এক্সেল বিশাল ডেটাসেট নিয়ে কাজ করার জন্য সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত টুল . আমরা Excel-এ একাধিক মাত্রার অগণিত কাজ সম্পাদন করতে পারি . কখনও কখনও, আমরা ডেটা বিশ্লেষণ করতে এক্সেলের সাহায্য নিই . আজ, এই নিবন্ধে, আমরা ছয় শিখব এক্সেলে পরিমাণগত ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য দ্রুত এবং উপযুক্ত পদক্ষেপ
এক্সেলে পরিমাণগত ডেটা বিশ্লেষণের জন্য 6 দ্রুত পদক্ষেপ
ধরা যাক, আমাদের কাছে একটি ডেটাসেট রয়েছে যাতে কিছু পুরুষ এবং মহিলাদের কাজের সময় সম্পর্কে তথ্য রয়েছে। আমরা T-Test, F-Test, ANOVA, ব্যবহার করে পরিমাণগত ডেটা বিশ্লেষণ করব এবং হিস্টোগ্রাম . আজকের টাস্কের জন্য ডেটাসেটের একটি ওভারভিউ এখানে।
ধাপ 1:সঠিক প্যারামিটার সহ ডেটাসেট তৈরি করুন
এই অংশে, আমরা বিশ্লেষণ করার জন্য একটি ডেটাসেট তৈরি করব এক্সেল-এ পরিমাণগত ডেটা . আমরা একটি ডেটাসেট তৈরি করব যাতে একাধিক কাজের সময় সম্পর্কে তথ্য থাকবে কিছু পুরুষের এবং নারী। সুতরাং, আমাদের ডেটাসেট হয়ে যায়।
আরো পড়ুন: কিভাবে পিভট টেবিল ব্যবহার করে এক্সেলে ডেটা বিশ্লেষণ করবেন (9টি উপযুক্ত উদাহরণ)
ধাপ 2:অ্যানালাইসিস টুলপ্যাক অ্যাড-ইন সক্ষম করুন
আমাদের ডেটা বিশ্লেষণ সক্ষম করতে হবে এক্সেল -এ বৈশিষ্ট্য কোনো পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা করার আগে। আসুন শিখতে নিচের নির্দেশাবলী অনুসরণ করি!
- প্রথমে, ফাইল টিপুন ফিতা।
- অতএব, বিকল্প নির্বাচন করুন আরো থেকে মেনু।
- ফলে, একটি এক্সেল বিকল্প আপনার সামনে ডায়ালগ বক্স আসবে। Excel অপশন থেকে ডায়ালগ বক্সে, প্রথমে অ্যাড-ইন নির্বাচন করুন। দ্বিতীয়ত, এক্সেল অ্যাড-ইনস নির্বাচন করুন ম্যানেজ থেকে ড্রপ-ডাউন তালিকা। এর পরে, GO নির্বাচন করুন৷ বিকল্প।
- তাই, অ্যাড-ইনস ডায়ালগ বক্স পপ আপ হবে।
- পরে, “Analysis ToolPak নির্বাচন করুন ” এবং ঠিক আছে টিপুন .
- অবশেষে, আমরা ডেটা বিশ্লেষণ দেখতে পাব ডেটা -এর ভিতরে কমান্ড ফিতা।
আরো পড়ুন: এক্সেলে ডেটা বিশ্লেষণ কীভাবে যোগ করবেন (2টি দ্রুত পদক্ষেপ সহ)
পদক্ষেপ 3:পরিমাণগত ডেটার সাথে মানে তুলনা করার জন্য T-পরীক্ষা সম্পাদন করুন
এই বিভাগে, আমরা T-পরীক্ষা ব্যবহার করব পরিমাণগত তথ্যের সাথে অর্থের তুলনা করা। এটি একটি সহজ কাজ। আসুন শিখতে নিচের নির্দেশাবলী অনুসরণ করি!
- প্রথমত, আপনার ডেটা থেকে ফিতা, যান,
ডেটা → অ্যানালাইসিস → ডেটা অ্যানালাইসিস
- ফলে, একটি ডেটা বিশ্লেষণ আপনার সামনে ডায়ালগ বক্স আসবে। ডেটা বিশ্লেষণ থেকে ডায়ালগ বক্স, প্রথমে, টি-টেস্ট পেয়ারড দুটি স্যাম্পল ফর মিন্স নির্বাচন করুন বিশ্লেষণ সরঞ্জামের অধীনে ড্রপ-ডাউন তালিকা। অবশেষে, ঠিক আছে টিপুন .
- এর পরে, টি-টেস্টের জন্য দুটি নমুনা যুক্ত করা হয়েছে ডায়ালগ বক্স পপ আপ হয়। টি-টেস্ট পেয়ারড দুটি স্যাম্পল ফর মিন্স থেকে ডায়ালগ বক্সে, প্রথমে $C$5:$C$12 টাইপ করুন ভেরিয়েবল 1 পরিসরে টাইপিং বক্স। দ্বিতীয়ত, $D$5:$D$12 টাইপ করুন ভেরিয়েবল 2 পরিসরে ইনপুট এর অধীনে টাইপিং বক্স তাই, $H$1 টাইপ করুন আউটপুট পরিসরে আউটপুট বিকল্পের অধীনে টাইপিং বক্স . অবশেষে, ঠিক আছে টিপুন .
- উপরের প্রক্রিয়াটি সম্পূর্ণ করার পরে, আপনি টি-টেস্ট বিশ্লেষণ ব্যবহার করে পরিমাণগত ডেটা বিশ্লেষণের ফলাফল পেতে সক্ষম হবেন যা নিচের স্ক্রিনশটে দেওয়া হয়েছে।
আরো পড়ুন: [স্থির:] ডেটা বিশ্লেষণ এক্সেলে দেখানো হচ্ছে না (2 কার্যকরী সমাধান)
একই রকম পড়া
- এক্সেলে গুণগত ডেটাকে পরিমাণগত ডেটাতে কীভাবে রূপান্তর করবেন
- এক্সেলে টাইম সিরিজ ডেটা বিশ্লেষণ করুন (সহজ পদক্ষেপ সহ)
- এক্সেলে বিক্রয় ডেটা কীভাবে বিশ্লেষণ করবেন (10টি সহজ উপায়)
পদক্ষেপ 4:পরিমাণগত ডেটা সহ ভিন্নতার জন্য এফ-টেস্ট দুই-নমুনা প্রয়োগ করুন
এখন, আমরা এফ-টেস্ট ব্যবহার করব পরিমাণগত তথ্য বিশ্লেষণ করতে। আসুন শিখতে নিচের নির্দেশাবলী অনুসরণ করি!
- প্রথমত, আপনার ডেটা থেকে ফিতা, যান,
ডেটা → অ্যানালাইসিস → ডেটা অ্যানালাইসিস
- ফলে, একটি ডেটা বিশ্লেষণ আপনার সামনে ডায়ালগ বক্স আসবে। ডেটা বিশ্লেষণ থেকে ডায়ালগ বক্সে, প্রথমে, F-Test two-Sample for Variances নির্বাচন করুন বিশ্লেষণ সরঞ্জামের অধীনে ড্রপ-ডাউন তালিকা। অবশেষে, ঠিক আছে টিপুন .
- তার পর, ভেরিয়ান্সের জন্য এফ-টেস্ট দুই-নমুনা ডায়ালগ বক্স পপ আপ হয়। ভেরিয়েন্সের জন্য এফ-টেস্ট দুই-নমুনা থেকে ডায়ালগ বক্সে, প্রথমে $C$5:$C$12 টাইপ করুন ভেরিয়েবল 1 পরিসরে টাইপিং বক্স। দ্বিতীয়ত, $D$5:$D$12 টাইপ করুন ভেরিয়েবল 2 পরিসরে ইনপুট এর অধীনে টাইপিং বক্স তাই, $G$1 টাইপ করুন আউটপুট পরিসরে আউটপুট বিকল্পের অধীনে টাইপিং বক্স . অবশেষে, ঠিক আছে টিপুন .
- উপরের প্রক্রিয়াটি সম্পূর্ণ করার পরে, আপনি F-টেস্ট বিশ্লেষণ ব্যবহার করে পরিমাণগত ডেটা বিশ্লেষণের ফলাফল পেতে সক্ষম হবেন যা নিচের স্ক্রিনশটে দেওয়া হয়েছে।
ধাপ 5:ANOVA সম্পাদন করুন:প্রতিলিপি সহ দুই-ফ্যাক্টর
আনোভা বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত একটি পরিসংখ্যান পদ্ধতি একটি ডেটাসেটের মধ্যে পরিলক্ষিত বৈচিত্র্য। এটি সাধারণত দুটি বিভাগে বিভক্ত করে করা হয়- পদ্ধতিগত এবং এলোমেলো কারণ। আসুন শিখতে নিচের নির্দেশাবলী অনুসরণ করি!
- প্রথমত, আপনার ডেটা থেকে ফিতা, যান,
ডেটা → অ্যানালাইসিস → ডেটা অ্যানালাইসিস
- ফলে, একটি ডেটা বিশ্লেষণ আপনার সামনে ডায়ালগ বক্স আসবে। ডেটা বিশ্লেষণ থেকে ডায়ালগ বক্সে, প্রথমে আনোভা:টু-ফ্যাক্টর উইথ রেপ্লিকেশন নির্বাচন করুন। বিশ্লেষণ সরঞ্জামের অধীনে ড্রপ-ডাউন তালিকা। অবশেষে, ঠিক আছে টিপুন .
- তার পরে, আনোভা:প্রতিলিপি সহ দুই-ফ্যাক্টর ডায়ালগ বক্স পপ আপ হয়। ভেরিয়েন্সের জন্য এফ-টেস্ট দুই-নমুনা থেকে ডায়ালগ বক্সে, প্রথমে $B$4:$E$12 টাইপ করুন ইনপুট পরিসরে টাইপিং বক্স। দ্বিতীয়ত, 4 টাইপ করুন প্রতি নমুনা সারিতে ইনপুট এর অধীনে টাইপিং বক্স তাই, 0.05 টাইপ করুন আলফা -এ টাইপিং বক্স। আরও, $G$2 টাইপ করুন আউটপুট পরিসরে আউটপুট বিকল্পের অধীনে টাইপিং বক্স . অবশেষে, ঠিক আছে টিপুন .
- উপরের প্রক্রিয়াটি সম্পূর্ণ করার পরে, আপনি AVONA টেস্ট বিশ্লেষণ ব্যবহার করে পরিমাণগত ডেটা বিশ্লেষণের ফলাফল পেতে সক্ষম হবেন যা নিচের স্ক্রিনশটে দেওয়া হয়েছে।
- বাকী AVONA বিশ্লেষণ নিচের মত:
পদক্ষেপ 6:পরিমাণগত ডেটা বিশ্লেষণ করতে হিস্টোগ্রাম ব্যবহার করুন
শেষ কিন্তু অন্তত নয়, আমরা হিস্টোগ্রাম ব্যবহার করব পরিমাণগত তথ্য বিশ্লেষণ করতে। আসুন শিখতে নিচের নির্দেশাবলী অনুসরণ করি!
- প্রথমত, আপনার ডেটা থেকে ফিতা, যান,
ডেটা → অ্যানালাইসিস → ডেটা অ্যানালাইসিস
- ফলে, একটি ডেটা বিশ্লেষণ আপনার সামনে ডায়ালগ বক্স আসবে। ডেটা বিশ্লেষণ থেকে ডায়ালগ বক্সে, প্রথমে হিস্টোগ্রাম নির্বাচন করুন বিশ্লেষণ সরঞ্জামের অধীনে ড্রপ-ডাউন তালিকা। অবশেষে, ঠিক আছে টিপুন .
- তার পর, হিস্টোগ্রাম ডায়ালগ বক্স পপ আপ হয়। ভেরিয়েন্সের জন্য এফ-টেস্ট দুই-নমুনা থেকে ডায়ালগ বক্সে, প্রথমে $C$5:$E$12 টাইপ করুন ইনপুট পরিসরে টাইপিং বক্স। দ্বিতীয়ত, $F$5:$F$12 টাইপ করুন বিন পরিসরে ইনপুট এর অধীনে টাইপিং বক্স তাই, $H$2 টাইপ করুন আউটপুট পরিসরে আউটপুট বিকল্পের অধীনে টাইপিং বক্স . আরও, ক্রমিক শতাংশ চেক করুন বিকল্প অবশেষে, ঠিক আছে টিপুন .
- উপরের প্রক্রিয়াটি সম্পূর্ণ করার পরে, আপনি হিস্টোগ্রাম বিশ্লেষণ ব্যবহার করে পরিমাণগত ডেটা বিশ্লেষণের ফলাফল পেতে সক্ষম হবেন যা নিচের স্ক্রিনশটে দেওয়া হয়েছে।
মনে রাখার বিষয়গুলি
➜ ALT, F, টিপুন তারপর T এক্সেল বিকল্পগুলি আনতে সংলাপ বাক্স. সেই ডায়ালগ বক্স থেকে, প্রথমে অ্যাড-ইনস নির্বাচন করুন বিকল্প, দ্বিতীয়ত, বিশ্লেষণ টুলপ্যাক নির্বাচন করুন পরিমাণগত ডেটা বিশ্লেষণ করার বিকল্প।
➜ উল্লেখিত কক্ষে একটি মান পাওয়া না গেলেও, #N/A! এক্সেল এ ত্রুটি ঘটে।
➜ #DIV/0!৷ ত্রুটি ঘটে যখন একটি মানকে শূন্য(0) দ্বারা ভাগ করা হয় অথবা সেল রেফারেন্স ফাঁকা।
উপসংহার
আমি আশা করি উপরে উল্লিখিত সমস্ত উপযুক্ত পদ্ধতি পরিমাণগত ডেটা বিশ্লেষণ করতে এখন আপনার Excel-এ সেগুলি প্রয়োগ করতে আপনাকে প্ররোচিত করবে৷ আরও উত্পাদনশীলতা সহ স্প্রেডশীট। আপনার কোন প্রশ্ন বা প্রশ্ন থাকলে নির্দ্বিধায় মন্তব্য করতে আপনাকে স্বাগত জানাই৷
সম্পর্কিত প্রবন্ধ
- এক্সেলে লাইকার্ট স্কেল ডেটা কীভাবে বিশ্লেষণ করবেন (দ্রুত পদক্ষেপ সহ)
- এক্সেলের একটি প্রশ্নাবলী থেকে গুণগত ডেটা বিশ্লেষণ করুন
- এক্সেলে টাইম-স্কেল করা ডেটা কীভাবে বিশ্লেষণ করবেন (সহজ পদক্ষেপ সহ)
- এক্সেলে qPCR ডেটা বিশ্লেষণ করুন (2 সহজ পদ্ধতি)
- এক্সেল ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার করে কেস স্টাডি কিভাবে সম্পাদন করবেন