পাইথনে ৩ডি গুণক অ্যারে সহ x এবং y-এর কারtezিয়ান গুণফলে ২-ডি হার্মাইট সিরিজ মূল্যায়ন করুন

পাইথনে x এবং y-এর কারtezিয়ান গুণফলে একটি ২-ডি হার্মাইট সিরিজ মূল্যায়ন করতে hermite.hermgrid2d(x, y, c) মেথড ব্যবহার করুন। এটি x এবং y-এর কারtezিয়ান গুণফলের বিন্দুগুলিতে দ্বিমাত্রিক পলিনোমিয়ালের মান ফেরত দেয়।

প্যারামিটার:

x, y: দ্বিমাত্রিক সিরিজ এই বিন্দুগুলিতে মূল্যায়িত হয়। তালিকা বা টাপল হলে ndarray-এ রূপান্তরিত হয়।
c: গুণক অ্যারে, যেখানে c[i,j] ডিগ্রি i,j-এর গুণক থাকে। ২-ডি চেয়ে বেশি ডায়মেনশন থাকলে বাকি সূচক একাধিক গুণক সেট গণনা করে। ২-ডি চেয়ে কম হলে ১-রা যুক্ত করে ২-ডি করা হয়। ফলাফলের শেপ: c.shape[2:] + x.shape।

ধাপসমূহ

প্রথমে প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

৩ডি গুণক অ্যারে তৈরি করুন:

c = np.arange(24).reshape(2, 2, 6)

অ্যারে প্রদর্শন করুন:

print("Our Array...\n", c)

ডায়মেনশন চেক করুন:

print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)

ডেটা টাইপ পান:

print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)

শেপ পান:

print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

২-ডি হার্মাইট সিরিজ মূল্যায়ন করুন:

print("\nResult...\n", H.hermgrid2d([1, 2], [1, 2], c))

উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# ৩ডি গুণক অ্যারে তৈরি করুন
c = np.arange(24).reshape(2, 2, 6)
# অ্যারে প্রদর্শন করুন
print("Our Array...\n", c)
# ডায়মেনশন চেক করুন
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
# ডেটা টাইপ পান
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
# শেপ পান
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)
# ২-ডি হার্মাইট সিরিজ মূল্যায়ন করুন
print("\nResult...\n", H.hermgrid2d([1, 2], [1, 2], c))

আউটপুট

Our Array...   [[[ 0  1  2  3  4  5]
  [ 6  7  8  9 10 11]]
 [[12 13 14 15 16 17]
  [18 19 20 21 22 23]]]
Dimensions of our Array... 3
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (2, 2, 6)
Result...   [[[108. 192.]
  [204. 360.]]
 [[117. 207.]
  [219. 385.]]
 [[126. 222.]
  [234. 410.]]
 [[135. 237.]
  [249. 435.]]
 [[144. 252.]
  [264. 460.]]
 [[153. 267.]
  [279. 485.]]]