।

• পরবর্তীতে, C20 সেল সিলেক্ট করুন এবং নিচের সূত্রটি সেলে লিখুন।

=SUM(C18:C19)

• এন্টার চাপলে আপনি সার্ভেতে অংশগ্রহণকারী মোট জনসংখ্যা পাবেন।

• এখন সেলটি আবার সিলেক্ট করুন। তারপর ফিল হ্যান্ডেল আইকনকে সারির শেষ পর্যন্ত টেনে আনুন প্রতিটি সেলের জন্য সূত্রটি প্রতিলিপি করতে।

আরও পড়ুন: প্রশ্নাবলি থেকে গুণগত ডেটা এক্সেলে কীভাবে বিশ্লেষণ করবেন

ধাপ ৩: ডেটাসেট থেকে সব প্রতিক্রিা গণনা করুন

এই মুহূর্তে, আমরা সার্ভ থেকে সমস্ত ব্যক্তিগত প্রতিক্রিা গণনা করব। অর্থাৎ প্রতিটি পণ্যের জন্য কতজন সন্তুষ্ট, বা অসন্তুষ্ট, বা অন্যান্য ক্যাটাগরিতে পড়েছে। পূর্বের ধাপের মতো, এখানেও আমাদের SUM ফাংশন প্রয়োজন হবে। আমাদের COUNTIF ফাংশন-এর সাহায্যও লাগবে। লিকার্ট স্কেল ডেটা থেকে সব প্রতিক্রিা গণনা করতে ধাপগুলো অনুসরণ করুন।

• প্রথমে, ডেটাসেটকে ফ্রিজ করুন যা ডেটাসেট এবং নিচের সব চার্ট দেখতে সাহায্য করে। তার জন্য, ডেটাসেট শেষ হয়েছে সেই সারির পরের সারি সিলেক্ট করুন। আপনি স্প্রেডশীটের বাম পাশ থেকে সারির হেডার সিলেক্ট করে এটি করতে পারেন।

• তারপর আপনার রিবনের ভিউ ট্যাবে যান এবং উইন্ডোজ গ্রুপ থেকে ফ্রিজ পেনস সিলেক্ট করুন।
• এরপর ড্রপ-ডাউন মেনু থেকে ফ্রিজ পেনস সিলেক্ট করুন।

• এখন শীটের নিচে স্ক্রোল করুন, C22 সেল সিলেক্ট করুন, এবং নিচের সূত্রটি সেলে লিখুন।

=COUNTIF(C$5:C$16,$B22)

• এন্টার চাপলে আপনি প্রথম পণ্যের জন্য "Very Unsatisfied" (খুব অসন্তুষ্ট) মানুষের মোট সংখ্যা পাবেন।

• এখন সেলটি আবার সিলেক্ট করুন এবং ফিল হ্যান্ডেল আইকনকে কলামের শেষ পর্যন্ত টেনে আনুন বাকি সেলগুলোতে এই সূত্র পূরণ করতে।

• রেঞ্জটি সিলেক্ট করা অবস্থায়, ফিল হ্যান্ডেল আইকনকে চার্টের বাম দিকে টেনে আনুন বাকি সেলগুলোতে তাদের সংশ্লিষ্ট সেলের জন্য সূত্র পূরণ করতে।

• প্রতিটি পণ্যের জন্য প্রতিক্রিা দিয়ে থাকা মানুষের মোট গণনা করতে, C27 সেল সিলেক্ট করুন এবং নিচের সূত্রটি লিখুন।

=SUM(C22:C26)

• এন্টার চাপলে আপনি প্রথম পণ্যের প্রশ্নের জন্য প্রতিক্রিা দিয়ে থাকা মোট মানুষের সংখ্যা পাবেন।

• এখন সেলটি আবার সিলেক্ট করুন। তারপর ফিল হ্যান্ডেল আইকনকে সারির শেষ পর্যন্ত টেনে আনুন বাকি সেলগুলোতে সূত্রটি প্রতিলিপি করতে।

আরও পড়ুন: এক্সেলে টেক্সট ডেটা বিশ্লেষণ (৫টি উপযুক্ত উপায়)

সদৃশ পঠন:

• এক্সেলে বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণ (৬টি কার্যকর পদ্ধতি)
• পিভট টেবিল দিয়ে এক্সেলে ডেটা বিশ্লেষণ (৯টি উপযুক্ত উদাহরণ)
• সময়-স্কেলড ডেটা এক্সেলে কীভাবে বিশ্লেষণ করবেন (সহজ ধাপlerle)

ধাপ ৪: প্রতিটি প্রতিক্রিার শতাংশ গণনা করুন

এখন, আসুন গণনা করি কতজন মানুষ সন্তুষ্ট/অসন্তুষ্ট এবং একটি নির্দিষ্ট পণ্যের জন্য কতটুকু সন্তুষ্ট/অসন্তুষ্ট। পূর্বের ধাপের মতো, এখানেও আমাদের SUM ফাংশন প্রয়োজন হবে। এই ধাপগুলো অনুসরণ করুন।

• প্রথমে C29 সেল সিলেক্ট করুন এবং নিচের সূত্রটি লিখুন।

=C22/C$27

• এন্টার চাপলে আপনি পণ্যটির জন্য খুব অসন্তুষ্ট থাকা মোট মানুষের অনুপাত পাবেন।

• তারপর সেলটি আবার সিলেক্ট করুন এবং ফিল হ্যান্ডেল আইকনকে কলামের শেষ পর্যন্ত টেনে আনুন বাকি সেলগুলোতে এই সূত্র পূরণ করতে।

• রেঞ্জটি সিলেক্ট করা অবস্থায়, ফিল হ্যান্ডেল আইকনকে চার্টের ডান দিকে টেনে আনুন বাকি সেলগুলোতে সূত্রটি প্রতিলিপি করতে।

• এখন C29:H33 রেঞ্জটি সিলেক্ট করুন এবং আপনার রিবনের হোম ট্যাবে যান। তারপর নাম্বার গ্রুপ থেকে % সিলেক্ট করুন।

আপনি সব অনুপাতকে শতাংশ ফরম্যাটে পাবেন।

• ডেটা যাচাই করতে, C34 সেল সিলেক্ট করুন এবং নিচের সূত্রটি লিখুন।

=SUM(C29:C33)

• এন্টার চাপলে আপনি ১০০% মান পাওয়া উচিত।

• এখন সেলটি আবার সিলেক্ট করুন এবং ফিল হ্যান্ডেল আইকনকে সারির শেষ পর্যন্ত টেনে আনুন বাকি সেলগুলোতে সূত্রটি পূরণ করতে।

ধাপ ৫: লিকার্ট স্কেল বিশ্লেষণের রিপোর্ট তৈরি করুন

এই ধাপে, আমরা এক্সেলে লিকার্ট স্কেল ডেটা বিশ্লেষণের একটি রিপোর্ট তৈরি করব। আমরা নতুন তৈরি করা ডেটাকে একটি নতুন স্প্রেডশীটে রিপোর্টের আকারে উপস্থাপন করব। এটি একটি বাহিরের মানুষের জন্য বিশ্লেষণ এবং সারসংক্ষেপ অনেক সহজ করে দেবে।

• এটি করতে, প্রথমে B4:H4 রেঞ্জটি সিলেক্ট করুন এবং ক্লিপবোর্ডে কপি করুন।
• এখন নতুন স্প্রেডশীটে যান এবং যেখানে থেকে রিপোর্ট শুরু করতে চান সে সেলে (আমরা এখানে B4 সিলেক্ট করেছি) রাইট-ক্লিক করুন এবং কন্টেক্সট মেনু থেকে পেস্ট স্পেশাল ক্লিক করুন।

• তারপর পেস্ট স্পেশাল বক্সে, ট্রান্সপোজ চেক করুন।

• ওকে ক্লিক করলে রেঞ্জটি লম্বা আকারে পেস্ট হবে।

• এখন B4 সেলের মানকে রিপোর্টের সাথে উপযোগী করে রিনেম করুন।

• একই পদ্ধতিতে, লিকার্ট স্কেল শীটে যান, B29:H33 রেঞ্জটি সিলেক্ট করুন এবং কপি করুন।

• তারপর রিপোর্ট শীটে যান, B5 সেল সিলেক্ট করুন এবং সেটিতে রাইট-ক্লিক করুন।
• পরবর্তীতে, কন্টেক্সট মেনু থেকে পেস্ট স্পেশাল সিলেক্ট করুন।

• এখন পেস্ট স্পেশাল বক্সে ভ্যালুস এবং ট্রান্সপোজ অপশনগুলো চেক করুন।

• এখন ওকে ক্লিক করুন এবং এটি এরকম দেখাবে।

• এখন সেলগুলোকে ফরম্যাট করুন এটিকে % মান बनाने के জন্য হোম ট্যাবে যান এবং নাম্বার গ্রুপ থেকে % সিলেক্ট করুন।

• শেষে, আপনার একটি রিপোর্ট থাকবে যা এরকম দেখাবে।

আরও পড়ুন: [ফিক্সড:] এক্সেলে ডেটা অ্যানালাইসিস না দেখাচ্ছে (২টি কার্যকর সমাধান)

ধাপ ৬: চার্টসহ চূড়ান্ত রিপোর্ট তৈরি করুন

রিপোর্টটিকে আরও উপস্থাপনীয় করার জন্য, এতে একটি চার্ট যোগ করা যাক। পূর্বের ধাপে তৈরি করা নতুন রিপোর্ট থেকে চার্ট তৈরি করতে এই ধাপগুলো অনুসরণ করুন।

• প্রথমে B4:G10 রেঞ্জটি সিলেক্ট করুন।
• তারপর আপনার রিবনের ইনসার্ট ট্যাবে যান এবং চার্টস গ্রুপ থেকে রিকমেন্ডেড চার্টস সিলেক্ট করুন।

• তারপর ইনসার্ট চার্ট বক্সে, অল চার্টস ট্যাব সিলেক্ট করুন এবং বক্সের বাম পাশ থেকে আপনার পছন্দের চার্টের ধরন এবং ডান পাশ থেকে নির্দিষ্ট গ্রাফ সিলেক্ট করুন। তারপর ওকে ক্লিক করুন।

• ফলস্বরূপ, স্প্রেডশীটে একটি গ্রাফ প্রদর্শিত হবে।

• শেষে, কিছু সংশোধনের পর চার্টটি এরকম দেখাবে।

উপসংহার

এই ছিল এক্সেলে লিকার্ট স্কেল ডেটা বিশ্লেষণের ধাপগুলো। আশা করি আপনি অর্জিত জ্ঞান থেকে আপনার লিকার্ট স্কেল ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারবেন। আশা করি এই গাইড আপনার জন্য সহায়ক এবং তথ্যবহুল ছিল। আপনার যদি কোনো প্রশ্ন বা সুপারিশ থাকে, তবে নিচে কমেন্টে জানান।

এইরকম আরও ধাপে ধাপ এবং বিস্তারিত গাইডের জন্য Exceldemy.com ভিজিট করুন।

সম্পর্কিত লেখা

• এক্সেলে বিক্রয় ডেটা বিশ্লেষণ (১০টি সহজ উপায়)
• এক্সেলে গুণগত ডেটা বিশ্লেষণ (সহজ ধাপlerle)
• এক্সেলে qPCR ডেটা বিশ্লেষণ (২টি সহজ পদ্ধতি)
• এক্সেল ডেটা অ্যানালাইসিস ব্যবহার করে কেস স্টাডি করুন