x, y এবং z এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 3-D হারমাইট_ই সিরিজ মূল্যায়ন করতে, পাইথনে hermite_e.hermegrid3d(x, y, z, c) পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x, y এবং z এর কার্টেসিয়ান গুনফলের বিন্দুতে দুই মাত্রিক বহুপদীর মান প্রদান করে।
প্যারামিটারগুলো হল x, y, z। ত্রিমাত্রিক সিরিজটি x, y, এবং z এর কার্টেসিয়ান গুণফলের বিন্দুতে মূল্যায়ন করা হয়। যদি x,`y`, বা z একটি তালিকা বা টিপল হয়, এটি প্রথমে একটি ndarray-এ রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং, যদি এটি একটি ndarray না হয় তবে এটি একটি স্কেলার হিসাবে বিবেচিত হয়৷
প্যারামিটার, c হল সহগগুলির একটি বিন্যাস যাতে ডিগ্রী i,j-এর পদগুলির জন্য সহগগুলি c[i,j]-এ থাকে। যদি c এর মাত্রা দুইটির বেশি থাকে তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি সহগগুলির একাধিক সেট গণনা করে। যদি c-এর তিনটি মাত্রার কম থাকে, তাহলে এটিকে 3-D করার জন্য এর আকারের সাথে পরোক্ষভাবে যুক্ত করা হয়। ফলাফলের আকৃতি হবে c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape.
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
numpy-কে npfrom numpy হিসাবে আমদানি করুন. বহুপদীয় আমদানি hermite_e হিসাবে H
সহগগুলির একটি 4d অ্যারে তৈরি করুন −
c =np.arange(48).reshape(2,2,6,2)
অ্যারে প্রদর্শন করুন −
মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c) মাত্রা পরীক্ষা করুন −
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim) ডেটাটাইপ −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype) আকৃতি −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape) x, y এবং z এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 3-D হারমাইট_ই সিরিজ মূল্যায়ন করতে, পাইথনে hermite_e.hermegrid3d(x, y, z, c) পদ্ধতি ব্যবহার করুন −
প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", H.hermegrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c)) 