কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথনে x, y, z-এর কার্টেশিয়ান গুণফলে 3-D Hermite_e সিরিজের মান নির্ণয়

পাইথনে x, y, z-এর কার্টেশিয়ান গুণফলে 3-D Hermite_e সিরিজের মান নির্ণয়ের জন্য hermite_e.hermegrid3d(x, y, z, c) মেথড ব্যবহার করা হয়। এই মেথডটি x, y এবং z-এর কার্টেশিয়ান গুণফলের বিন্দুগুলিতে ত্রিমাত্রিক পলিনোমিয়ালের মান ফেরত দেয়।

প্যারামিটার x, y, z হলো ত্রিমাত্রিক সিরিজ যেগুলি x, y, এবং z-এর কার্টেশিয়ান গুণফলের বিন্দুগুলিতে মূল্যায়ন করা হয়। যদি x, y, বা z তালিকা বা টাপল হয়, তবে প্রথমে ndarray-তে রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় অপরিবর্তিত থাকে এবং ndarray না হলে স্কেলার হিসেবে বিবেচিত হয়।

প্যারামিটার c হলো সহগের একটি অ্যারে যেখানে degree i,j এর পদ들의 সহগ c[i,j]-তে থাকে। যদি c-র মাত্রা দুটির চেয়ে বেশি হয়, তবে বাকি ইন্ডেক্সগুলো একাধিক সহগ সেট গণনা করে। যদি c-র মাত্রা তিনটির চেয়ে কম হয়, তবে ones অন্তর্নিহিতভাবে এর আকারে যুক্ত হয়ে এটিকে 3-D করে দেয়। ফলাফলের আকার হবে c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape।

ধাপসমূহ

প্রথমে প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

সহগের 3D অ্যারে তৈরি করুন:

c = np.arange(16).reshape(2,2,4)

অ্যারে প্রদর্শন করুন:

print("আমাদের অ্যারে...\n", c)

মাত্রা পরীক্ষা করুন:

print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)

ডেটা টাইপ পান:

print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)

আকার পান:

print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)

hermite_e.hermegrid3d(x, y, z, c) মেথড ব্যবহার করে x, y, z-এর কার্টেশিয়ান গুণফলে 3-D Hermite_e সিরিজের মান নির্ণয় করুন:

print("\nফলাফল...\n", H.hermegrid3d([1,2], [1,2], [1,2], c))

উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# সহগের 3D অ্যারে তৈরি করুন
c = np.arange(16).reshape(2,2,4)

# অ্যারে প্রদর্শন করুন
print("আমাদের অ্যারে...\n", c)

# মাত্রা পরীক্ষা করুন
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)

# ডেটা টাইপ পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)

# আকার পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)

# x, y, z-এর কার্টেশিয়ান গুণফলে 3-D Hermite_e সিরিজের মান নির্ণয় করুন
print("\nফলাফল...\n", H.hermegrid3d([1,2], [1,2], [1,2], c))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে... [[[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7]] [[ 8 9 10 11] [12 13 14 15]]]
আমাদের অ্যারের মাত্রা... 3
আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ... int64
আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার... (2, 2, 4)
ফলাফল... [[[-20. 248.] [-30. 404.]] [[-30. 436.] [-45. 702.]]]
  1. পাইথনে x এবং y-র কার্টেশিয়ান প্রোডাক্টে ২D চেবিশেভ সিরিজ মূল্যায়ন করুন

  2. পাইথনে x, y, z-এর কার্টেশিয়ান গুণফলে 3-D পলিনোমিয়ালের মান নির্ণয়

  3. পাইথনে 4D সহগ অ্যারে সহ x, y, z-এর কার্টেশিয়ান গুণফলে 3-D Hermite_e সিরিজের মান নির্ণয়

  4. পাইথনে 1D সহগ অ্যারে সহ x এবং y-এর কার্টেশিয়ান গুণফলে 2-D Hermite_e সিরিজের মান নির্ণয়