কখনও কখনও আপনাকে এলোমেলো ব্লক ডিজাইন ANOVA করতে হতে পারে এক্সেলে যেকোনো গবেষণার উদ্দেশ্যে। এছাড়াও, আপনি অনেক পরিসংখ্যানগত পদ খুঁজে পেতে পারেন যেমন সমষ্টি, গণনা, গড়, বৈচিত্র্য, এবং ANOVA একটি সহজ পদ্ধতির মাধ্যমে সারাংশ টেবিল। সুতরাং, আমি ব্যাখ্যা করব কিভাবে এলোমেলো ব্লক ডিজাইন ANOVA করতে হয় এই নিবন্ধে এক্সেলে।
আপনি এখান থেকে অনুশীলন ওয়ার্কবুক ডাউনলোড করতে পারেন:
ANOVA কি?
আসলে, এটি একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা। এখানে, ANOVA (ভ্যারিয়েন্সের বিশ্লেষণ) গ্রুপগুলি একে অপরের থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত কিনা তা বোঝার জন্য সারাংশ সারণী গুরুত্বপূর্ণ। মূলত, ANOVA একটি চিকিৎসায় বিভিন্ন অনুমানের প্রভাব খুঁজে পায়।
এক্সেল এ র্যান্ডমাইজড ব্লক ডিজাইন আনোভা করার 2 ধাপ
এখানে, আমি এলোমেলো ব্লক ডিজাইন ANOVA করার বিস্তারিত পদক্ষেপগুলি বর্ণনা করব এক্সেলে। এছাড়াও, আপনার আরও ভাল বোঝার জন্য, আমি 4 আছে এমন একটি নমুনা ডেটা ব্যবহার করতে যাচ্ছি কলাম. প্রকৃতপক্ষে, এই ডিটারজেন্টগুলির মধ্যে কোন পার্থক্য আছে কিনা আমি এই ডেটাসেটের মাধ্যমে খুঁজে বের করতে যাচ্ছি। এখানে, উচ্চ চিহ্নগুলি আরও পরিচ্ছন্নতা নির্দেশ করে৷ ডেটাসেটটি নীচে দেওয়া হল৷
৷
এখন, আপনি ডেটা বিশ্লেষণ টুলপ্যাক প্রয়োগ করতে পারেন এলোমেলো ব্লক ডিজাইন ANOVA করতে এক্সেলে। প্রথমত, আপনার এক্সেল কাস্টম রিবনটি ডেটা অ্যানালাইসিস টুলপ্যাক কিনা তা আপনাকে পরীক্ষা করতে হবে দৃশ্যমান বা না। যদি ডেটা অ্যানালাইসিস টুলপ্যাক অদৃশ্য, তাহলে আপনাকে ধাপ-1 অনুসরণ করতে হবে . অন্যথায়, আপনি ধাপ-2 থেকে অনুসরণ করতে পারেন .
এখানে, আমি Microsoft 365 ব্যবহার করতে যাচ্ছি এলোমেলো ব্লক ডিজাইন ANOVA করতে এক্সেলে।
ধাপ-1:র্যান্ডমাইজড ব্লক ডিজাইন আনোভা-এর জন্য ডেটা বিশ্লেষণ টুলপ্যাক সন্নিবেশ করান
এখানে, আমি দেখাব কিভাবে ডেটা অ্যানালাইসিস টুলপ্যাক সন্নিবেশ করাতে হয় এক্সেলে।
- প্রথমে, আপনাকে ফাইল-এ যেতে হবে ট্যাব।
অবশেষে, আপনি নিম্নলিখিত উইন্ডোটি দেখতে পাবেন।
- এখন, সেই উইন্ডো থেকে, আপনাকে বিকল্পগুলি বেছে নিতে হবে মেনু।
এই সময়ে, Excel Options নামে একটি ডায়ালগ বক্স প্রদর্শিত হবে৷
৷- প্রথমে, সেই ডায়ালগ বক্স থেকে, আপনাকে অ্যাড-ইনস-এ যেতে হবে আদেশ।
- দ্বিতীয়ভাবে, এক্সেল অ্যাড-ইনস বেছে নিন পরিচালনা করুন:-এ বক্স।
- অবশেষে, যাও টিপুন বোতাম।
উপরন্তু, অ্যাড-ইনস নামে আরেকটি ডায়ালগ বক্স প্রদর্শিত হবে৷
৷- এখন, আপনাকে বিশ্লেষণ টুলপ্যাক-এ ক্লিক করতে হবে .
- তারপর, ঠিক আছে টিপুন পরিবর্তনগুলি পেতে।
সবশেষে, আপনি দেখতে পাবেন যেডেটা অ্যানালাইসিস নামে একটি নতুন ফিতা রয়েছে ডেটা এর অধীনে ট্যাব।
আরো পড়ুন: এক্সেলে কীভাবে একটি আনোভা টেবিল তৈরি করবেন (3টি উপযুক্ত উপায়)
ধাপ-2:করা হচ্ছে এক্সেল এ এলোমেলো ব্লক ডিজাইন ANOVA
এই বিভাগে, আমি প্রদর্শন করব কিভাবে ডেটা অ্যানালাইসিস টুলপ্যাক ব্যবহার করতে হয় এলোমেলো ব্লক ডিজাইন ANOVA এর জন্য এক্সেলে।
- প্রথমত, ডেটা থেকে ট্যাব>> ডেটা বিশ্লেষণ নির্বাচন করুন .
এই সময়ে, ডেটা বিশ্লেষণ নামে একটি ডায়ালগ বক্স প্রদর্শিত হবে৷
৷- এখন, আনোভা:টু-ফ্যাক্টর বিনা প্রতিলিপি নির্বাচন করুন এবং তারপর ঠিক আছে এ ক্লিক করুন .
পরবর্তীকালে, আনোভা:টু-ফ্যাক্টর উইদাউট রেপ্লিকেশন নামে একটি নতুন ডায়ালগ বক্স প্রদর্শিত হবে৷
৷- প্রথমে, ইনপুট রেঞ্জে: ডেটা পরিসর নির্বাচন করুন বাক্স যার জন্য আপনি এলোমেলো ব্লক ডিজাইন ANOVA করতে চান৷ . এখানে, আমি B5:E10 পরিসরটি নির্বাচন করেছি .
- দ্বিতীয়ভাবে, লেবেলগুলি চিহ্নিত করুন৷ বিকল্প।
এখানে, আলফা তাৎপর্য মান।
- তৃতীয়ত, আউটপুট রেঞ্জ:-এ ঘরটি বেছে নিন বক্স যেখানে আপনি ফলাফল দেখতে চান। এখানে, আমি G4 বেছে নিয়েছি সেল।
- অবশেষে, ঠিক আছে টিপুন ফলাফল পেতে।
এই সময়ে, আপনি নিম্নলিখিত আউটপুট দেখতে পাবেন৷
মূলত, আনোভা:টু-ফ্যাক্টর উইদাউট রেপ্লিকেশন কিছু গণনা করে যেমন গণনা , সমষ্টি , গড়, এবং ভ্যারিয়েন্স . এখানে, প্রতিটি পদ্ধতি সহ সমস্ত ডিটারজেন্টের সেই আউটপুট রয়েছে। প্রথমত, COUNT , সমষ্টি , এবং গড় ফাংশন অনুভূমিকভাবে (ব্র্যান্ডের জন্য) এবং উল্লম্বভাবে (পদ্ধতির জন্য) উভয়ই কাজ করে।
উপরন্তু, এই ব্র্যান্ডগুলির মধ্যে কোনটি ভাল, আপনি গড় মান থেকে পেতে পারেন। মনে রাখবেন, বেশি সংখ্যা উচ্চতর পরিচ্ছন্নতা নির্দেশ করে। এবং ভ্যারিয়েন্স ব্র্যান্ড এবং পদ্ধতির সাথে পরিবর্তিত হারকে বোঝায়।
এবং নিচেরটি হল ANOVA সারসংক্ষেপ ছক. এখানে, সারিগুলি ব্লক এবং কলামগুলি চিকিত্সা নির্দেশ করে৷
প্রথমত, আমি শেষ তিনটি পদ সম্পর্কে কথা বলব। এখানে, আমি শূন্য অনুমান বিবেচনা করব যখন P-মান তাৎপর্য মান অতিক্রম করে। অন্যথায়, আমি শূন্য হাইপোথিসিস বিবেচনা করব না। এছাড়াও, যদি F মান হয় F সমালোচনামূলক থেকে কম মান তাহলে তাদের মধ্যে কোন পার্থক্য থাকবে না। যা শূন্য অনুমান। সুতরাং, এই ডিটারজেন্ট বা পদ্ধতির মধ্যে কোন পার্থক্য নেই।
এখন, প্রথম তিনটি পদ দেখি। এখানে, SS বর্গক্ষেত্রের সমষ্টি বোঝায়,df স্বাধীনতার ডিগ্রী এবং MS বোঝায় বোঝায় বর্গক্ষেত্র।
এখন, যদি আমি সারির সমষ্টি বর্গকে মোট যোগফল বর্গ দ্বারা ভাগ করি তাহলে এটি 0.29 ফেরত দেয় . এর মানে প্রায় ২৯% ভিন্নতা ডিটারজেন্ট ব্র্যান্ডের (ব্লক) প্রভাব দ্বারা ব্যাখ্যা করা যেতে পারে। যখন আমি কলামের সমষ্টি বর্গকে মোট যোগফল বর্গ দ্বারা ভাগ করি তখন এটি 0.022 ফেরত দেয় . এর মানে প্রায় 2.2% ভিন্নতা পদ্ধতির প্রভাব দ্বারা ব্যাখ্যা করা যেতে পারে।
আরো পড়ুন: এক্সেলে প্রতিলিপি সহ দুই ফ্যাক্টর আনোভা কীভাবে ব্যবহার করবেন
অভ্যাস বিভাগ
এখন, আপনি নিজেই ব্যাখ্যা করা পদ্ধতি অনুশীলন করতে পারেন।
উপসংহার
আমি আশা করি আপনি এই নিবন্ধটি সহায়ক হয়েছে. এখানে, আমি বিস্তারিত ধাপগুলি ব্যাখ্যা করেছি এলোমেলো ব্লক ডিজাইন ANOVA করতে এক্সেলে। আপনি আমাদের ওয়েবসাইট Exceldemy দেখতে পারেন আরও এক্সেল-সম্পর্কিত বিষয়বস্তু জানতে। অনুগ্রহ করে, নীচের মন্তব্য বিভাগে আপনার যদি কোন মন্তব্য, পরামর্শ বা প্রশ্ন থাকে।
সম্পর্কিত প্রবন্ধ
- এক্সেল এ রিগ্রেশন সম্পাদন করুন এবং ANOVA এর ব্যাখ্যা করুন
- এক্সেলে ANOVA সিঙ্গেল ফ্যাক্টর ফলাফল কিভাবে ব্যাখ্যা করবেন
- অসমান নমুনা আকারের (২টি উদাহরণ) সহ এক্সেলে দ্বিমুখী আনোভা
- এক্সেলে কিভাবে ওয়ান ওয়ে আনোভা করবেন (২টি উপযুক্ত উদাহরণ)
- Excel-এ টু ওয়ে ANOVA করুন (সহজ ধাপে)
- এক্সেলে আনোভা ফলাফল কীভাবে গ্রাফ করবেন (৩টি উপযুক্ত উদাহরণ)
- Excel এ দ্বি-মুখী ANOVA ফলাফল ব্যাখ্যা করুন