নিবন্ধটি আপনাকে দেখাবে কিভাবে বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণ করতে হয় এক্সেলে। আপনার ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপের সুবিধা এবং অসুবিধাগুলি জানা খুব গুরুত্বপূর্ণ। এটি অ্যাকাউন্ট এবং বিক্রয় রেকর্ড রাখা একটি গতিশীল প্রক্রিয়া একটি প্রতিষ্ঠানের। কারণ বিক্রয়, ক্রয় বা বিনিময় একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে প্রায়ই ঘটে। সুতরাং আপনি যদি আজ থেকে বিগত 3 বা 4 মাসের বিক্রয় বা লাভের রেকর্ড জানতে চান তবে আপনি সেগুলি সম্পর্কে প্রচুর পরিমাণে ডেটা পেতে পারেন। সৌভাগ্যবশত, এই বিষয়ে আপনাকে সাহায্য করার জন্য এক্সেলের কিছু চমৎকার বৈশিষ্ট্য রয়েছে। আপনি বিশ্লেষণ করতে পারেন৷ যারা বড় ডেটা সেট এক্সেলের অংশগুলির দ্বারা এবং তাই আপনার গণনাকে আরও সহজ করে তোলে৷
৷এক্সেলে বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণ করার 6 উপায়
এই নিবন্ধে, আমি নিম্নলিখিত ডেটাসেট ব্যবহার করতে যাচ্ছি। যদিও এই ডেটা সেটটিতে প্রচুর পরিমাণে ডেটা নেই, আমরা কীভাবে বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণ করতে হয় তার উদাহরণ দেখাতে পারি। এটি ব্যবহার করে৷
আমাদের বিক্রয় আছে এই ডেটাসেটে কিছু ইলেকট্রনিক ডিভাইস সম্পর্কে তথ্য।
এই ডেটাসেটটিকে টেবিল হিসেবে ব্যবহার করা সুবিধাজনক তাদের বিশ্লেষণ করার সময়। এই ডেটাটিকে একটি সারণীতে রূপান্তর করতে৷
- প্রথমে, ডেটা সেটটি নির্বাচন করুন এবং তারপরে ঢোকান এ যান৷>> টেবিল .
- তার পরে, একটি ডায়ালগ বক্স প্রদর্শিত হবে নিশ্চিত করুন যে আপনি আমার টেবিলে হেডার আছে নির্বাচন করুন৷ .
- এরপর, ঠিক আছে ক্লিক করুন .
এই অপারেশনটি কার্যকর করার মাধ্যমে, আপনার ডেটাসেট একটি Excel টেবিল-এ রূপান্তরিত হবে .
1. বিশ্লেষণ ing এর সাথে বড় ডেটা সেট পিভট টেবিল
বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণ করার কিছু ভিন্ন উপায় আছে এক্সেলে। তাদের মধ্যে একটি হল পিভট টেবিল ব্যবহার করা ট্যাব সন্নিবেশ করান থেকে . একটি পিভট টেবিল প্রয়োজনীয় কলাম এবং সারি দ্বারা পণ্য বিক্রয় সম্পর্কিত তথ্য দেখতে আমাদের সাহায্য করে। এছাড়াও, আমরা তাদের মাস বা বছরে দেখতে পারি। চলুন নিচের প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে যাই।
পদক্ষেপ:
- প্রথমে, ডেটা টেবিলটি নির্বাচন করুন এবং তারপরে ঢোকান এ যান>> পিভট টেবিল .
- পরে, একটি ডায়ালগ বক্স প্রদর্শিত হবে আপনি হয় নতুন ওয়ার্কশীট বেছে নিতে পারেন৷ অথবা বিদ্যমান ওয়ার্কশীট . আপনার সুবিধা অনুযায়ী নির্বাচন করুন।
- এর পর, যেমন আমরা নতুন ওয়ার্কশীট নির্বাচন করেছি , আমরা আমাদের পিভট টেবিল খুঁজে পাব একটি নতুন ওয়ার্কশীটে বৈশিষ্ট্য। প্রয়োজনীয় ব্যাপ্তি টেনে আনুন (তারিখ , মূল্য , বিক্রেতার নাম ইত্যাদি) পিভট টেবিল ফিল্ডে . এটি আপনাকে পিভট টেবিলে বিক্রয় তথ্যের একটি সারাংশ দেখাবে৷ .
- এখানে, আমি তারিখ টেনে এনেছি সারি ক্ষেত্র পর্যন্ত পরিসর . এটি আমাকে আরেকটি পরিসর দিয়েছে যা হল মাস স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিসীমা যাতে আমি মাসের মধ্যে বিক্রয় তথ্য পর্যবেক্ষণ করতে পারি।
- তার পরে, আমি বিক্রেতার নাম ও যোগ করেছি কলাম ফিল্ডে , কারণ আপনি জানতে চাইতে পারেন কোন কর্মচারী সবচেয়ে বেশি আইটেম বিক্রি করেছেন এবং তাকে বোনাস দিতে পারেন।
- এবং মান ক্ষেত্র-এ , আমি মূল্য টেনে নিয়েছি সেই সময়ের মধ্যে কত বিক্রি হয়েছে তা দেখার জন্য পরিসীমা।
আপনি যদি আপনার পিভট টেবিল দেখেন তারপর, আপনি এই মত নিম্নলিখিত তথ্য দেখতে পাবেন. ক্ষেত্র অনুযায়ী যেটা আমরা বেছে নিয়েছি, আমরা মোট বিক্রি দেখতে পাব মাস দ্বারা , কত বিক্রয় প্রতিটি বিক্রেতা দ্বারা করা হয়েছে৷ , এবং গ্র্যান্ড টোটাল বিক্রয় পিরিয়ডের শেষে।
- এছাড়াও আপনি তারিখ অনুসারে এই তথ্য দেখতে পারেন . শুধু প্লাস আইকনে ক্লিক করুন৷ (+ ) মাসের নামের পাশে .
এইভাবে, আপনি বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণ করতে পারেন পিভট টেবিল ব্যবহার করে . আপনি যখন প্রায় প্রতিদিনের বিক্রয় তথ্য নিয়ে কাজ করেন তখন এটি সত্যিই সহায়ক৷
৷আরো পড়ুন:কিভাবে পিভট টেবিল ব্যবহার করে এক্সেলে ডেটা বিশ্লেষণ করতে হয় (9টি উপযুক্ত উদাহরণ)
2. বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণ করতে ফিল্টার কমান্ড
বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণ করার আরেকটি উপায় এক্সেলে ফিল্টার কমান্ড ব্যবহার করতে হয় . এটি আপনাকে ফিল্টার করতে সাহায্য করতে পারে৷ আপনার সেট করা মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে তথ্য।
পদক্ষেপ:
- প্রথমে, আপনার ডেটাসেটের পরিসর নির্বাচন করুন এবং তারপর হোম এ যান>> বাছাই এবং ফিল্টার>> ফিল্টার
- এর পর, আপনি ফিল্টার আইকন দেখতে পাবেন শিরোনামে প্রদর্শিত হবে।
- তবে, আপনি যদি মোট বিক্রি দেখতে চান ভ্যাট সহ ফিল্টার কমান্ড ব্যবহার করার সময় , আপনাকে নিম্নলিখিত সূত্রটি ব্যবহার করতে হবে।
=SUBTOTAL(9,Table13[Net Price])
এখানে সূত্রটি SUBTOTAL ফাংশন ব্যবহার করে ফিল্টার করা ডেটার মোট নেট বিক্রয় ফেরত দিতে।
- এখন আপনার ইচ্ছা অনুযায়ী ফিল্টার করুন। প্রথমে, আমি আপনাকে দেখাচ্ছি কিভাবে ফিল্টার করতে হয় মাসে. শুধু ড্রপ-ডাউন আইকনে ক্লিক করুন তারিখের পাশে হেডার এবং এক বা একাধিক মাস চেক করুন .
- চেক করার পর মে এবং ঠিক আছে ক্লিক করুন , আপনি বিক্রয় দেখতে পাবেন সেই মাসের তথ্য। আপনি মোট বিক্রয় ও দেখতে পাবেন ভ্যাট সহ সেই মাসে।
- একইভাবে, যদি আপনি জানতে চান যে একজন বিক্রেতা কতটা বিক্রি করেছে, শুধু তার নাম চেক করুন এবং ঠিক আছে ক্লিক করুন .
- এর পরে, আপনি সংশ্লিষ্ট বিক্রয় দেখতে পাবেন এক্সেল শীটে তথ্য।
এইভাবে, আপনি বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণ করতে পারেন ফিল্টার কমান্ড ব্যবহার করে .
3. বিশ্লেষণ করার জন্য এক্সেল পাওয়ার ক্যোয়ারী এডিটর প্রয়োগ করা হচ্ছে
পাওয়ার কোয়েরি সম্পাদক বৃহৎ ডেটা সেট বিশ্লেষণ করতে খুবই উপযোগী হতে পারে এক্সেলে। চলুন নিচের প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে যাই।
পদক্ষেপ:
- প্রথমে, আপনার ডেটা টেবিল নির্বাচন করুন এবং তারপরে ডেটা এ যান>> সারণী/পরিসীমা থেকে .
- এর পরে, আপনি একটি পাওয়ার কোয়েরি এডিটরে আপনার ডেটাসেট দেখতে পাবেন . এই বৈশিষ্ট্যটিতে ফিল্টারও রয়েছে৷ . আমরা সেগুলিকে সংক্ষিপ্ত করতে বা বিক্রয় বা কর্মচারীদের সম্পর্কে কিছু নির্দিষ্ট রেকর্ড দেখতে প্রয়োগ করতে পারি।
- যদিও এটি প্রয়োজনীয় নয়, তবে তারিখগুলিতে সময়ের অংশটি বাদ দেওয়া সুবিধাজনক তারিখের এটি একটি সহজ প্রক্রিয়া, তাই আমি আপনাকে স্ক্রিনশট দেখাতে যাচ্ছি না। শুধু ট্রান্সফর্ম ট্যাবে যান৷ পাওয়ার কোয়েরি সম্পাদকের এবং তারপর তারিখ নির্বাচন করুন>> শুধুমাত্র তারিখ .
- পরে, ড্রপ-ডাউন আইকন ব্যবহার করুন আপনার তারিখ ফিল্টার করতে. আপনি পৃথক তারিখ বা মাস অনুসারে ফিল্টার করতে পারেন।
- আমি মাস অনুসারে ফিল্টার করতে পছন্দ করেছি তাই আমি মে নির্বাচন করেছি . কাস্টম ফিল্টার ব্যবহার করে নির্দিষ্ট সময়ের জন্য ফিল্টার করার বিকল্প রয়েছে৷ . আপনি একাধিক মাস বা সময়ের জন্য বিক্রয় রেকর্ড দেখতে চাইলে আপনি এটি ব্যবহার করতে পারেন৷
- তারপর, আপনি বিক্রয় দেখতে পাবেন মে মাসের জন্য .
- যদি আপনি একটি এক্সেল শীটে এই ডেটা লোড করতে চান, তাহলে শুধু ক্লোজ এবং লোড এ ক্লিক করুন .
এর পরে, আপনি মে মাসের বিক্রয় রেকর্ড দেখতে পাবেন একটি টেবিল হিসাবে একটি নতুন শীটে৷
৷
এছাড়াও আপনি বিক্রেতার নাম দ্বারা ফিল্টার করতে পারেন৷ অথবা মূল্যের সীমা পাওয়ার কোয়েরি এডিটর-এ এবং একই পদ্ধতি অনুসরণ করে একটি নতুন শীটে তাদের লোড করুন। এইভাবে আপনি বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণ করতে পারেন পাওয়ার কোয়েরি এডিটর ব্যবহার করে .
একই রকম পড়া
- How to Analyze Likert Scale Data in Excel (with Quick Steps)
- Analyse Qualitative Data from a Questionnaire in Excel
- এক্সেলে টাইম-স্কেল করা ডেটা কীভাবে বিশ্লেষণ করবেন (সহজ পদক্ষেপ সহ)
4. Analyzing Large Data with Pivot Chart
If you want to analyze your data by a chart, you can effectively use the Pivot Chart . Let’s go through the description below.
পদক্ষেপ:
- First, follow the procedure of Section 1 to create a Pivot Table .
- Later, in the sheet of the Pivot Table , go to PivotTable Analyze >> PivotChart .
- Make sure you select any of the cells of the Pivot Table .
- After that, you will see a variety of options for the Pivot Chart . Select any of them and click OK . I chose a simple bar chart
- Thereafter, you will see monthly total sales in the Pivot Chart .
- In addition, if you want to see the sales by dates , just drag the Date range above the Month range in the Pivot Table Fields .
- Later, you will see the sales by dates in the chart .
Thus you can analyze large data sets by using the Pivot Chart . If your data contains yearly sales or transactions in a huge amount, you can use the Pivot Chart effectively for a better visualization.
5. Using Power Pivot to Analyze Large Data Sets
You can also do the Pivot Table analysis of large data sets by using the Power Pivot বৈশিষ্ট্য Please follow the instructions below.
পদক্ষেপ:
- First, close the current workbook and open a new Workbook and go to Power Pivot >> Manage .
- Next, in the Power Pivot window, select Home >> From Other Sources .
- After that, the Table Import Wizard প্রদর্শিত হবে In that wizard, select Excel File >> Next .
- Thereafter, browse your Excel Workbook where the data set is stored.
- Later, click Next .
- We will be working on the power pivot sheet of that workbook. So we checked it and clicked Finish .
- A confirmation message will show up, just click on Close .
- After that, this operation will upload the dataset of the selected sheet as a table in the Power Pivot
- The data you see does not have a proper header name. Rename the column headers by right-clicking and selecting Rename Column প্রসঙ্গ মেনু থেকে .
- To do the Pivot Table analysis, we select the Pivot Table .
- At this time, a dialog box প্রদর্শিত হবে. If you want your Pivot Table in the Existing Worksheet , select it and click OK . In my case, I chose the Pivot Table to appear in a New Worksheet .
- Next, you will see the Pivot Table Fields in a new sheet. Select Power Pivot and it will show you all the ranges it contains like Date , Price , VAT , ইত্যাদি।
- After that, follow this link of Section 1 to see how to analyze the data using a Pivot Table .
- You may use a chart to visualize monthly sales information. To see how analyze data with a Pivot Chart , kindly follow this link of Section 4 .
6. Applying Analyze Data Feature
Last but not least, if you want all the data analysis in one sheet, you must use the Analyze Data Feature ডেটা ট্যাব থেকে . This will save you a huge amount of time. চলুন নিচের প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে যাই।
পদক্ষেপ:
- First, select your table and select Analyze Data .
- Just after that, you will see the Analyze Data window at the right side of your Excel sheet.
Scroll down and you will get the options to analyze your data. Below here, you will see option for the Pivot Table analysis.
The following image shows the Bar Chart analysis option to compare the Price and Net Price of the product.
- Let’s just select the Net Price by Product chart to show you the analysis.
This operation will show you a bar chart analysis of the variation of Net Price by the Products .
You will find more other options if you scroll down. Select any of your choosing and proceed to analyze.
Thus you can analyze large data sets by using Analyze Data Feature .
আরো পড়ুন:[স্থির:] ডেটা বিশ্লেষণ এক্সেলে দেখানো হচ্ছে না (2 কার্যকরী সমাধান)
অভ্যাস বিভাগ
Here, I’m giving you the dataset of this article so that you can practice these methods on your own.
উপসংহার
In the end, we can surmise the fact that you will learn very productive methods on how to analyze large data sets এক্সেলে। If you don’t know how to analyze your large data sets , you will have to use manual processes which will cost you a lot of time. If you have any better methods or questions or feedback regarding this article, please share them in the comment box. This will help me enrich my upcoming articles. For more queries, kindly visit our website ExcelDemy .
সম্পর্কিত প্রবন্ধ
- Analyze Qualitative Data in Excel (with Easy Steps)
- কিভাবে এক্সেলে qPCR ডেটা বিশ্লেষণ করবেন (2 সহজ পদ্ধতি)
- এক্সেল ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার করে কেস স্টাডি সম্পাদন করুন
- এক্সেলে টেক্সট ডেটা কীভাবে বিশ্লেষণ করবেন (5টি উপযুক্ত উপায়)
