এক্সেল মাস্টার করুন: বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণের ৬টি শক্তিশালী কৌশল

বড় ডেটা সেট এক্সেলে কীভাবে বিশ্লেষণ করবেন তা এই লেখায় দেখানো হয়েছে। আপনার ব্যবসায়িক কার্যক্রমের সুবিধা ও অসুবিধা জানা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। একটি সংগঠনের হিসাব ও বিক্রয় রেকর্ড রক্ষা একটি গতিশীল প্রক্রিয়া। কারণ বিক্রয়, ক্রয় বা বিনিময় একটি সময়ের মধ্যে ঘন ঘন ঘটে। সুতরাং আজ থেকে গত ৩ বা ৪ মাসের বিক্রয় বা লাভের রেকর্ড জানতে চাইলে আপনি সে সম্পর্কে বিশাল পরিমাণ ডেটা পেতে পারেন। خوشকিসমتی से, এক্সেলে এই বিষয়ে আপনাকে সাহায্য করার কিছু খুব কাজের ফিচার রয়েছে। আপনি এক্সেলে বড় ডেটা সেট কে অংশে ভাগ করে বিশ্লেষণ করতে পারেন এবং এতে আপনার গণনা সহজ হয়ে যায়।

এক্সেলে বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণের ৬টি পদ্ধতি

এই লেখায় আমি নিচের ডেটাসেটটি ব্যবহার করব। যদিও এই ডেটাসেটে বড় পরিমাণ ডেটা নেই, কিন্তু এটি ব্যবহার করে আমরা বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণের উদাহরণ দেখাতে পারি।

এই ডেটাসেটে কিছু ইলেকট্রনিক ডিভাইসের বিক্রয় संबंधিত তথ্য রয়েছে।

বিশ্লেষণের সময় এই ডেটাসেটকে টেবিল আকারে ব্যবহার করা সুবিধাজনক। ডেটাকে টেবিল-এ রূপান্তর করতে:

• প্রথমে ডেটাসেটটি সিলেক্ট করুন তারপর ইনসার্ট >> টেবিল-এ যান।
• তারপর একটি ডায়ালগ বক্স প্রদর্শিত হবে। নিশ্চিত করুন যে মাই টেবিল হ্যাজ হেডারস সিলেক্ট করা আছে।
• পরবর্তীতে ওকে-এ ক্লিক করুন।

এই অপারেশন চালানোর মাধ্যমে আপনার ডেটাসেট এক্সেল টেবিল-এ রূপান্তরিত হবে।

১. পিভট টেবিল দিয়ে বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণ

এক্সেলে বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণের বিভিন্ন পদ্ধতি আছে। 그중 একটি হলো ইনসার্ট ট্যাব- থেকে পিভট টেবিল ব্যবহার করা। পিভট টেবিল আমাদের প্রয়োজনীয় কলাম ও সারি অনুযায়ী পণ্যের বিক্রয় সংক্রান্ত তথ্য দেখতে সাহায্য করে। এছাড়া আমরা সেগুলো মাস বা বছর অনুযায়ীও দেখতে পারি। নিচের প্রক্রিয়াটি অনুসরণ করুন।

ধাপসমূহ:

• প্রথমে ডেটা টেবিলটি সিলেক্ট করুন তারপর ইনসার্ট >> পিভট টেবিল-এ যান।
• পরবর্তীতে একটি ডায়ালগ বক্স見える। আপনি নিউ ওয়ার্কশিট অথবা এক্সিস্টিং ওয়ার্কশিটเลือก করতে পারেন। সুবিধা অনুযায়ী নির্বাচন করুন।

• এরপর, যেহেতু আমরা নিউ ওয়ার্কশিট নির্বাচন করেছি, আমরা একটি নতুন ওয়ার্কশিটে আমাদের পিভট টেবিল এর ফিচারগুলো পাব। প্রয়োজনীয় রেঞ্জগুলো (তারিখ, দাম, বিক্রেতার নাম ইত্যাদি) পিভট টেবিল ফিল্ডস-এ টেনে আনুন। এতে পিভট টেবিল-এ বিক্রয় তথ্যের সারসংক্ষেপ দেখা যাবে।
• এখানে আমি তারিখ রেঞ্জটিকে রো ফিল্ড-এ টেনে আনলাম। এতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে মাস রেঞ্জটি যোগ হয়ে গেলো যাতে আমি মাস অনুযায়ী বিক্রয় তথ্য পর্যবেক্ষণ করতে পারি।
• তারপর আমি কলাম ফিল্ড-এ বিক্রেতার নাম-ও যোগ করলাম, কারণ আপনি জানতে চাইতে পারেন কোন কর্মচারী সবচেয়ে বেশি পণ্য বিক্রি করেছে যাতে তাকে বোনাস দেওয়া যায়।
• এবং ভ্যালু ফিল্ড-এ দাম রেঞ্জটি টেনে আনলাম যাতে সে সময়ে কত বিক্রয় হয়েছে তা দেখা যায়।

এরপর আপনার পিভট টেবিল দেখলে নিচের তথ্যের মতো কিছু দেখতে পাবেন। আমরা যেসব ফিল্ড বেছে নিয়েছিলাম তার অনুযায়ী আমরা মাস অনুযায়ী মোট বিক্রয়, প্রতিটি বিক্রেতা কত বিক্রয় করেছে এবং সময়ের শেষে বিক্রয়-এর গ্র্যান্ড টোটাল দেখতে পাব।

• আপনি এই তথ্য তারিখ অনুযায়ীও দেখতে পারেন। শুধু মাসের নাম-এর পাশে থাকা প্লাস আইকন (+)-এ ক্লিক করুন।

এভাবে আপনি পিভট টেবিল ব্যবহার করে বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণ করতে পারেন। এটি প্রায় প্রতিদিনের বিক্রয় তথ্যের সাথে কাজ করার সময় খুবই উপকারী।

আরও পড়ুন: পিভট টেবিল দিয়ে এক্সেলে ডেটা বিশ্লেষণ (৯টি উপযুক্ত উদাহরণ)

২. ফিল্টার কমান্ড দিয়ে বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণ

এক্সেলে বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণের আরেকটি পদ্ধতি হলো ফিল্টার কমান্ড ব্যবহার করা। এটি আপনার নির্ধারিত ক্যারাক্টারিস্টিক্স অনুযায়ী তথ্য ফিল্টার করতে সাহায্য করতে পারে।

ধাপসমূহ:

• প্রথমে আপনার ডেটাসেটের রেঞ্জ সিলেক্ট করুন তারপর হোম >> সোর্ট অ্যান্ড ফিল্টার >> ফিল্টার-এ যান।

• তারপর হেডারগুলোতে ফিল্টার আইকন প্রদর্শিত হবে।
• যদি আপনি ফিল্টার কমান্ড ব্যবহার করার সময় ভ্যাটসহ মোট বিক্রয় দেখতে চান, তবে নিচের সূত্রটি ব্যবহার করতে হবে।

=SUBTOTAL(9,Table13[Net Price])

এখানে SUBTOTAL ফাংশন ব্যবহার করা হয়েছে ফিল্টার করা ডেটার মোট নেট বিক্রয় ফেরত দেওয়ার জন্য।

• এখন আপনার ইচ্ছা অনুযায়ী ফিল্টার করুন। প্রথমে মাস অনুযায়ী কীভাবে ফিল্টার করবেন তা দেখাচ্ছি। তারিখ হেডারের পাশে থাকা ড্রপ-ডাউন আইকন-এ ক্লিক করুন এবং এক বা একাধিক মাস চেক করুন।

• মে চেক করে ওকে ক্লিক করলে আপনি সে মাসের বিক্রয় তথ্য দেখতে পাবেন। সে মাসের ভ্যাটসহ মোট বিক্রয়-ও দেখাবে।

• একইভাবে, যদি কোনো নির্দিষ্ট বিক্রেতা কত বিক্রয় করেছে তা জানতে চান, তবে তার নাম চেক করে ওকে ক্লিক করুন।

• তারপর এক্সেল শীটে সংশ্লিষ্ট বিক্রয় তথ্য দেখতে পাবেন।

এভাবে আপনি ফিল্টার কমান্ড ব্যবহার করে বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণ করতে পারেন।

৩. এক্সেল পাওয়ার কুয়েরি এডিটর ব্যবহার করে বিশ্লেষণ

পাওয়ার কুয়েরি এডিটর এক্সেলে বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণে খুবই উপকারী হতে পারে। নিচের প্রক্রিয়াটি অনুসরণ করুন।

ধাপসমূহ:

• প্রথমে আপনার ডেটা টেবিল সিলেক্ট করুন তারপর ডেটা >> ফ্রম টেবিল/রেঞ্জ-এ যান।

• তারপর আপনি আপনার ডেটাসেটকে পাওয়ার কুয়েরি এডিটর-এ দেখতে পাবেন। এই ফিচারটিও ফিল্টার রয়েছে। আমরা সেগুলো ব্যবহার করে বিক্রয় বা কর্মচারীদের সম্পর্কে নির্দিষ্ট রেকর্ড সারসংক্ষেপ বা দেখা করতে পারি।

• যদিও এটি বাধ্যতামূলক নয়, কিন্তু তারিখ কলামের তারিখ-গুলো থেকে সময়ের অংশ বাদ দেওয়া সুবিধাজনক। এটি সহজ প্রক্রিয়া, তাই স্ক্রিনশট দেখাচ্ছি না। শুধু পাওয়ার কুয়েরি এডিটর-এর ট্রান্সফর্ম ট্যাব-এ যান এবং ডেট >> ডেট أونলি সিলেক্ট করুন।
• পরবর্তীতে ড্রপ-ডাউন আইকন ব্যবহার করে আপনার তারিখ ফিল্টার করুন। আপনি নির্দিষ্ট তারিখ বা মাস অনুযায়ী ফিল্টার করতে পারেন।

• আমি মাস অনুযায়ী ফিল্টার করতে পছন্দ করলাম তাই মে সিলেক্ট করলাম। কাস্টম ফিল্টার ব্যবহার করে সময়ের একটি পরিসরের জন্য ফিল্টার করার অপশনও রয়েছে। আপনি একাধিক মাস বা পরিসরের বিক্রয় রেকর্ড দেখতে চাইলে এটি ব্যবহার করতে পারেন।

• তারপর আপনি মে মাসের বিক্রয় দেখতে পাবেন।

• যদি আপনি এই ডেটা এক্সেল শীটে লোড করতে চান, তবে শুধু ক্লোজ অ্যান্ড লোড-এ ক্লিক করুন।

এরপর আপনি একটি নতুন শীটে মে মাসের বিক্রয় রেকর্ড টেবিল আকারে দেখতে পাবেন।

আপনি একই প্রক্রিয়া অনুসরণ করে পাওয়ার কুয়েরি এডিটর-এ বিক্রেতার নাম বা দামের পরিসর অনুযায়ীও ফিল্টার করে নতুন শীটে লোড করতে পারেন। এভাবে আপনি পাওয়ার কুয়েরি এডিটর ব্যবহার করে বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণ করতে পারেন।

সদৃশ পঠন:

• লিকার্ট স্কেল ডেটা এক্সেলে কীভাবে বিশ্লেষণ করবেন (দ্রুত ধাপlerle)
• প্রশ্নাবলি থেকে গুণগত ডেটা এক্সেলে বিশ্লেষণ
• সময়-স্কেলড ডেটা এক্সেলে কীভাবে বিশ্লেষণ করবেন (সহজ ধাপlerle)

৪. পিভট চার্ট দিয়ে বড় ডেটা বিশ্লেষণ

যদি আপনি চিত্রদ্বারা আপনার ডেটা বিশ্লেষণ করতে চান, তবে পিভট চার্ট কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে পারেন। নিচের বিবরণটি অনুসরণ করুন।

ধাপসমূহ:

• প্রথমে অংশ ১-এর প্রক্রিয়া অনুসরণ করে একটি পিভট টেবিল তৈরি করুন।
• পরবর্তীতে, পিভট টেবিল-এর শীটে যান পিভটটেবিল এনালাইজ >> পিভটচার্ট।
• নিশ্চিত করুন যে আপনি পিভট টেবিল-এর যেকোনো একটি সেল সিলেক্ট করেছেন।

• তারপর আপনি পিভট চার্ট-এর বিভিন্ন অপশন দেখতে পাবেন। যেকোনো একটি সিলেক্ট করুন এবং ওকে ক্লিক করুন। আমি একটি সাধারণ বার চার্ট বেছে নিয়েছিলাম।

• তবে আপনি পিভট চার্ট-এ মাসিক মোট বিক্রয় দেখতে পাবেন।

• উপরন্তু, যদি আপনি তারিখ অনুযায়ী বিক্রয় দেখতে চান, তবে পিভট টেবিল ফিল্ডস-এ মাস রেঞ্জের উপরে তারিখ রেঞ্জটি টেনে আনুন।

• পরবর্তীতে আপনি চার্ট-এ তারিখ অনুযায়ী বিক্রয় দেখতে পাবেন।

এভাবে আপনি পিভট চার্ট ব্যবহার করে বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণ করতে পারেন। যদি আপনার ডেটায় বছরের বিক্রয় বা লেনদেন বিশাল পরিমাণে থাকে, তবে আপনি আরও ভালো ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য পিভট চার্ট কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে পারেন।

৫. পাওয়ার পিভট ব্যবহার করে বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণ

আপনি পাওয়ার পিভট ফিচার ব্যবহার করে বড় ডেটা সেট-এর পিভট টেবিল বিশ্লেষণও করতে পারেন। নিচের নির্দেশনা মেনে চলুন।

ধাপসমূহ:

• প্রথমে বর্তমান ওয়ার্কবুক বন্ধ করুন এবং একটি নতুন ওয়ার্কবুক খুলুন তারপর পাওয়ার পিভট >> ম্যানেজ-এ যান।

• পরবর্তীতে, পাওয়ার পিভট উইন্ডোতে হোম >> ফ্রম অদার সোর্সেস-এ যান।
• তারপর টেবিল ইম্পোর্ট উইজার্ড প্রদর্শিত হবে। সেখানে এক্সেল ফাইল >> নেক্সট সিলেক্ট করুন।

• তবে আপনার ডেটাসেট যেখানে সংরক্ষিত সেই এক্সেল ওয়ার্কবুকটি ব্রাউজ করুন।
• পরবর্তীতে নেক্সট ক্লিক করুন।

• আমরা ওই ওয়ার্কবুকের পাওয়ার পিভট শীটে কাজ করব। তাই সেটি চেক করে ফিনিশ ক্লিক করলাম।

• একটি নিশ্চিতকরণ মেসেজ দেখাবে, সেখানে শুধু ক্লোজ-এ ক্লিক করুন।

• এরপর এই অপারেশন নির্বাচিত শীটের ডেটাসেটকে একটি টেবিল হিসেবে পাওয়ার পিভট-এ আপলোড করবে।

• আপনি যে ডেটা দেখছেন তার সঠিক হেডার নাম নেই। রাইট-ক্লিক করে কন্টেক্সট মেনু থেকে রিনেম কলাম সিলেক্ট করে কলাম হেডারগুলো রিনেম করুন।

• পিভট টেবিল বিশ্লেষণ করতে, আমরা পিভট টেবিল সিলেক্ট করি।

• এই সময় একটি ডায়ালগ বক্স প্রদর্শিত হবে। আপনি যদি এক্সিস্টিং ওয়ার্কশিট-এ পিভট টেবিল চান, তবে সেটি সিলেক্ট করে ওকে ক্লিক করুন। আমার কেসে আমি নিউ ওয়ার্কশিট-এ পিভট টেবিল দেখাতে বেছে নিয়েছিলাম।

• পরবর্তীতে আপনি একটি নতুন শীটে পিভট টেবিল ফিল্ডস দেখতে পাবেন। পাওয়ার পিভট সিলেক্ট করুন এবং এটা আপনাকে সমস্ত রেঞ্জ দেখাবে যেমন তারিখ, দাম, ভ্যাট ইত্যাদি।

• এরপর অংশ ১-এর লিংক অনুসরণ করে দেখুন কীভাবে পিভট টেবিল ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ করতে হয়।
• আপনি মাসিক বিক্রয় তথ্য ভিজ্যুয়ালাইজ করার জন্য চার্টও ব্যবহার করতে পারেন। পিভট চার্ট দিয়ে ডেটা বিশ্লেষণ কীভাবে করবেন তা জানতে অংশ ৪-এর লিংকটি ফলো করুন।

৬. অ্যানালাইজ ডেটা ফিচার প্রয়োগ

শেষত, যদি আপনি সমস্ত ডেটা বিশ্লেষণ একটি শীটে চান, তবে আপনাকে অবশ্যই ডেটা ট্যাব- থেকে অ্যানালাইজ ডেটা ফিচার ব্যবহার করতে হবে। এটি আপনার বিশাল পরিমাণ সময় বাঁচাবে। নিচের প্রক্রিয়াটি অনুসরণ করুন।

ধাপসমূহ:

• প্রথমে আপনার টেবিল সিলেক্ট করুন এবং অ্যানালাইজ ডেটা সিলেক্ট করুন।

• শুধু তারপর আপনার এক্সেল শীটের ডান পাশে অ্যানালাইজ ডেটা উইন্ডোটি দেখতে পাবেন।

নিচে স্ক্রোল করলে আপনার ডেটা বিশ্লেষণের অপশনগুলো পাবেন। নিচে আপনি পিভট টেবিল বিশ্লেষণের অপশন দেখতে পাবেন।

নিচের ছবিটি বার চার্ট বিশ্লেষণের অপশন দেখাচ্ছে যা দাম এবং নেট প্রাইস-এর তুলনা করছে।

• চলুন শুধু পণ্য অনুযায়ী নেট প্রাইস চার্টটি সিলেক্ট করি বিশ্লেষণ দেখানোর জন্য।

এই অপারেশন পণ্য অনুযায়ী নেট প্রাইস-এর ভিন্নতার একটি বার চার্ট বিশ্লেষণ দেখাবে।

নিচে আরও স্ক্রোল করলে আরো অপশন পাবেন। আপনার পছন্দের যেকোনোটি সিলেক্ট করে বিশ্লেষণে 나아가ুন।

এভাবে আপনি অ্যানালাইজ ডেটা ফিচার ব্যবহার করে বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণ করতে পারেন।

আরও পড়ুন: [ফিক্সড:] এক্সেলে ডেটা অ্যানালাইসিস না দেখাচ্ছে (২টি কার্যকর সমাধান)

অভ্যাস বিভাগ

এখানে আমি এই লেখার ডেটাসেটটি দিচ্ছি যাতে আপনি নিজে এই পদ্ধতিগুলোতে অনুশীলন করতে পারেন।

উপসংহার

শেষে, আমরা বলতে পারি যে আপনি এক্সেলে বড় ডেটা সেট কীভাবে বিশ্লেষণ করবেন সে সম্পর্কে খুবই ফলপ্রসূ পদ্ধতিগুলো শিখেছেন। আপনি যদি না জানেন কীভাবে আপনার বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণ করবেন, তবে আপনাকে ম্যানুয়াল প্রক্রিয়া ব্যবহার করতে হবে যা আপনার অনেক সময় নেবে। আপনার যদি কোনো ভালো পদ্ধতি বা প্রশ্ন বা মতামত থাকে এই লেখা সম্পর্কে, দয়া করে কমেন্ট বক্সে শেয়ার করুন। এটি আমার আগামী লেখাগুলো সমৃদ্ধ করতে সাহায্য করবে। আরও প্রশ্নের জন্য অনুগ্রহ করে আমাদের ওয়েবসাইট এক্সেলডেমি ভিজিট করুন।

সম্পর্কিত লেখা

• এক্সেলে গুণগত ডেটা বিশ্লেষণ (সহজ ধাপlerle)
• এক্সেলে qPCR ডেটা বিশ্লেষণ (২টি সহজ পদ্ধতি)
• এক্সেল ডেটা অ্যানালাইসিস ব্যবহার করে কেস স্টাডি thực hiện
• এক্সেলে টেক্সট ডেটা বিশ্লেষণ (৫টি উপযুক্ত উপায়)