পাইথনে (x, y) বিন্দুতে 2-D চেবিশেভ সিরিজের মান নির্ণয়

পাইথন নামপাই-এর polynomial.chebval2d() মেথড ব্যবহার করে (x, y) বিন্দুতে 2-D চেবিশেভ সিরিজের মান নির্ণয় করা যায়। এই মেথডটি x এবং y-র odgovশीं মানগুলোর জোড়া থেকে তৈরি বিন্দুগুলিতে দ্বিমাত্রিক চেবিশেভ সিরিজের মান ফেরত দেয়। x এবং y-এর আকার একই হতে হবে। যদি x বা y তালিকা বা টাপল হয়, তবে প্রথমে এগুলো ndarray-তে রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় অপরিবর্তিত থাকে এবং ndarray না হলে স্কেলার হিসেবে বিবেচিত হয়।

প্যারামিটার c হলো সহগের একটি অ্যারে যা úgy সাজানো থাকে যেন multidegree i,j এর পদটির সহগ c[i,j]-তে থাকে। যদি c-র মাত্রা 2-র চেয়ে বেশি হয়, তবে বাকি ইন্ডেক্সগুলো একাধিক সহগ সেট গণনা করে।

ধাপসমূহ

প্রথমে প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

সহগের বহুমাত্রিক অ্যারে তৈরি করুন:

c = np.arange(4).reshape(2,2)

অ্যারে প্রদর্শন করুন:

print("আমাদের অ্যারে...\n", c)

মাত্রা পরীক্ষা করুন:

print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)

ডেটা টাইপ পান:

print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)

আকার পান:

print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)

polynomial.chebval2d() মেথড ব্যবহার করে (x, y) বিন্দুতে 2-D চেবিশেভ সিরিজের মান নির্ণয় করুন:

print("\nফলাফল...\n", C.chebval2d([1,2], [1,2], c))

উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# সহগের বহুমাত্রিক অ্যারে তৈরি করুন
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# অ্যারে প্রদর্শন করুন
print("আমাদের অ্যারে...\n", c)

# মাত্রা পরীক্ষা করুন
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)

# ডেটা টাইপ পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)

# আকার পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)

# (x, y) বিন্দুতে 2-D চেবিশেভ সিরিজের মান নির্ণয় করুন
print("\nফলাফল...\n", C.chebval2d([1,2], [1,2], c))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে...   [[0 1]   [2 3]]
আমাদের অ্যারের মাত্রা... 2
আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ... int64
আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার... (2, 2)
ফলাফল...   [ 6. 18.]