পাইথনে x, y এবং z এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 3-D Hermit_e সিরিজের মূল্যায়ন করুন

x, y এবং z এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 3-D হারমাইট_ই সিরিজ মূল্যায়ন করতে, পাইথনে hermite.hermegrid3d(x, y, z, c) পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x, y এবং z এর কার্টেসিয়ান গুণফলের বিন্দুতে ত্রিমাত্রিক বহুপদীর মান প্রদান করে।

প্যারামিটারগুলো হল x, y, z। ত্রিমাত্রিক সিরিজটি x, y, এবং z এর কার্টেসিয়ান গুণফলের বিন্দুতে মূল্যায়ন করা হয়। যদি x,`y`, বা z একটি তালিকা বা টিপল হয়, এটি প্রথমে একটি ndarray-এ রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং, যদি এটি একটি ndarray না হয় তবে এটি একটি স্কেলার হিসাবে বিবেচিত হয়৷

প্যারামিটার, c হল সহগগুলির একটি বিন্যাস যাতে ডিগ্রী i,j-এর পদগুলির জন্য সহগগুলি c[i,j]-এ থাকে। যদি c এর মাত্রা দুইটির বেশি থাকে তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি সহগগুলির একাধিক সেট গণনা করে। যদি c-এর তিনটি মাত্রার কম থাকে, তাহলে এটিকে 3-D করার জন্য এর আকারের সাথে পরোক্ষভাবে যুক্ত করা হয়। ফলাফলের আকৃতি হবে c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape.

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

numpy-কে npfrom numpy হিসাবে আমদানি করুন. বহুপদীয় আমদানি hermit_e H হিসাবে

সহগগুলির একটি 3D অ্যারে তৈরি করুন -

c =np.arange(16).reshape(2,2,4)

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)

ডেটাটাইপ −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)

আকৃতি −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)

x, y এবং z এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 3-D হারমাইট_ই সিরিজ মূল্যায়ন করতে, পাইথনে hermite.hermegrid3d(x, y, z, c) পদ্ধতি ব্যবহার করুন −

প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", H.hermegrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

উদাহরণ

আউটপুট

আমাদের অ্যারে...[[[ 0 1 2 3][ 4 5 6 7]][[ 8 9 10 11][12 13 14 15]]] আমাদের অ্যারের মাত্রা...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের 3 ডেটাটাইপ ...int64আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...(2, 2, 4) ফলাফল...[[[-20। 248।][-30। 404।]][[-30। 436।][-45। 702।]]]