পাইথনে 2D সহগ অ্যারে ব্যবহার করে x, y, z-এর কার্টেশিয়ান প্রোডাক্টে 3-D লাগের সিরিজ মূল্যায়ন করুন

x, y এবং z-এর কার্টেশিয়ান প্রোডাক্টে 3-D লাগের সিরিজ মূল্যায়ন করতে, পাইথনে polynomial.laguerre.laggrid3d() মেথডটি ব্যবহার করুন। এই পদ্ধতিটি x, y এবং z-এর কার্টেশियन প্রোডাক্টে পয়েন্টগুলোর তিন-মাত্রিক লাগের সিরিজের মান ফেরত দেয়।

যদি c-এর তিনটির কম মাত্রা থাকে, তবে.ones অন্তর্নিহিতভাবে এর আকারে যুক্ত করা হয় যাতে এটি 3-D হয়। ফলাফলের আকার হবে c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape। প্রথম প্যারামিটার x, y, z হল তিন-মাত্রিক সিরিজটি x, y, এবং z-এর কার্টেশিয়ান প্রোডাক্টে পয়েন্টগুলোর ওপর মূল্যায়ন করা হয়। যদি x, y, বা z একটি তালিকা বা টাপল হয়, তবে এটি প্রথমে ndarray-এ রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং, যদি এটি ndarray না হয়, তবে এটি স্কেলার হিসেবে বিবেচিত হয়।

দ্বিতীয় প্যারামিটার c হল সহগের একটি অ্যারে যা এভাবে ক্রমাগত সাজানো থাকে যাতে ডিগ্রি i,j-এর পদগুলোর সহগ c[i,j]-এ থাকে। যদি c-এর দুইটির বেশি মাত্রা থাকে, তবে বাকি সূচকগুলো একাধিক সহগ সেট গণনা করে।

ধাপসমূহ

1. প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:

   import numpy as np
   from numpy.polynomial import laguerre as L

2. একটি 2D সহগ অ্যারে তৈরি করুন:

   c = np.arange(4).reshape(2, 2)

3. অ্যারেটি প্রদর্শন করুন:

   print("আমাদের অ্যারে...\n", c)

4. মাত্রা যাচাই করুন:

   print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)

5. ডেটা টাইপ পান:

   print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)

6. আকার পান:

   print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)

7. 3-D লাগের সিরিজ মূল্যায়ন করুন:

   print("\nফলাফল...\n", L.laggrid3d([1, 2], [1, 2], [1, 2], c))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# একটি 2D সহগ অ্যারে তৈরি করুন
c = np.arange(4).reshape(2, 2)

# অ্যারেটি প্রদর্শন করুন
print("আমাদের অ্যারে...\n", c)

# মাত্রা যাচাই করুন
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)

# ডেটা টাইপ পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)

# আকার পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)

# 3-D লাগের সিরিজ মূল্যায়ন করুন
print("\nফলাফল...\n", L.laggrid3d([1, 2], [1, 2], [1, 2], c))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে...   [[0 1]
 [2 3]]
আমাদের অ্যারের মাত্রা... 2
আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ... int64
আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার... (2, 2)
ফলাফল...   [[ 0.  2.]
 [-1. -1.]]