পয়েন্টে (x, y) একটি 2-ডি চেবিশেভ সিরিজ মূল্যায়ন করতে, পাইথন নম্পিতে polynomial.chebval2d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x এবং y থেকে অনুরূপ মানের জোড়া থেকে বিন্দুতে দুই মাত্রিক চেবিশেভ সিরিজের মান প্রদান করে, যেমন প্যারামিটার, x, y। দুটি মাত্রিক ক্রমিক বিন্দুতে (x, y) মূল্যায়ন করা হয়, যেখানে x এবং y-এর আকৃতি একই থাকতে হবে। যদি x বা y একটি তালিকা অরটুপল হয়, এটি প্রথমে একটি ndarray তে রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত রাখা হয় এবং, যদি এটি একটি ndarray না হয় তবে এটি একটি স্কেলার হিসাবে বিবেচিত হয়৷
প্যারামিটার, c হল সহগগুলির একটি বিন্যাস যাতে মাল্টিডিগ্রি i,j শব্দের সহগ c[i,j]-এ থাকে। যদি c-এর মাত্রা 2-এর বেশি হয় তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি সহগগুলির একাধিক সেট গণনা করে।
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -
numpy কে npf থেকে numpy হিসাবে আমদানি করুন। C হিসাবে চেবিশেভ আমদানি করুনসহগগুলির একটি বহুমাত্রিক বিন্যাস তৈরি করুন −
c =np.arange(4).reshape(2,2)অ্যারে প্রদর্শন করুন −
মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c)মাত্রা পরীক্ষা করুন −
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)ডেটাটাইপ −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)আকৃতি −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)পয়েন্টে (x, y) একটি 2-ডি চেবিশেভ সিরিজ মূল্যায়ন করতে, polynomial.chebval2d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন −
মুদ্রণ("\nফলাফল...\n", C.chebval2d([1,2],[1,2], c))উদাহরণ
numpy থেকে numpy আমদানি করুন )# ডাইমেনশনপ্রিন্ট চেক করুন("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)# ডেটাটাইপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)# শেপপ্রিন্ট পান ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n",c.shape)# পয়েন্টে (x, y) একটি 2-ডি চেবিশেভ সিরিজ মূল্যায়ন করতে, Python Numpyprint("\) এ polynomial.chebval2d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন nফলাফল...\n",C.chebval2d([1,2],[1,2], c))
আউটপুট
আমাদের অ্যারে... [[0 1] [2 3]]আমাদের অ্যারের মাত্রা...2 আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের int64শেপ...(2, 2)ফলাফল... [ 6. 18।]
