এক্সেল হলো বিশাল ডেটাসেট হ্যান্ডেল করার সবচেয়ে জনপ্রিয় টুল। আমরা এক্সেল-এ বহुआয়ামী অনেক কাজ করতে পারি। কখনও কখনও, আমরা ডেটা বিশ্লেষণের জন্য এক্সেলের সাহায্য নিই। আজ, এই আর্টিকেলে, আমরা ৬টি দ্রুত ও উপযুক্ত ধাপ শিখব এক্সেলে কোয়ান্টিটেটিভ ডেটা বিশ্লেষণ করার।
ধরুন, আমাদের একটি ডেটাসেট আছে যাতে কিছু পুরুষ ও মহিলার বিভিন্ন ওয়ার্কিং টাইমের তথ্য রয়েছে। আমরা T-Test, F-Test, ANOVA, এবং হিস্টোগ্রাম ব্যবহার করে কোয়ান্টিটেটিভ ডেটা বিশ্লেষণ করব। আজকের টাস্কের ডেটাসেটের একটি ওভারভিউ নিচে দেওয়া হলো।
এই অংশে, আমরা এক্সেলে কোয়ান্টিটেটিভ ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য একটি ডেটাসেট তৈরি করব। আমরা একটি ডেটাসেট তৈরি করব যাতে কিছু পুরুষ ও মহিলার বিভিন্ন ওয়ার্কিং আওয়ার-র তথ্য রয়েছে। সুতরাং, আমাদের ডেটাসেট হবে।
আরও পড়ুন: পিভট টেবিল ব্যবহার করে এক্সেলে ডেটা বিশ্লেষণ (৯টি উপযুক্ত উদাহরণ)
এক্সেলে যেকোনো স্ট্যাটিস্টিক্যাল টেস্ট করার আগে আমাদের ডেটা অ্যানালিসিস ফিচার সক্রিয় করতে হবে। নিচের ইনস্ট্রাকশন ফলো করুন শিখতে!
- প্রথমে, ফাইল রিবন চাপুন।
- তারপর, মোর মেনু থেকে অপশনস সিলেক্ট করুন।
- ফলস্বরূপ, একটি এক্সেল অপশনস ডায়লগ বক্স আপনার সামনে আসবে। এক্সেল অপশনস ডায়লগ বক্স থেকে, প্রথমে অ্যাড-ইনস সিলেক্ট করুন। দ্বিতীয়, ম্যানেজ ড্রপ-ডাউন লিস্ট থেকে এক্সেল অ্যাড-ইনস সিলেক্ট করুন। তারপর GO অপশন সিলেক্ট করুন।
- তাহলে, অ্যাড-ইনস ডায়লগ বক্স পপ-আপ হবে।
- उसके बाद, "অ্যানালিসিস টুলপ্যাক" সিলেক্ট করুন এবং OK চাপুন।
- শেষে, আমরা ডেটা রিবনের ভিতরে ডেটা অ্যানালিসিস কমান্ড দেখতে পাব।
আরও পড়ুন: এক্সেলে ডেটা অ্যানালিসিস যোগ করা (২টি কুইক স্টেপসহ)
এই সেকশনে, আমরা কোয়ান্টিটেটিভ ডেটার সাথে মিনস তুলনা করতে T-test ব্যবহার করব। এটি একটি সহজ কাজ। শিখতে নিচের ইনস্ট্রাকশন ফলো করুন!
- প্রথমে, আপনার ডেটা রিবন থেকে, যান
Data → Analysis → Data Analysis
- ফলস্বরূপ, একটি Data Analysis ডায়লগ বক্স আপনার সামনে আসবে। Data Analysis ডায়লগ বক্স থেকে, প্রথমে Analysis Tools ড্রপ-ডাউন লিস্টের নিচে t-Test Paired two Sample for Means সিলেক্ট করুন। শেষে OK চাপুন।
- এরপর, t-Test Paired two Sample for Means ডায়লগ বক্স পপ-আপ হবে। t-Test Paired two Sample for Means ডায়লগ বক্স থেকে, প্রথমে Variable 1 Range টাইপিং বক্সে $C$5:$C$12 টাইপ করুন। দ্বিতীয়, Variable 2 Range টাইপিং বক্সে $D$5:$D$12 টাইপ করুন Input এর অধীনে। অতএব, Output Range টাইপিং বক্সে $H$1 টাইপ করুন Output options-এর অধীনে। শেষে OK চাপুন।
- উপরের প্রক্রিয়া সম্পন্ন করার পর, আপনি T-Test অ্যানালিসিস ব্যবহার করে কোয়ান্টিটেটিভ ডেটা অ্যানালিসিস রেজাল্ট পাবেন যা নিচের স্ক্রিনশটে দেওয়া আছে।
আরও পড়ুন: [ফিক্সড:] এক্সেলে ডেটা অ্যানালিসিস শো করছে না (২টি ইফেক্টিভ সমাধান)
সদৃশ পাঠ্য
- এক্সেলে কোয়ালিটেটিভ ডেটাকে কোয়ান্টিটেটিভ ডেটায় রূপান্তর
- এক্সেলে টাইম সিরিজ ডেটা অ্যানালিসিস (সহজ ধাপে)
- এক্সেলে সেলস ডেটা অ্যানালিসিস (১০টি সহজ উপায়)
এখন, কোয়ান্টিটেটিভ ডেটা বিশ্লেষণ করতে F-test ব্যবহার করব। শিখতে নিচের ইনস্ট্রাকশন ফলো করুন!
- প্রথমে, আপনার Data রিবন থেকে, যান
Data → Analysis → Data Analysis
- ফলস্বরূপ, একটি Data Analysis ডায়লগ বক্স আপনার সামনে আসবে। Data Analysis ডায়লগ বক্স থেকে, প্রথমে Analysis Tools ড্রপ-ডাউন লিস্টের নিচে F-Test two-Sample for Variances সিলেক্ট করুন। শেষে OK চাপুন।
- এরপর, F-Test two-Sample for Variances ডায়লগ বক্স পপ-আপ হবে। F-Test two-Sample for Variances ডায়লগ বক্স থেকে, প্রথমে Variable 1 Range টাইপিং বক্সে $C$5:$C$12 টাইপ করুন। দ্বিতীয়, Variable 2 Range টাইপিং বক্সে $D$5:$D$12 টাইপ করুন Input এর অধীনে। অতএব, Output Range টাইপিং বক্সে $G$1 টাইপ করুন Output options-এর অধীনে। শেষে OK চাপুন।
- উপরের প্রক্রিয়া সম্পন্ন করার পর, আপনি F-Test অ্যানালিসিস ব্যবহার করে কোয়ান্টিটেটিভ ডেটা অ্যানালিসিস রেজাল্ট পাবেন যা নিচের স্ক্রিনশটে দেওয়া আছে।
ANOVA একটি স্ট্যাটিস্টিক্যাল মেথড যা একটি ডেটাসেটে পর্যবেক্ষিত ভ্যারিয়েন্স বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত হয়। এটি সাধারণত দুটি সেকশনে ভাগ করে করা হয়- সিস্টেম্যাটিক এবং র্যান্ডম ফ্যাক্টর। শিখতে নিচের ইনস্ট্রাকশন ফলো করুন!
- প্রথমে, আপনার Data রিবন থেকে, যান
Data → Analysis → Data Analysis
- ফলস্বরূপ, একটি Data Analysis ডায়লগ বক্স আপনার সামনে আসবে। Data Analysis ডায়লগ বক্স থেকে, প্রথমে Analysis Tools ড্রপ-ডাউন লিস্টের নিচে Anova: Two-Factor With Replication সিলেক্ট করুন। শেষে OK চাপুন।
- এরপর, Anova: Two-Factor With Replication ডায়লগ বক্স পপ-আপ হবে। F-Test two-Sample for Variances ডায়লগ বক্স থেকে, প্রথমে Input Range টাইপিং বক্সে $B$4:$E$12 টাইপ করুন। দ্বিতীয়, Rows per sample টাইপিং বক্সে 4 টাইপ করুন Input এর অধীনে। অতএব, Alpha টাইপিং বক্সে 0.05 টাইপ করুন। আরও, Output Range টাইপিং বক্সে $G$2 টাইপ করুন Output options-এর অধীনে। শেষে OK চাপুন।
- উপরের প্রক্রিয়া সম্পন্ন করার পর, আপনি AVONA Test অ্যানালিসিস ব্যবহার করে কোয়ান্টিটেটিভ ডেটা অ্যানালিসিস রেজাল্ট পাবেন যা নিচের স্ক্রিনশটে দেওয়া আছে।
- বাকি AVONA অ্যানালিসিস নিচের মতো:
শেষ কিন্তু কম নয়, কোয়ান্টিটেটিভ ডেটা বিশ্লেষণ করতে Histogram ব্যবহার করব। শিখতে নিচের ইনস্ট্রাকশন ফলো করুন!
- প্রথমে, আপনার Data রিবন থেকে, যান
Data → Analysis → Data Analysis
- ফলস্বরূপ, একটি Data Analysis ডায়লগ বক্স আপনার সামনে আসবে। Data Analysis ডায়লগ বক্স থেকে, প্রথমে Analysis Tools ড্রপ-ডাউন লিস্টের নিচে Histogram সিলেক্ট করুন। শেষে OK চাপুন।
- এরপর, Histogram ডায়লগ বক্স পপ-আপ হবে। F-Test two-Sample for Variances ডায়লগ বক্স থেকে, প্রথমে Input Range টাইপিং বক্সে $C$5:$E$12 টাইপ করুন। দ্বিতীয়, Bin Range টাইপিং বক্সে $F$5:$F$12 টাইপ করুন Input এর অধীনে। অতএব, Output Range টাইপিং বক্সে $H$2 টাইপ করুন Output options-এর অধীনে। আরও, Cumulative Percentage অপশন চেক করুন। শেষে OK চাপুন।
- উপরের প্রক্রিয়া সম্পন্ন করার পর, আপনি Histogram অ্যানালিসিস ব্যবহার করে কোয়ান্টিটেটিভ ডেটা অ্যানালিসিস রেজাল্ট পাবেন যা নিচের স্ক্রিনশটে দেওয়া আছে।
➜ ALT, F, তারপর T চাপুন Excel Options ডায়লগ বক্স আনার জন্য। সেটি থেকে, প্রথমে Add-ins অপশন, দ্বিতীয় Analysis ToolPak অপশন সিলেক্ট করুন কোয়ান্টিটেটিভ ডেটা বিশ্লেষণ করতে।
➜ রেফারেন্সড সেলে কোনো মান না পাওয়া যাওয়ায়, এক্সেলে #N/A! এরর হয়।
➜ #DIV/0! এরর হয় যখন কোনো মান শূন্য (0) দিয়ে ভাগ করা হয় অথবা সেল রেফারেন্স খালি থাকে।
আশা করি উপরে উল্লেখিত সকল উপযুক্ত পদ্ধতি কোয়ান্টিটেটিভ ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য আপনাকে আপনার এক্সেল স্প্রেডশিটে আরও প্রোডাক্টিভভাবে প্রয়োগ করতে উত্সাহিত করবে। আপনার যেকোনো প্রশ্ন বা কুয়েরি থাকলে কমেন্ট করতে আপনাকে স্বাগতম।
- এক্সেলে লিকার্ট স্কেল ডেটা অ্যানালিসিস (কুইক স্টেপসহ)
- প্রশ্নাবলী থেকে কোয়ালিটেটিভ ডেটা অ্যানালাইস এক্সেলে
- এক্সেলে টাইম-স্কেলড ডেটা অ্যানালিসিস (সহজ ধাপে)
- এক্সেলে qPCR ডেটা অ্যানালিসিস (২টি সহজ পদ্ধতি)
- এক্সেল ডেটা অ্যানালিসিস ব্যবহার করে কেস স্টাডি পারফর্ম করা
