একটি বহুপদী পার্থক্য করুন এবং পাইথনে একটি স্কেলার দ্বারা প্রতিটি পার্থক্যকে গুণ করুন

একটি বহুপদকে আলাদা করতে, Python Numpy-এ polynomial.polyder() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। অক্ষ বরাবর বহুপদী সহগ c পার্থক্য করা m বার ফেরত দিন। প্রতিটি পুনরাবৃত্তিতে ফলাফলটি scl দ্বারা গুণিত হয় (স্কেলিং ফ্যাক্টরটি পরিবর্তনশীলের রৈখিক পরিবর্তনের জন্য ব্যবহার করা হয়)। আর্গুমেন্ট c হল প্রতিটি অক্ষ বরাবর নিম্ন থেকে উচ্চ ডিগ্রীর সহগগুলির একটি বিন্যাস, যেমন, [1,2,3] বহুপদী 1 + 2*x +3*x**2 উপস্থাপন করে যখন [[1,2],[1 ,2]] প্রতিনিধিত্ব করে 1 + 1*x + 2*y + 2*x*y যদি axis=0 হয় x এবং axis=1 হয় y। পদ্ধতিটি ডেরিভেটিভের বহুপদী সহগ প্রদান করে।

1ম প্যারামিটার, c হল বহুপদী সহগগুলির একটি অ্যারে। যদি c বহুমাত্রিক হয় তবে বিভিন্ন অক্ষটি সংশ্লিষ্ট সূচক দ্বারা প্রদত্ত প্রতিটি অক্ষের ডিগ্রির সাথে বিভিন্ন চলকের সাথে মিলে যায়। ২য় প্যারামিটার, m হল নেওয়া ডেরিভেটিভের সংখ্যা, অ-নেতিবাচক হতে হবে। (ডিফল্ট:1)। 3য় প্যারামিটার হল scl. প্রতিটি পার্থক্য scl দ্বারা গুণিত হয়। শেষ ফলাফল হল scl**m দ্বারা গুন। এটি ভেরিয়েবলের রৈখিক পরিবর্তনে ব্যবহারের জন্য। (ডিফল্ট:1)। ৪র্থ প্যারামিটারটি হল অক্ষ। এটি সেই অক্ষ যা থেকে ডেরিভেটিভ নেওয়া হয়। (ডিফল্ট:0)। ফলাফল হল (d/d(-x))(c) =-2 - 6x - 12x**2

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

numpy npfrom numpy হিসাবে আমদানি করুন. বহুপদ P হিসাবে বহুপদী আমদানি করুন

বহুপদ সহগগুলির একটি অ্যারে তৈরি করুন যেমন 1 + 2x + 3x**2 + 4x**3 −

c =np.array([1,2,3,4])

সহগ অ্যারে প্রদর্শন করুন −

মুদ্রণ("আমাদের সহগ অ্যারে...\n",c)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)

ডেটাটাইপ −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)

আকৃতি −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)

একটি বহুপদকে আলাদা করতে, Python Numpy-

মুদ্রণ("\nফলাফল...\n", P.polyder(c, scl =-1))

উদাহরণ

আউটপুট

আমাদের সহগ অ্যারে... [1 2 3 4]আমাদের অ্যারের মাত্রা...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের 1ডেটাটাইপ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের int64শেপ...(4,)ফলাফল... [ -2। -6। -12।]