পাইথনে x, y এবং z-এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 3-D Laguerre সিরিজের মূল্যায়ন করুন

x, y এবং z এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 3-D Laguerre সিরিজ মূল্যায়ন করতে, পাইথনে thepolynomial.laguerre.laggrid3d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x, y এবং z এর কার্টেসিয়ান গুণফলের বিন্দুতে ত্রিমাত্রিক Laguerre সিরিজের মান প্রদান করে।

যদি c-এর তিনটি মাত্রার কম থাকে, তাহলে এটিকে 3-D করার জন্য এর আকারের সাথে পরোক্ষভাবে যুক্ত করা হয়। ফলাফলের আকৃতি হবে c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape। 1ম প্যারামিটার, x, y, z হল ত্রিমাত্রিক সিরিজ x, y, এবং z এর কার্টেসিয়ান গুণফলের বিন্দুতে মূল্যায়ন করা হয়। যদি x,`y`, বা zis একটি তালিকা বা tuple, এটি প্রথমে একটি ndarray তে রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং, যদি এটি anndarray না হয় তবে এটি একটি স্কেলার হিসাবে বিবেচিত হয়৷

২য় প্যারামিটার, c হল সহগগুলির একটি বিন্যাস যাতে ডিগ্রী,j পদের সহগগুলি c[i,j]-এ থাকে। যদি c-এর মাত্রা দুইটির বেশি থাকে বাকি সূচকগুলি সহগগুলির একাধিক সেট গণনা করে।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

numpy কে npf থেকে numpy হিসাবে আমদানি করুন। L হিসাবে বহুপদী আমদানি laguerre

সহগগুলির একটি 3D অ্যারে তৈরি করুন -

c =np.arange(16).reshape(2,2,4)

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)

ডেটাটাইপ −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)

আকৃতি −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)

x, y এবং z-এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 3-D Laguerre সিরিজের মূল্যায়ন করতে, Python-

প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", L.laggrid3d([1,2], [1,2],[1,2], c))

উদাহরণ

আউটপুট

আমাদের অ্যারে... [[[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7]] [[ 8 9 10 11] [12 13 14 15]]] আমাদের অ্যারের মাত্রা... আমাদের অ্যারে অবজেক্টের 3 ডেটাটাইপ ...int64আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...(2, 2, 4) ফলাফল... [[[-3. -4। ] [ 0.66666667 5.33333333]] [[ 1.33333333 10.66666667] [ 0. 0. ]]]