পয়েন্টে (x, y) একটি 2-ডি চেবিশেভ সিরিজ মূল্যায়ন করতে, পাইথন নম্পিতে polynomial.chebval2d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x এবং y অর্থাৎ পরামিতি, x, y থেকে সংশ্লিষ্ট মানের জোড়া থেকে বিন্দুতে দুটি মাত্রিক চেবিশেভ সিরিজের মান প্রদান করে। দুটি মাত্রিক ক্রমিক বিন্দুতে (x, y) মূল্যায়ন করা হয়, যেখানে x এবং y-এর আকৃতি একই থাকতে হবে। যদি x বা y একটি তালিকা অরটুপল হয়, এটি প্রথমে একটি ndarray তে রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত রাখা হয় এবং, যদি এটি একটি ndarray না হয় তবে এটি একটি স্কেলার হিসাবে বিবেচিত হয়৷
প্যারামিটার, c হল সহগগুলির একটি বিন্যাস যাতে মাল্টিডিগ্রি i,j শব্দের সহগ c[i,j]-এ থাকে। যদি c-এর মাত্রা 2-এর বেশি হয় তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি সহগগুলির একাধিক সেট গণনা করে।
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -
numpy npf থেকে numpy আমদানি করুনসহগগুলির একটি 1d অ্যারে তৈরি করুন −
c =np.array([3, 5])অ্যারে প্রদর্শন করুন −
মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c)মাত্রা পরীক্ষা করুন −
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)ডেটাটাইপ −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)আকৃতি −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)পয়েন্টে (x, y) একটি 2-ডি চেবিশেভ সিরিজ মূল্যায়ন করতে, polynomial.chebval2d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন −
মুদ্রণ("\nফলাফল...\n", C.chebval2d([1,2],[1,2], c))উদাহরণ
numpy থেকে numpy আমদানি করুন ডাইমেনশনপ্রিন্ট("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)# ডেটাটাইপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)# শেপপ্রিন্ট পান("\) nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n",c.shape)# পয়েন্টে (x, y) একটি 2-ডি চেবিশেভ সিরিজ মূল্যায়ন করতে, Python Numpyprint("\nফলাফল..-এ polynomial.chebval2d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। .\n",C.chebval2d([1,2],[1,2], c))
আউটপুট
আমাদের অ্যারে... [৩ 5]আমাদের অ্যারের মাত্রা...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের 1ডেটাটাইপ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের int64শেপ...(2,)ফলাফল... [২১. 34.]
