কম্পিউটার

এক্সেলে প্রতিলিপি ছাড়াই আনোভা টু ফ্যাক্টর কীভাবে ব্যবহার করবেন

এই নিবন্ধে, আমরা এক্সেলে প্রতিলিপি ছাড়াই ANOVA দুই ফ্যাক্টর ব্যবহার করতে শিখব . Microsoft Excel একটি শক্তিশালী টুল এবং জটিল গণনা সহজ করে তোলে। আমরা এই অ্যাপ্লিকেশনটির সাহায্যে বিভিন্ন ধরণের ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারি। আনোভা মানে ভ্যারিয়ান্সের বিশ্লেষণ . এটি আমাদের দুই বা ততোধিক গোষ্ঠীর ডেটার মধ্যে পার্থক্য তাৎপর্যপূর্ণ কিনা তা খুঁজে বের করতে সাহায্য করে। টু-ফ্যাক্টর ANOVA একটি পরীক্ষা যেখানে দুটি ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবলের উপর নির্ভর করে একটি ফলাফল নির্ধারণ করা হয়। আজ, আমরা প্রতিলিপি ছাড়াই ANOVA দ্বি-ফ্যাক্টর ব্যবহার করার জন্য ধাপে ধাপে পদ্ধতি প্রদর্শন করব। তাই, আর দেরি না করে চলুন শুরু করা যাক।

আপনি এখান থেকে অনুশীলন ওয়ার্কবুক ডাউনলোড করতে পারেন।

ANOVA বিশ্লেষণ কি?

আনোভা একটি পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি যা একটি ডেটাসেটের মধ্যে পরিলক্ষিত বৈচিত্র বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত হয়। এটি সম্পাদন করার জন্য, আমাদের ডেটাসেটটিকে দুটি বিভাগে ভাগ করতে হবে- পদ্ধতিগত এবং এলোমেলো কারণ৷

আনোভা আমাদের নির্ধারণ করা যাক কোন বিষয়গুলি উল্লেখযোগ্যভাবে ডেটার একটি সেটকে প্রভাবিত করে৷ বিশ্লেষণ শেষ করার পরে, একজন বিশ্লেষক সাধারণত পদ্ধতিগত কারণগুলির উপর অতিরিক্ত বিশ্লেষণ করেন যা ডেটা সেটের অসঙ্গতিপূর্ণ প্রকৃতিকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করে। সেক্ষেত্রে তাকে ANOVA ব্যবহার করতে হবে আনুমানিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণের সাথে প্রাসঙ্গিক অতিরিক্ত ডেটা তৈরি করার ফলাফল। ANOVA তাদের মধ্যে একটি লিঙ্ক আছে কিনা তা দেখতে অনেক ডেটা সেটের তুলনা করে৷

ANOVA দুই প্রকার , একটি হল একটি একক ফ্যাক্টর এবং আরেকটি হল দুটি কারণ . একক ফ্যাক্টরে, ANOVA একটি একক চলকের উপর একটি ফ্যাক্টরের প্রভাব খুঁজে পায়। অন্যদিকে, দুটি কারণ ANOVAতে একাধিক নির্ভরশীল চলক রয়েছে .

এক্সেলে প্রতিলিপি ছাড়াই আনোভা টু ফ্যাক্টর ব্যবহার করার জন্য ধাপে ধাপে পদ্ধতি

ধাপগুলি ব্যাখ্যা করার জন্য, আমরা একটি ডেটাসেট ব্যবহার করব যাতে 8 -এর চিহ্ন সম্পর্কে তথ্য রয়েছে ছাত্ররা চারটি বিভিন্ন বিষয়। দুই-ফ্যাক্টর ANOVA ব্যবহার করে চারটি বিষয়ের মধ্যে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য আছে কিনা তা খুঁজে বের করতে আমরা এই ডেটাসেটটি ব্যবহার করব। প্রতিলিপি ছাড়া।

এক্সেলে প্রতিলিপি ছাড়াই আনোভা টু ফ্যাক্টর কীভাবে ব্যবহার করবেন

পদক্ষেপ 1:লোড ডেটা বিশ্লেষণ টুলপ্যাক

  • প্রথমত, আমাদের ডেটা অ্যানালাইসিস টুলপ্যাক লোড করতে হবে .
  • এটি করতে, ফাইল -এ ক্লিক করুন ট্যাব।

এক্সেলে প্রতিলিপি ছাড়াই আনোভা টু ফ্যাক্টর কীভাবে ব্যবহার করবেন

  • এর পরে, বিকল্পগুলি নির্বাচন করুন৷ স্ক্রিনের নিচের বাম কোণ থেকে। এটি এক্সেল বিকল্পগুলি খুলবে৷ বক্স।

এক্সেলে প্রতিলিপি ছাড়াই আনোভা টু ফ্যাক্টর কীভাবে ব্যবহার করবেন

  • এক্সেল বিকল্প -এ উইন্ডোতে, অ্যাড-ইনস -এ যান৷ বিভাগ প্রথম।
  • তারপর, বিশ্লেষণ টুলপ্যাক নির্বাচন করুন .
  • এর পর, এক্সেল অ্যাড-ইনস নির্বাচন করুন পরিচালনা -এ বক্সে ক্লিক করুন এবং যান -এ ক্লিক করুন বিকল্প এটি অ্যাড-ইনস খুলবে৷ বক্স।

এক্সেলে প্রতিলিপি ছাড়াই আনোভা টু ফ্যাক্টর কীভাবে ব্যবহার করবেন

  • অ্যাড-ইনস -এ বক্স, বিশ্লেষণ টুলপ্যাক চেক করুন .
  • ঠিক আছে ক্লিক করুন এগিয়ে যেতে।

এক্সেলে প্রতিলিপি ছাড়াই আনোভা টু ফ্যাক্টর কীভাবে ব্যবহার করবেন

আরো পড়ুন: এক্সেলে প্রতিলিপি সহ দুই ফ্যাক্টর আনোভা কীভাবে ব্যবহার করবেন

ধাপ 2:ডেটা বিশ্লেষণ টুল ব্যবহার করুন

  • দ্বিতীয়ভাবে, ডেটা -এ যান ট্যাব এবং ডেটা বিশ্লেষণ  নির্বাচন করুন বিকল্প।

এক্সেলে প্রতিলিপি ছাড়াই আনোভা টু ফ্যাক্টর কীভাবে ব্যবহার করবেন

  • ডেটা বিশ্লেষণে বক্সে, আনোভা:টু-ফ্যাক্টর উইদাউট রেপ্লিকেশন নির্বাচন করুন এবং ঠিক আছে ক্লিক করুন এগিয়ে যেতে।

এক্সেলে প্রতিলিপি ছাড়াই আনোভা টু ফ্যাক্টর কীভাবে ব্যবহার করবেন

আরো পড়ুন: অসমান নমুনা আকারের (২টি উদাহরণ) সহ Excel-এ দ্বিমুখী ANOVA

একই রকম পড়া

  • এক্সেলে আনোভা ফলাফল কীভাবে গ্রাফ করবেন (৩টি উপযুক্ত উদাহরণ)
  • এক্সেলে বারবার ANOVA পরিমাপ করুন (সহজ পদক্ষেপ সহ)
  • এক্সেলে ANOVA ফলাফল কিভাবে ব্যাখ্যা করবেন (3 উপায়ে)

পদক্ষেপ 3:ইনপুট পরিসীমা নির্বাচন করুন

  • তৃতীয়ত, আপনাকে ইনপুট পরিসর নির্বাচন করতে হবে .
  • সেই উদ্দেশ্যে, ইনপুট রেঞ্জ -এ সম্পাদনা সক্ষম করুন৷ বক্স।

এক্সেলে প্রতিলিপি ছাড়াই আনোভা টু ফ্যাক্টর কীভাবে ব্যবহার করবেন

  • তারপর, ডেটাসেট ধারণ করে এমন পরিসর নির্বাচন করুন।
  • এখানে, আমরা পরিসীমা B5:F13 নির্বাচন করেছি .

এক্সেলে প্রতিলিপি ছাড়াই আনোভা টু ফ্যাক্টর কীভাবে ব্যবহার করবেন

  • তার পরে, লেবেলগুলি চেক করুন৷ এবং আলফা রাখুন 05 এ মান .
  • ঠিক আছে ক্লিক করুন এগিয়ে যেতে।

এক্সেলে প্রতিলিপি ছাড়াই আনোভা টু ফ্যাক্টর কীভাবে ব্যবহার করবেন

আরো পড়ুন: এক্সেলে দ্বিমুখী আনোভা কীভাবে করবেন (সহজ পদক্ষেপ সহ)

পদক্ষেপ 4:পর্যালোচনা সারাংশ সারণী

  • ঠিক আছে ক্লিক করার পর , আপনি নীচের ছবির মত একটি নতুন শীটে একটি সারসংক্ষেপ টেবিল দেখতে পাবেন।
  • এতে ছাত্র ও বিষয়ের ভিন্নতা রয়েছে।
  • এছাড়া, আপনি ANOVA টেবিল পাবেন .
  • ANOVA -এ টেবিল, আপনি P-মান পাবেন ডেটাসেটের।

এক্সেলে প্রতিলিপি ছাড়াই আনোভা টু ফ্যাক্টর কীভাবে ব্যবহার করবেন

আরো পড়ুন: এক্সেল আনোভা (3টি উপযুক্ত উদাহরণ) এ P মান কীভাবে গণনা করবেন

পদক্ষেপ 5:প্রতিলিপি ছাড়াই দুটি ফ্যাক্টর ANOVA মূল্যায়ন করুন

  • টু-ফ্যাক্টর মূল্যায়ন করতে ANOVA প্রতিলিপি ছাড়াই, আমাদের ANOVA কে ঘনিষ্ঠভাবে দেখতে হবে টেবিল।
  • এখানে, সারি ছাত্রদের নম্বর উল্লেখ করুন।
  • সেক্ষেত্রে, P-মান হল 0৷0369 যা নির্দিষ্ট আলফা থেকে কম এর 0.05 . তাই, শূন্য হাইপোথিসিস প্রত্যাখ্যান করা হয়।
  • তাই প্রতিটি শিক্ষার্থীর নম্বরের মধ্যে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য রয়েছে।
  • আবার, কলাম মার্কের চারটি বিষয় উল্লেখ করুন।
  • যেমন P-মান আলফা এর থেকে বড় 05 এর , তাই শূন্য অনুমান সত্য।
  • ফলে, বিষয়ের উপায়ের মধ্যে কোন উল্লেখযোগ্য পার্থক্য নেই।

এক্সেলে প্রতিলিপি ছাড়াই আনোভা টু ফ্যাক্টর কীভাবে ব্যবহার করবেন

আরো পড়ুন: এক্সেল-এ দ্বি-মুখী ANOVA ফলাফলগুলি কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন

উপসংহার

এই নিবন্ধে, আমরা এক্সেলে প্রতিলিপি ছাড়াই ANOVA টু ফ্যাক্টর ব্যবহার করার জন্য ধাপে ধাপে পদ্ধতি প্রদর্শন করেছি . আমি আশা করি এই নিবন্ধটি আপনাকে আপনার কাজগুলি দক্ষতার সাথে সম্পাদন করতে সহায়তা করবে। তদুপরি, আমরা নিবন্ধের শুরুতে অনুশীলন বইটিও যুক্ত করেছি। আপনার দক্ষতা পরীক্ষা করতে, আপনি ব্যায়াম করতে এটি ডাউনলোড করতে পারেন। এছাড়াও, আপনি ExcelDemy ওয়েবসাইট দেখতে পারেন এই মত আরো নিবন্ধের জন্য. পরিশেষে, যদি আপনার কোন পরামর্শ বা প্রশ্ন থাকে, তাহলে নিচের মন্তব্য বিভাগে নির্দ্বিধায় জিজ্ঞাসা করুন।

সম্পর্কিত প্রবন্ধ

  • এক্সেল এ র্যান্ডমাইজড ব্লক ডিজাইন আনোভা (সহজ পদক্ষেপ সহ)
  • এক্সেল এ রিগ্রেশন কিভাবে সম্পাদন করতে হয় এবং ANOVA এর ব্যাখ্যা
  • ANOVA একক ফ্যাক্টর ফলাফল এক্সেলে ব্যাখ্যা করুন
  • এক্সেলে কিভাবে ওয়ান ওয়ে আনোভা করবেন (২টি উপযুক্ত উদাহরণ)

  1. কিভাবে ইউজারফর্ম ছাড়াই একটি এক্সেল ডেটা এন্ট্রি ফর্ম তৈরি করবেন

  2. এক্সেলে ডেটা বিশ্লেষণ টুলপ্যাক কীভাবে ব্যবহার করবেন (১৩টি দুর্দান্ত বৈশিষ্ট্য)

  3. এক্সেলে ডেটা বিশ্লেষণ কীভাবে ব্যবহার করবেন (5টি সহজ পদ্ধতি)

  4. এক্সেলে ডেটা মডেল কীভাবে ব্যবহার করবেন (3টি উদাহরণ)