পাইথনে অক্ষ ১ অনুযায়ী বহুমাত্রিক সহগ সহ Hermite_e সিরিজের অবকলন

পাইথনে Hermite_e সিরিজের অবকলনের জন্য hermite_e.hermeder() মেথড ব্যবহার করা হয়। প্রথম প্যারামিটার c হলো Hermite_e সিরিজের সহগের অ্যারে। যদি c বহুমাত্রিক হয়, তবে ভিন্ন অক্ষ ভিন্ন ভেরিয়েবল নির্দেশ করে যেখানে প্রতিটি অক্ষের ডিগ্রি সংশ্লিষ্ট ইন্ডেক্স দ্বারা দেওয়া হয়।

দ্বিতীয় প্যারামিটার m হলো অবকলনের সংখ্যা, যা ঋণাত্মক নয় (ডিফল্ট: ১)। তৃতীয় প্যারামিটার scl হলো একটি স্কেলার। প্রতিটি অবকলন scl-এর সাথে গুণিত হয়। চূড়ান্ত ফলাফল scl**m-এর দ্বারা গুণিত হয়। এটি রৈখিক ভেরিয়েবল পরিবর্তনের জন্য ব্যবহারী। ডিফল্ট: ১। চতুর্থ প্যারামিটার axis হলো যে অক্ষের ওপর অবকলন নেওয়া হবে (ডিফল্ট: ০)।

ধাপসমূহ

প্রথমে প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

সহগের বহুমাত্রিক অ্যারে তৈরি করুন:

c = np.arange(4).reshape(2,2)

অ্যারে প্রদর্শন করুন:

print("আমাদের অ্যারে...\n", c)

মাত্রা পরীক্ষা করুন:

print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)

ডেটা টাইপ পান:

print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)

আকার পান:

print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)

hermite_e.hermeder() মেথড ব্যবহার করে Hermite_e সিরিজের অবকলন করুন (axis=1):

print("\nফলাফল...\n", H.hermeder(c, axis=1))

উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# সহগের বহুমাত্রিক অ্যারে তৈরি করুন
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# অ্যারে প্রদর্শন করুন
print("আমাদের অ্যারে...\n", c)

# মাত্রা পরীক্ষা করুন
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)

# ডেটা টাইপ পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)

# আকার পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)

# Hermite_e সিরিজের অবকলন করুন
print("\nফলাফল...\n", H.hermeder(c, axis=1))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে... [[0 1] [2 3]]
আমাদের অ্যারের মাত্রা... 2
আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ... int64
আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার... (2, 2)
ফলাফল... [[1.] [3.]]