কম্পিউটার

পাইথনে x, y এবং z এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 3D Legendre সিরিজের মূল্যায়ন করুন


x, y এবং z এর কার্টেসিয়ান পণ্যের একটি 3D Legendre সিরিজ মূল্যায়ন করতে Python Numpy-এ thepolynomial.legendre.leggrid3d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x, এবং z এর কার্টেসিয়ান গুণফলের বিন্দুতে ত্রিমাত্রিক চেবিশেভ সিরিজের মান প্রদান করে। যদি c-এর তিনটির চেয়ে কম মাত্রা থাকে, তবে এটিকে 3-D করার জন্য এর আকারের সাথে পরোক্ষভাবে যুক্ত করা হয়। ফলাফলের আকৃতি হবে c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape.

১ম প্যারামিটার হল x, y, z। x,y এবং z-এর কার্টেসিয়ান প্রোডাক্টের বিন্দুতে ত্রিমাত্রিক সিরিজের মূল্যায়ন করা হয়। যদি x বা y একটি তালিকা বা tuple হয়, এটি প্রথমে একটি ndarray তে রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং, যদি এটি একটি ndarray না হয় তবে এটি একটি স্কেলার হিসাবে বিবেচিত হয়৷

2য় প্যারামিটার হল c. সহগগুলির বিন্যাস অর্ডার করা হয়েছে যাতে মাল্টিডিগ্রি,জে শব্দের সহগ c[i,j]-এ থাকে। যদি c-এর মাত্রা দুইটির বেশি থাকে তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি সহগগুলির একাধিক সেট গণনা করে।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

numpy কে npf থেকে numpy হিসাবে আমদানি করুন. L হিসাবে বহুপদ আমদানি লেজেন্ডার

সহগগুলির একটি 3D অ্যারে তৈরি করুন -

c =np.arange(16).reshape(2,2,4)

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)

ডেটাটাইপ −

পান
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)

আকৃতি −

পান
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)

x, y এবং z এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 3D Legendre সিরিজের মূল্যায়ন করতে পাইথনে thepolynomial.legendre.leggrid3d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন −

প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", L.leggrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

উদাহরণ

numpy থেকে numpy আমদানি করুন ",c)# ডাইমেনশনস্প্রিন্ট চেক করুন("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)# ডেটাটাইপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)# শেপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n",c.shape)# x, y এবং z এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 3D Legendre সিরিজ মূল্যায়ন করতে polynomial.legendre.leggrid3d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন Python Numpyprint("\nফলাফল...\n",L.leggrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে... [[[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7]] [[ 8 9 10 11] [12 13 14 15]]] আমাদের অ্যারের মাত্রা... আমাদের অ্যারে অবজেক্টের 3 ডেটাটাইপ ...int64আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...(2, 2, 4)ফলাফল... [[[ 120. 868।] [ 196. 1404।]] [[ 212. 1506।] [ 342. 2412।] ]]

  1. পাইথনে x এবং y এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 2-ডি চেবিশেভ সিরিজের মূল্যায়ন করুন

  2. পাইথনে x, y এবং z এর কার্টেসিয়ান গুণফলের উপর একটি 3-D বহুপদী মূল্যায়ন করুন

  3. পাইথনে x, y এবং z এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 3-D Hermit_e সিরিজের মূল্যায়ন করুন

  4. পাইথনে x এবং y এর কার্টেসিয়ান গুণফলের উপর একটি 2-D বহুপদী মূল্যায়ন করুন