x, y, z এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 3-ডি চেবিশেভ সিরিজ মূল্যায়ন করতে, পাইথনে polynomial.chebgrid3d(x, y, z) পদ্ধতি ব্যবহার করুন। যদি c-এর তিনটি মাত্রার কম থাকে, তাহলে এটিকে 3-D করার জন্য এর আকারের সাথে পরোক্ষভাবে যুক্ত করা হয়। ফলাফলের আকৃতি হবে c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape.
পরামিতি, x, y এবং z হল ত্রিমাত্রিক সিরিজ x, y, এবং z-এর কার্টেসিয়ান গুণফলের বিন্দুতে মূল্যায়ন করা হয়। যদি x,`y`, বা z একটি তালিকা বা টিপল হয়, এটি প্রথমে একটি ndarray-এ রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং, যদি এটি একটি ndarray না হয় তবে এটি একটি স্কেলার হিসাবে বিবেচিত হয়৷
প্যারামিটার, c হল সহগগুলির একটি বিন্যাস যাতে ডিগ্রী i,j-এর পদগুলির জন্য সহগগুলি c[i,j]-এ থাকে। যদি c এর মাত্রা দুইটির বেশি থাকে তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি সহগগুলির একাধিক সেট গণনা করে।
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
numpy npf থেকে numpy আমদানি করুনসহগগুলির একটি 3D অ্যারে তৈরি করুন -
c =np.arange(16).reshape(2,2,4)অ্যারে প্রদর্শন করুন −
মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c)মাত্রা পরীক্ষা করুন −
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)ডেটাটাইপ −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)আকৃতি −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)x, y, z এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 3-ডি চেবিশেভ সিরিজ মূল্যায়ন করতে, polynomial.chebgrid3d(x, y, z) পদ্ধতি ব্যবহার করুন −
প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", C.chebgrid3d([1,2],[1,2],[1,2], c))উদাহরণ
numpy থেকে numpy আমদানি করুন ,c)# ডাইমেনশনস্প্রিন্ট চেক করুন("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)# ডাটাটাইপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)# পান শেপপ্রিন্ট("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n",c.shape)# x, y, z এর কার্টেসিয়ান পণ্যের একটি 3-ডি চেবিশেভ সিরিজ মূল্যায়ন করতে, polynomial.chebgrid3d(x, y) ব্যবহার করুন , z) পদ্ধতি পাইথনপ্রিন্টে("\nফলাফল...\n",C.chebgrid3d([1,2],[1,2],[1,2], c))
আউটপুট
আমাদের অ্যারে...[[[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7]][[ 8 9 10 11] [12 13 14 15]]] আমাদের অ্যারের মাত্রা...3 আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ ...int64আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...(2, 2, 4)ফলাফল...[[[ 120. 1240।] [ 196. 2004।]][[ 212. 2148।] [ 342. 3438।] ]]
