কখনো কখনো গবেষণা উদ্দেশ্যে এক্সেলে র্যান্ডোমাইজড ব্লক ডিজাইন ANOVA করতে হতে পারে। এর পাশাপাশি, আপনি Summation, Count, Average, Variance, এবং ANOVA সামারি টেবিলের মতো অনেক স্ট্যাটিস্টিক্যাল টার্ম এক সিম্পল মেথডে পেতে পারেন। তাই, এই আর্টিকেলে আমি ব্যাখ্যা করব কীভাবে এক্সেলে র্যান্ডোমাইজড ব্লক ডিজাইন ANOVA করবেন।
অনুশীলনের জন্য প্র্যাকটিস ওয়ার্কবুক এখান থেকে ডাউনলোড করুন:
ANOVA কী?
আসলে, এটি একটি স্ট্যাটিস্টিক্যাল টেস্ট। এখানে, ANOVA (Analysis of Variance) সামারি টেবিল গুরুত্বপূর্ণ গ্রুপগুলো একে অপর থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে ভিন্ন কিনা বুঝতে। মূলত, ANOVA একটি টريتমেন্টে ভিন্ন হাইপোথিসিসের প্রভাব খুঁজে বের করে।
এক্সেলে র্যান্ডোমাইজড ব্লক ডিজাইন ANOVA করার ২ ধাপ
এখানে, আমি এক্সেলে র্যান্ডোমাইজড ব্লক ডিজাইন ANOVA করার বিস্তারিত ধাপগুলো বর্ণনা করব। এছাড়া, আপনার ভালো বুঝতে একটি স্যাম্পল ডেটা ব্যবহার করব যাতে ৪টি কলাম রয়েছে। আসলে, এই ডেটাসেট দিয়ে আমি খুঁজে বের করতে চাইছি সাবানগুলোতে কোনো পার্থক্য আছে কিনা। এখানে, বেশি নম্বর বেশি স্বচ্ছতা বোঝায়। ডেটাসেট নিচে দেওয়া হলো।
এখন, Data Analysis ToolPak প্রয়োগ করে এক্সেলে র্যান্ডোমাইজড ব্লক ডিজাইন ANOVA করতে পারেন। প্রথমে, চেক করুন আপনার এক্সেল কাস্টম রিবনে Data Analysis ToolPak দেখায় কিনা। যদি Data Analysis ToolPak অদৃশ্য থাকে, তবে Step-1 ফলো করুন। অন্যথায়, Step-2-থেকে শুরু করতে পারেন।
এখানে, আমি Microsoft 365 ব্যবহার করছি র্যান্ডোমাইজড ব্লক ডিজাইন ANOVA এক্সেলে করতে।
Step-1: Randomized Block Design ANOVA-র জন্য Data Analysis ToolPak ইনসার্ট করা
এখানে, আমি দেখাব কীভাবে এক্সেলে Data Analysis ToolPak ইনসার্ট করবেন।
- প্রথমে, আপনাকে File ট্যাবে যেতে হবে।
ফলস্বরূপ, আপনি নিচের উইন্ডোটি দেখবেন।
- এখন, সেই উইন্ডো থেকে Options মেনু বেছে নিন।
এই সময়, Excel Options নামে একটি ডায়ালগ বক্স প্রদর্শিত হবে।
- প্রথমে, সে ডায়ালগ বক্স থেকে Add-ins কমান্ডে যান।
- দ্বিতীয়, Manage: বক্সে Excel Add-ins বেছে নিন।
- শেষে, Go বাটন চাপুন।
অতিরিক্ত, Add-ins নামে অন্য একটি ডায়ালগ বক্স প্রদর্শিত হবে।
- এখন, আপনাকে Analysis ToolPak-এ ক্লিক করতে হবে।
- তারপর, পরিবর্তন পেতে OK চাপুন।
শেষে, আপনি দেখবেন Data ট্যাবের অধীনে একটি নতুন রিবন নামক Data Analysis যোগ হয়েছে।
আরও পড়ুন: এক্সেলে ANOVA টেবিল তৈরি (৩টি উপযুক্ত পদ্ধতি)
Step-2: এক্সেলে Randomized Block Design ANOVA করা
এই সেকশনে, আমি Data Analysis ToolPak ব্যবহার করে এক্সেলে র্যান্ডোমাইজড ব্লক ডিজাইন ANOVA কীভাবে ব্যবহার করবেন তা প্রদর্শন করব।
- প্রথমে, Data ট্যাব থেকে >> Data Analysis সিলেক্ট করুন।
এই সময়, Data Analysis নামে একটি ডায়ালগ বক্স প্রদর্শিত হবে।
- এখন, Anova: Two-Factor Without Replication সিলেক্ট করুন এবং তারপর OK-এ ক্লিক করুন।
পরবর্তী, Anova: Two-Factor Without Replication নামে একটি নতুন ডায়ালগ বক্স প্রদর্শিত হবে।
- প্রথমে, Input Range: বক্সে সে ডেটা রেঞ্জ সিলেক্ট করুন যেটির জন্য আপনি র্যান্ডোমাইজড ব্লক ডিজাইন ANOVA করতে চান। এখানে, আমি রেঞ্জ B5:E10 সিলেক্ট করেছি।
- দ্বিতীয়, Labels অপশনে মার্ক করুন।
এখানে, Alpha হলো সিগনিফিক্যান্স ভ্যালু।
- তৃতীয়, Output Range: বক্সে সে সেল বেছে নিন যেখানে আপনি রেজাল্ট দেখতে চান। এখানে, আমি G4 সেল বেছে নিয়েছি।
- শেষে, রেজাল্ট পেতে OK চাপুন।
এই সময়, আপনি নিচের আউটপুট দেখবেন।
মূলত, Anova: Two-Factor Without Replication কিছু ক্যালকুলেশন করে যেমন Count, Sum, Average, এবং Variance। এখানে, সব সাবান টাইপের সেগুলো আউটপুট রয়েছে, প্রতিটি মেথডসহ। প্রথমে, COUNT, SUM, এবং AVERAGE ফাংশন হরিজন্টালি (ব্র্যান্ডের জন্য) এবং ভার্টিক্যালি (মেথডের জন্য) উভয় দিকেই কাজ করে।
অতিরিক্তভাবে, সেই ব্র্যান্ডগুলোতে কোনটি ভালো সেটা আপনি এভারেজ ভ্যালু থেকে জানতে পারেন। মনে রাখবেন, বেশি নম্বর বেশি স্বচ্ছতা বোঝায়। এবং ভেরিয়েন্স ব্র্যান্ড এবং মেথডের সাথে পরিবর্তনের হার বোঝায়।
এবং নিচেরটি হলো ANOVA সামারি টেবিল। এখানে, Rows বোঝায় ব্লক এবং Columns বোঝায় টريتমেন্ট।
প্রথমে, আমি শেষ তিনটি টার্ম নিয়ে কথা বলব। এখানে, আমি নাল হাইপোথিসিস বিবেচনা করব যখন P-value সিগনিফিক্যান্স ভ্যালুকে অতিক্রম করবে। অন্যথায়, আমি নাল হাইপোথিসিস বিবেচনা করব না। এছাড়া, যদি F value F critical ভ্যালু থেকে কম হয় তবে তাদের মধ্যে কোনো পার্থক্য নেই। যেটা নাল হাইপোথিসিস। তাই, সাবান বা মেথডগুলোর মধ্যে কোনো পার্থক্য নেই।
এখন, প্রথম তিনটি টার্ম দেখি। এখানে, SS বোঝায় sum of squares, df বোঝায় degree of freedom এবং MS বোঝায় mean squares।
এখন, যদি আমি রোয়ের sum square কে টোটাল sum square দিয়ে ভাগ করি তবে এটি 0.29 রিটার্ন করে। এর মানে প্রায় ২৯% ভেরিয়েন্স সাবান ব্র্যান্ডের (ব্লক) প্রভাব দিয়ে ব্যাখ্যা করা যায়। যখন আমি কলামের sum square কে টোটাল sum square দিয়ে ভাগ করি তবে এটি 0.022 রিটার্ন করে। এর মানে প্রায় ২.২% ভেরিয়েন্স মেথডের প্রভাব দিয়ে ব্যাখ্যা করা যায়।
আরও পড়ুন: এক্সেলে Two Factor ANOVA with Replication ব্যবহার
অনুশীলন বিভাগ
এখন, আপনি ব্যাখ্যা করা মেথডটি নিজে অনুশীলন করতে পারেন।
উপসংহার
আশা করি আপনি এই আর্টিকেলটিকে সহায়ক পেয়েছেন। এখানে, আমি এক্সেলে র্যান্ডোমাইজড ব্লক ডিজাইন ANOVA করার বিস্তারিত ধাপগুলো ব্যাখ্যা করেছি। আরও এক্সেল সংক্রান্ত কন্টেন্ট শিখতে আমাদের ওয়েবসাইট Exceldemy ভিজিট করুন। অনুগ্রহ করে কমেন্ট, সুপারিশ, বা কুয়েরি থাকলে নিচে কমেন্ট সেকশনে জানান।
সম্পর্কিত আর্টিকেলগুলো
- এক্সেলে রিগ্রেশন পারফর্ম এবং ANOVA ইন্টারপ্রেটেশন
- এক্সেলে ANOVA Single Factor ফলাফল ইন্টারপ্রেট
- অসমান স্যাম্পল সাইজ সহ এক্সেলে Two Way ANOVA (২ উদাহরণ)
- এক্সেলে One Way ANOVA (২টি উপযুক্ত উদাহরণ)
- এক্সেলে Two Way ANOVA (সহজ ধাপ সহ)
- এক্সেলে Anova ফলাফল গ্রাফ (৩টি উপযুক্ত উদাহরণ)
- Two-Way ANOVA ফলাফল এক্সেলে ইন্টারপ্রেট
