এক্সেল বড় ডেটা হ্যান্ডলিং এবং গণনার জন্য শক্তিশালী। এখন, ব্যাপক গণনার সাথে কাজ করার সময়, যে কেউ কিছু ত্রুটির সম্মুখীন হতে পারে। কখনও কখনও ত্রুটির পিছনে কারণগুলি বোঝা খুব কঠিন এবং সময়সাপেক্ষ হতে পারে। এই বিষয়ে, এক্সেলের একটি দুর্দান্ত বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা আপনি ত্রুটিগুলি সনাক্ত করতে ব্যবহার করতে পারেন। এই নিবন্ধে, আমি আপনাকে ত্রুটি ট্রেস করার সমস্ত দ্রুত পদক্ষেপগুলি দেখাব৷ এক্সেলে।
আপনি এখান থেকে আমাদের অনুশীলন ওয়ার্কবুক বিনামূল্যে ডাউনলোড করতে পারেন!
এক্সেলে ত্রুটিগুলি ট্রেস করুন:একটি দ্রুত ওভারভিউ
Excel এ ত্রুটিগুলি ট্রেস করতে নীচের কর্মপ্রবাহ অনুসরণ করুন:
আপনার ত্রুটি কক্ষে ক্লিক করুন>> সূত্রে যান৷ ট্যাব>> সূত্র নিরীক্ষণ গ্রুপ>> ত্রুটি চেক করা হচ্ছে টুল>> ট্রেস ত্রুটি বিকল্প।
এক্সেলের ত্রুটির প্রকারগুলি
এক্সেল সাধারণত নীচে বর্ণিত ত্রুটিগুলি দেখায়৷
৷#VALUE! : এটি সাধারণত ঘটে যখন আপনি একটি সূত্রের ভিতরে একটি ভুল যুক্তি বা রেফারেন্স পাস করেন। আপনি যখন একটি সূত্রের ভিতরে ভুল অপারেটর ব্যবহার করেন তখনও এটি ঘটে। এটি বেশিরভাগ সময় একটি সূত্রের ভিতরে সংখ্যার পরিবর্তে পাঠ্য ব্যবহার করার জন্য ঘটে।
#DIV/0 : আপনি যদি কোনো ঘর বা সংখ্যাকে 0 বা একটি ফাঁকা ঘর দিয়ে ভাগ করেন তাহলে এটি ঘটে।
#NUM! : এটি প্রধানত ঘটে যদি একটি ঘরের ভিতরের সংখ্যাটি খুব বড় বা খুব সরু হয় যেটি সেলের ভিতরে দেখানো হয়।
#রেফ! : এই ত্রুটিটি মূলত ভুল বা অনুপস্থিত রেফারেন্সের কারণে ঘটে। আপনি যদি একটি সূত্রের ভিতরে কিছু রেফারেন্স ব্যবহার করেন, কিন্তু রেফারেন্স করা কক্ষে কোন মান বা ভুলভাবে ফর্ম্যাট করা মান না থাকে, তাহলে সূত্রটি আপনাকে এই ধরনের ত্রুটি দেখাবে৷
#N/A : এই ধরনের ত্রুটি প্রধানত উপলব্ধ নয় বার্তাটি প্রকাশ করে। এটি সত্যিই একটি ত্রুটি নয়. এটি প্রধানত দেখায় যদি কিছু প্রয়োজনীয় মান অনুপলব্ধ হয়।
#NAME? : এই ধরনের ত্রুটি প্রধানত ভুল বানান বা অনুপলব্ধ টেবিল বা রেঞ্জ নাম ব্যবহার করার কারণে ঘটে।
#শূন্য! : এটি খুব সাধারণভাবে ঘটে না। এটি প্রধানত ঘটে যদি আপনি একটি ছেদ অপারেটর ব্যবহার করেন এমন রেঞ্জগুলির মধ্যে যা ছেদ করে না৷
এক্সেলে ত্রুটিগুলি কীভাবে ট্রেস করবেন
ধরুন, আপনার কাছে 6 মাসের জন্য বিক্রি হওয়া ইউনিট এবং একটি নির্দিষ্ট পণ্যের ইউনিট মূল্য সম্বলিত একটি ডেটাসেট রয়েছে। অনুসরণ করে, আপনি পৃথক মাসে এবং অবশেষে মোট 6 মাসে মোট বিক্রয়ের অর্থ গণনা করেছেন। কিন্তু, কিছু #VALUE! ঘটেছে৷ ত্রুটি এটি ঘটেছে কারণ, E11 এর সূত্রে সেল, এটি আর্গুমেন্ট হিসাবে সংখ্যা প্রত্যাশিত. কিন্তু, E7 এবং E9 কোষে ত্রুটি আছে। এবং, E7 এবং E9 কক্ষ আছে #VALUE! ত্রুটি কারণ D7 এবং C9 কোষের ঘরের ভিতরে সংখ্যার প্রয়োজন যেখানে তাদের এখানে কোন সংখ্যা নেই। ফলস্বরূপ, আপনি আপনার কাঙ্ক্ষিত ফলাফল পাননি। এখন, আপনি আপনার গণনা সমাধান করতে Excel এ ত্রুটিগুলি ট্রেস করতে পারেন। এটি করতে নীচের পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন৷
📌 ধাপ:
- প্রথম এবং সর্বাগ্রে, ত্রুটি কক্ষে ক্লিক করুন (E11 এখানে)।
- ফলে, একটি হলুদ চিহ্নিত ত্রিভুজ প্রতীক ঘরের বাম দিকে প্রদর্শিত হবে।
- পরে, প্রতীকের উপর হোভার করুন।
- অনুসরণ করে, প্রতীকের নিচে ক্লিক করুন তীর।
- পরবর্তীতে, ট্রেস ত্রুটি বিকল্পটি বেছে নিন ড্রপডাউন মেনু থেকে।
- ফলে, আপনি তীর চিহ্নিত করার ত্রুটি পাবেন৷ ৷
এছাড়াও, আপনি সূত্রও ব্যবহার করতে পারেন৷ ত্রুটিগুলি ট্রেস করতে ট্যাব৷
৷- এটি করার জন্য, E11-এ ক্লিক করুন সেল>> সূত্রে যান ট্যাব>> সূত্র অডিটিং গ্রুপ>> ত্রুটি পরীক্ষা করা হচ্ছে টুল>> ট্রেস ত্রুটি বিকল্প।
এইভাবে, আপনি E11-এর ত্রুটিগুলি ট্রেস করতে পারেন৷ কোষ আপনি তীর দ্বারা সংযুক্ত ত্রুটির জন্য সমস্ত দায়ী ঘর পাবেন। উদাহরণস্বরূপ, ফলাফলটি এরকম দেখাবে।
এক্সেল-এ ত্রুটি ট্রেসিং তীরগুলি কীভাবে সরানো যায়
এখন, ত্রুটিগুলি ট্রেস করার পরে, আপনি সহজেই আপনার ত্রুটিগুলি ঠিক করতে পারেন৷ কিন্তু, ত্রুটিগুলি ঠিক করার পরেও, এটি ঘটতে পারে যে ত্রুটি ট্রেসিং তীরগুলি সরানো হয় না৷ Excel-এ তীরচিহ্ন ট্রেসিং ত্রুটি অপসারণ করতে নীচের পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন৷
৷📌 ধাপ:
- সূত্র-এ যান ট্যাব।
- পরে, সূত্র অডিটিং-এ যান গ্রুপ।
- পরবর্তীতে, তীর সরান-এ ক্লিক করুন টুল।
এইভাবে, আপনি দেখতে পাবেন যে সমস্ত ত্রুটি ট্রেসিং তীরগুলি চলে গেছে। এবং, আউটপুট এইরকম হওয়া উচিত।
💬 মনে রাখার মত বিষয়
- ত্রুটির কোষে সবুজ ত্রিভুজ আছে উপরে বাম দিকে কোষের কোণে। আপনি সহজেই এর মাধ্যমে একটি ত্রুটি ঘর খুঁজে পেতে পারেন।
উপসংহার
সুতরাং, এই নিবন্ধে, আমি আপনাকে এক্সেলে ত্রুটিগুলি ট্রেস করার সমস্ত দ্রুত পদক্ষেপগুলি দেখিয়েছি। এটি আরও ভালভাবে বুঝতে এবং আপনার পছন্দসই ফলাফল অর্জন করতে সম্পূর্ণ নিবন্ধটি সাবধানে দেখুন। আমি আশা করি আপনি এই নিবন্ধটি সহায়ক এবং তথ্যপূর্ণ বলে মনে করেন। আপনার যদি আরও কোন প্রশ্ন বা সুপারিশ থাকে, অনুগ্রহ করে নির্দ্বিধায় এখানে মন্তব্য করুন।
এবং, ExcelDemy দেখুন এই মত আরো অনেক নিবন্ধের জন্য. ধন্যবাদ!