পাইথনে x এবং y-এর কার্টেশিয়ান গুণফলে ২D ল্যাগার সিরিজ মূল্যায়ন

পাইথন নামপাইয়ে polynomial.laguerre.laggrid2d() মেথড ব্যবহার করে x এবং y-এর কার্টেশিয়ান গুণফলে ২D ল্যাগার সিরিজ মূল্যায়ন করা যায়। এই মেথডটি x এবং y-এর কার্টেশিয়ান গুণফলে পয়েন্টগুলিতে দুই-মাত্রিক ল্যাগার সিরিজের মান প্রদান করে।

যদি c-এর মাত্রা দুই থেকে কম হয়, তবে.ones অনুমান করে এর আকার ২-D করে তোলা হয়। ফলাফলের আকার হবে c.shape[2:] + x.shape + y.shape।

প্যারামিটারها

• x, y (১ম প্যারামিটার): দুই-মাত্রিক সিরিজটি x এবং y-এর কার্টেশিয়ান গুণফলে পয়েন্টগুলিতে মূল্যায়ন করা হয়। যদি x বা y তালিকা বা টাপল হয়, তবে এটি প্রথমে ndarray-এ রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং, যদি এটি ndarray না হয়, তবে এটিকে স্কেলার হিসেবে বিবেচনা করা হয়।
• c (২য় প্যারামিটার): সহগ들의 অ্যারে যাতে বহুদেশ মাত্রা i,j-এর পদটির সহগ c[i,j]-এ থাকে। যদি c-এর মাত্রা দুই থেকে বেশি হয়, তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি সহগের একাধিক সেট গণনা করে।

ধাপসমূহ

1. প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:

   import numpy as np
   from numpy.polynomial import laguerre as L

2. ২D সহগ অ্যারে তৈরি করুন:

   c = np.arange(4).reshape(2,2)

3. অ্যারে প্রদর্শন করুন:

   print("আমাদের অ্যারে...\n", c)

4. মাত্রা পরীক্ষা করুন:

   print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)

5. ডেটা টাইপ পান:

   print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)

6. আকার পান:

   print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)

7. polynomial.laguerre.laggrid2d() মেথড ব্যবহার করে ২D ল্যাগার সিরিজ মূল্যায়ন করুন:

   print("\nফলাফল...\n", L.laggrid2d([1,2], [1,2], c))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# ২D সহগ অ্যারে তৈরি করুন
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# অ্যারে প্রদর্শন করুন
print("আমাদের অ্যারে...\n", c)

# মাত্রা পরীক্ষা করুন
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)

# ডেটা টাইপ পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)

# আকার পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)

# ২D ল্যাগার সিরিজ মূল্যায়ন করুন
print("\nফলাফল...\n", L.laggrid2d([1,2], [1,2], c))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে...
 [[0 1]
  [2 3]]

আমাদের অ্যারের মাত্রা...
 2

আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...
 int64

আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...
 (2, 2)

ফলাফল...
 [[ 0. -1.]
  [-2.  0.]]