কখনো কখনো, আমাদের ডেটা আইটেমের সমষ্টিকে নির্দিষ্ট সময়কাল বা অন্তরালে সাজাতে বা ফ্রেম করতে হয়। একটি টাইম সিরিজ হলো ডেটা আইটেমের সমষ্টি যা নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সি রেঞ্জে সাজানো থাকে। টাইম সিরিজ অ্যানালিসিস হলো টাইম সিরিজ ডেটা দেখার বা মূল্যায়ন করার একটি কৌশল। অ্যানালিসিস ডেটা মাইক্রোসফট এক্সেল-এ বহুটি প্রয়োজনীয়তা পূরণের জন্য সবচেয়ে কার্যকর অ্যাপ্লিকেশনlardan একটি। এই আর্টিকেলে, আমরা এক্সেলে টাইম-সিরিজ ডেটা বিশ্লেষণ করার প্রক্রিয়া দেখাব।
আপনি ওয়ার্কবুক ডাউনলোড করে সেটি নিয়ে অনুশীলন করতে পারেন।
টাইম সিরিজ কী?
এক টাইম সিরিজ হলো একটি ডেটা সংগ্রহ যা সময়ের সাথে সাথে একটি স্যাম্পল রেকর্ড করে। উদাহরণস্বরূপ, এটি কীভাবে বিভিন্ন ভেরিয়েবলস বিভিন্ন পরিস্থিতিতে সময়ের সাথে সাথে প্রভাবিত হয় সেটি পরীক্ষা করতে সক্ষম করে। টাইম সিরিজ অ্যানালিসিস অনেক কিছুর জন্য উপকারী হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি নির্দিষ্ট সম্পদ, পণ্য, বা আর্থিক বৈশিষ্ট্যের সময়ের সাথে সাথে বিবর্তন দেখতে।
এক টাইম সিরিজ অ্যানালিসিস হলো ডেটা আইটেমের সেট যেগুলো টাইম অর্ডারে শ্রেণিবদ্ধ। টাইম সিরিজ অ্যানালিসিস একটি সময়কালে ডেটা সংগ্রহ করে। এবং আমরা সেই ডেটা পয়েন্টগুলো ব্যবহার করি সময়ের সাথে সাথে পরিবর্তন মনিটর করতে। এবং প্রায়শ একই উৎস থেকে সময়ের সাথে সাথে পুনরাবৃত্তি মেজারমেন্ট নিয়ে থাকে। আমরা একটি প্রসেসের ডেটা নির্দিষ্ট अन्तরালে রেকর্ড করে টাইম সিরিজের কম্পোনেন্টস পেতে পারি।
এক্সেলে টাইম সিরিজ বিশ্লেষণের ধাপে ধাপে প্রক্রিয়া
টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ সময়ের সাথে সাথে বৈশিষ্ট্যগুলো পরীক্ষা করতে সক্ষম করে। একটি টাইম সিরিজ হলো ডেটা পয়েন্টের সমষ্টি। যা কালানুক্রমে সাজানো থাকে। এবং নিয়মিত সময় অন্তরালে দৈনিক, বার্ষিক, ইত্যাদি সংগ্রহ করা হয়। এক্সেলে টাইম-সিরিজ ডেটা বিশ্লেষণ করার প্রক্রিয়া অনুসরণ করুন।
ধাপ ১: টাইম সিরিজ ডেটা ইনপুট দিন
টাইম সিরিজ অ্যানালিসিস ব্যাখ্যা করার জন্য, আমরা একটি কোম্পানির দুই নির্দিষ্ট বছরের কোয়ার্টারলি রেভেনিউ ব্যবহার করব। উদাহরণস্বরূপ, আমাদের টাইম সিরিজ ডেটা সঠিকভাবে ইনপুট দিতে হবে।
- প্রথমে, আমরা ইয়ার সিরিজ ডেটা কলাম B-এ রাখব। আমাদের কেসে, এতে শুধু দুটি বছর আছে।
- দ্বিতীয়ে, প্রতিটি বছরের কোয়ার্টার ইনপুট দিন।
- তৃতীয়ে, প্রতিটি কোয়ার্টারের মোট রেভেনিউ ইনসার্ট করুন।
আরও পড়ুন: এক্সেলে টাইম-স্কেলড ডেটা বিশ্লেষণের পদ্ধতি (সহজ ধাপসহ)
ধাপ ২: ডেটা অ্যানালিসিস ফিচার সক্রিয় করুন
এক্সেল ডেটা অ্যানালিসিস ফিচার আমাদের ডেটা বুঝতে আরও ক্ষমতা দেয়। এছাড়া, ডেটা বিশ্লেষণ উন্নত ভিজ্যুয়াল ইনসাইট, পরিসংখ্যান, এবং কাঠামো প্রদান করে। কিন্তু এই ফিচার ডিফল্টভাবে নিষ্ক্রিয় থাকে। টুলটি সক্রিয় করতে হলে নিচের সাব-স্টেপগুলো অনুসরণ করতে হবে।
- প্রথমে, রিবন থেকে ফাইল ট্যাবে যান।
- এটি এক্সেল মেনুর ব্যাকস্টেজে নিয়ে যাবে।
- তারপর, এক্সেল ব্যাকস্টেজ মেনুর বাম নিচ কোণে পাওয়া অপশনস মেনুতে যান।
- আরও, এক্সেল অপশনস ডায়লগ বক্স প্রদর্শিত হবে।
- পরবর্তী, অ্যাড-ইনস-এ যান, এবং অ্যাড-ইনস অপশনের অধীনে অ্যানালিসিস টুলপ্যাক সিলেক্ট করুন।
- পরবর্তী, ম্যানেজ ড্রপ-ডাউন মেনু থেকে এক্সেল অ্যাড-ইনস বেছে নিন।
- আরও, গো বাটনে ক্লিক করুন।
- অ্যাড-ইনস উইন্ডো আসবে।
- পরিণামস্বরূপ, অ্যানালিসিস টুলপ্যাক-এ চেকмар্ক দিন।
- শেষে, প্রক্রিয়া সম্পন্ন করতে ওকে বাটনে ক্লিক করুন।
- এভাবে, আমরা ডেটা ট্যাবের অধীনে ডেটা অ্যানালিসিস বাটন পাব।
আরও পড়ুন: এক্সেলে টেক্সট ডেটা বিশ্লেষণের পদ্ধতি (৫টি উপযুক্ত উপায়)
সদৃশ পঠন
- এক্সেলে লিকার্ট স্কেল ডেটা বিশ্লেষণের পদ্ধতি (দ্রুত ধাপসহ)
- পিভট টেবিল ব্যবহার করে এক্সেলে ডেটা বিশ্লেষণ (৯টি উপযুক্ত উদাহরণ)
- এক্সেল ডেটা অ্যানালিসিস ব্যবহার করে কেস স্টাডি করার পদ্ধতি
ধাপ ৩: স্ট্যাটিস্টিক্যাল অ্যানালিসিস এক্সিকিউট করুন
স্ট্যাটিস্টিক্যাল অ্যানালিসিস হলো সম্পর্ক ও коরিলেশন খুঁজে বের করতে ডেটা সংগ্রহ ও মূল্যায়ন। এটি ডেটা অ্যানালিটিক্স ফিচারের অন্তর্গত। এখন, আমরা স্ট্যাটিস্টিক্যাল অ্যানালিসিস চালানোর জন্য অপরিহার্য তথ্য প্রস্তুত করব। ফলস্বরূপ নিচের প্রক্রিয়া অনুসরণ করুন।
- শুরুতে, রিবন থেকে ডেটা ট্যাবে যান।
- তারপর, অ্যানালিসিস গ্রুপের অধীনে ডেটা অ্যানালিসিস টুলে ক্লিক করুন।
- ফলস্বরূপ, ডেটা অ্যানালিসিস ডায়লগ বক্স পপ আপ হবে।
- এখন, একটু নিচে স্ক্রোল করুন এবং এক্সপোনেনশিয়াল স্মুথিং সিলেক্ট করুন।
- পরবর্তী, ওকে বাটনে ক্লিক করুন।
- অনুসারে, এটি এক্সপোনেনশিয়াল স্মুথিং ডায়লগ বক্স প্রদর্শন করবে।
- পরবর্তী, ইনপুট রেঞ্জ ফিল্ডে সেল রেঞ্জ সিলেক্ট করুন। এই কেসে, আমরা রেঞ্জ $D$5:$D$12 সিলেক্ট করছি যেটি রেভেনিউ কলাম।
- আরও, প্রয়োজন অনুযায়ী ড্যাম্পিং ফ্যাক্টর নির্দিষ্ট করুন।
- তারপর, আউটপুট রেঞ্জ ফিল্ডে রেঞ্জ $E$5 সিলেক্ট করুন।
- আরও, চার্ট আউটপুট এবং স্ট্যান্ডার্ড এররস বক্সগুলো চেকмар্ক করুন।
- শেষে, প্রক্রিয়া সমাপ্ত করতে ওকে ক্লিক করুন।
আরও পড়ুন: [সঠিক:] ডেটা অ্যানালিসিস এক্সেলে দেখাচ্ছে না (২টি কার্যকর সমাধান)
এক্সেলে টাইম সিরিজ ডেটা বিশ্লেষণের চূড়ান্ত আউটপুট
এক্সপোনেনশিয়াল স্মুথিং-এ ওকে বাটনে ক্লিক করার পর, এটি আমাদের এক্সেল ওয়ার্কবুকে দুটি নতুন কলাম এবং একটি গ্রাফ চার্ট দিয়ে ফেরত দেবে।
- স্মুথড লেভেল এবং স্ট্যান্ডার্ড এরর কলামগুলো স্ট্যাটিস্টিক্যাল অ্যানালিসিসের ফলাফল উপস্থাপন করে।
- আমরা যদি স্মুথড লেভেলগুলোতে ঘনিষ্ঠে তাকাই, তবে দেখতে পাব কলামে নিচের ফর্মুলা আছে।
=0.7*D6+0.3*E6- আমরা যদি স্ট্যান্ডার্ড এররগুলো পরীক্ষা করি, তবে দেখতে পাব কলামে SQRT ফাংশন এবং SUMXMY2 ফাংশন-এর কম্বিনেশনের ফর্মুলা নিচের মত।
=SQRT(SUMXMY2(D6:D8,E6:E8)/3)
- এছাড়া, আমরা রেভেনিউ এবং একটি পূর্বাভাসের গ্রাফিক্যাল প্রতিনিধিত্বও পাব।
আরও পড়ুন: এক্সেলে বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণের পদ্ধতি (৬টি কার্যকর পদ্ধতি)
এক্সেলে টাইম সিরিজ ফোরকাস্টিং
আবৃত্তিক সাময়িক সম্পর্ক ও коরিলেশন চিন्हিত করতে আমরা এক্সেল ব্যবহার করি। আমরা এটি ব্যবহার করি টাইম-সিরিজ ডেটা পরীক্ষা করতে। যেমন বিক্রয়, সার্ভার ব্যবহার, বা ইনভেন্টরি ডেটা। ফোরকাস্ট শীট তৈরি করার আগে আমাদের প্রথমে নিশ্চিত করতে হবে যে আমাদের টাইম-বেজড সিরিজ ডেটা সংগ্রহ সম্পূর্ণ। একটি চার্ট টাইম সিরিজকে সময়ের সাথে সাথে প্লট করে। একটি টাইম-সিরিজ অ্যানালিসিস-এ তিনটি উপাদান থাকতে পারে। এবং উপাদানগুলো হলো লেভেল, ট্রেন্ড, এবং সিজন্যালিটি।
ধাপসমূহ:
- প্রথমে, আকচুয়াল রেভেনিউ কার্ভ লাইন সিলেক্ট করুন।
- দ্বিতীয়ে, মাউস থেকে রাইট-ক্লিক করুন, এটা কনটেক্সট মেনু খুলবে।
- তৃতীয়ে, অ্যাড ট্রেন্ডলাইন সিলেক্ট করুন।
- ফরম্যাট ট্রেন্ডলাইন উইন্ডো তাই স্প্রেডশিটের ডানে প্রদর্শিত হবে।
- আরও, ট্রেন্ডলাইন অপশনস- থেকে পলিনোমিয়াল অপশন চেক করুন।
- তারপর ডিসপ্লে ইকুয়েশন অন চার্ট এবং ডিসপ্লে R-স্কোয়ার্ড ভ্যালু অন চার্ট বক্সগুলো চেকмар্ক করুন।
- আরও, ভালো বুঝতে নিচের ইলাস্ট্রেশন দেখুন।
- ফোরকাস্ট মডেলগুলোর মধ্যে, পলিনোমিয়াল ট্রেন্ড লাইনের এরর রেট কম।
- ফলস্বরূপ, গ্রাফে প্রয়োজনীয় ট্রেন্ড লাইন ফেরত আসবে।
- আরেকবার, লিনিয়ার বেছে নিন আপনি যদি লিনিয়ার ট্রেন্ড লাইন চান।
- তারপর, পিরিয়ডস উল্লেখ করুন, আমাদের কেসে আমরা ফরওয়ার্ড পিরিয়ড উল্লেখ করেছি ফোরকাস্ট অপশনের অধীনে।
- ফলস্বরূপ, গ্রাফে আকচুয়াল ডেটার পাশে একটি লিনিয়ার ট্রেন্ড লাইন প্রদর্শিত হবে।
- আরও, ধরি আমরা এক্সপোনেনশিয়াল নির্ভরতা ফোরকাস্ট করতে চাই। এর জন্য, আমরা GROWTH ফাংশন ব্যবহার করছি। GROWTH নতুন x-মানগুলোর সেটের জন্য y-মান দেয়। এবং, সেটি আপনি প্রি-এক্সিস্টিং x-মান এবং y-মান ব্যবহার করে নির্দিষ্ট করেন। আমরা এই ফাংশন ব্যবহার করে ইতিমধ্যে থাকা x- এবং y-মানগুলোর সাথে একটি এক্সপোনেনশিয়াল কার্ভ ফিট করতেও পারি।
- তাই, আমরা ফোরকাস্ট নামে একটি নতুন কলাম যোগ করছি।
- তাহলে, সেলটি সিলেক্ট করুন যেখানে আপনি GROWTH ফাংশন ব্যবহার করে ফোরকাস্ট ভ্যালুর ফলাফল চান।
- তারপর, সেই সিলেক্ট করা সেলে ফর্মুলা দিন।
=GROWTH($D$5:$D$12,$C$5:$C$12,C5,TRUE)- শেষে, গণনা শেষ করতে এন্টার কী চাপুন।
- এখন, ফিল হ্যান্ডেল নিচে টানুন ফর্মুলা রেঞ্জের উপর ডুপ্লিকেট করতে। অথবা, অটোফিল করার জন্য প্লাস (+) চিহ্নে ডাবল-ক্লিক করুন।
- শেষে, আপনি রেভেনিউর জন্য প্রিডিকশন দেখতে পারবেন।
উপসংহার
উপরের প্রক্রিয়াগুলো আপনাকে এক্সেলে টাইম সিরিজ ডেটা বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করবে। আশা করি এটি সাহায্য করবে! আপনার যদি কোনো প্রশ্ন, পরামর্শ, বা ফিডব্যাক থাকে তবে মন্তব্য বিভাগে জানান। অথবা আপনি আমাদের অন্যান্য আর্টিকেলগুলো দেখতে পারেন ExcelDemy.com ব্লগে!
সম্পর্কিত আর্টিকেলসমূহ
- এক্সেলে গুণগত ডেটা পরিমাণগত ডেটায় রূপান্তর করার পদ্ধতি
- এক্সেলে প্রশ্নাবলী থেকে গুণগত ডেটা বিশ্লেষণের পদ্ধতি
- এক্সেলে গুণগত ডেটা বিশ্লেষণের পদ্ধতি (সহজ ধাপসহ)
- এক্সেলে qPCR ডেটা বিশ্লেষণের পদ্ধতি (২টি সহজ পদ্ধতি)
- এক্সেল ডেটা অ্যানালিসিস ব্যবহার করে কেস স্টাডি করার পদ্ধতি
