একটি Hermite_e সিরিজের পার্থক্য করতে, পাইথনে hermite_e.hermeder() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। 1ম প্যারামিটার, c হল Hermit_e সিরিজের সহগগুলির একটি অ্যারে। যদি c বহুমাত্রিক হয় তবে সংশ্লিষ্ট সূচক দ্বারা প্রদত্ত প্রতিটি অক্ষের ডিগ্রীর সাথে বিভিন্ন অক্ষ বিভিন্ন ভেরিয়েবলের সাথে মিলে যায়।
2য় প্যারামিটার, m হল নেওয়া ডেরিভেটিভের সংখ্যা, অবশ্যই নেতিবাচক হতে হবে। (ডিফল্ট:1)। 3য় প্যারামিটার, scl হল একটি স্কেলার। প্রতিটি পার্থক্য scl দ্বারা গুণিত হয়। শেষ ফলাফল হল scl**m দ্বারা গুণ। এটি ভেরিয়েবলের রৈখিক পরিবর্তনে ব্যবহারের জন্য। (ডিফল্ট:1)। 4র্থ প্যারামিটার, অক্ষ হল একটি অক্ষ যার উপরে ডেরিভেটিভ নেওয়া হয়। (ডিফল্ট:0)।
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
সহগগুলির একটি বহুমাত্রিক বিন্যাস তৈরি করুন −
c = np.arange(4).reshape(2,2)
অ্যারে প্রদর্শন করুন −
print("Our Array...\n",c) মাত্রা পরীক্ষা করুন −
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
ডেটাটাইপ −
পানprint("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) আকৃতি −
পানprint("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
হারমাইট_ই সিরিজের পার্থক্য করতে, পাইথনে hermite_e.hermeder() পদ্ধতি ব্যবহার করুন −
print("\nResult...\n",H.hermeder(c, axis = 1)) উদাহরণ
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To differentiate a Hermite_e series, use the hermite_e.hermeder() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermeder(c, axis = 1)) আউটপুট
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[1.] [3.]]
