এক্সেল বিক্রয় ডেটা সংরক্ষণ ও বিশ্লেষণের জনপ্রিয় টুল। এছাড়া এক্সেলে বিক্রয় ডেটা বিশ্লেষণের অনেক পদ্ধতি রয়েছে। তাই ডেটা টাইপ অনুযায়ী বিক্রয় ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য সেটি সম্পর্কে গভীর ধারণা প্রয়োজন।
মান লিনে আমাদের কাছে একাধিক সেলসম্যানের অর্ধবার্ষিক বিক্রয় ডেটা রয়েছে। এবং আমরা এই ডেটাগুলো বিশ্লেষণ করতে চাই।
এই আর্টিকেলে এক্সেলে বিক্রয় ডেটা বিশ্লেষণের একাধিক পদ্ধতি দেখানো হয়েছে।
এক্সেল ওয়ার্কবুক ডাউনলোড করুন
এক্সেলে বিক্রয় ডেটা বিশ্লেষণের ১০ সহজ পদ্ধতি
বিভিন্ন ডেটা টাইপের জন্য বিভিন্ন বিশ্লেষণ পদ্ধতি প্রয়োজন। কিছু ডেটা বিশ্লেষণের আগে আরও সাজানোর প্রয়োজন হতে পারে। বিক্রয় ডেটা বিশ্লেষণ সম্পর্কে আরও জানতে নিচের অংশটি পড়ুন।
পদ্ধতি ১: বিক্রয় প্রবণতা দেখানোর জন্য কন্ডিশনাল ফরম্যাটিং
এক্সেলের Conditional Formatting Rank, Highlight, Icon চেপে দেওয়া, বা Color Scale দিয়ে বিক্রয় ডেটা প্রদর্শনের জন্য কার্যকর টুল।
ধাপ ১: প্রতিটি সেলসম্যানের মোট বিক্রয় Sum করুন। নিচের ফর্মুলা একটি সন্নিকট সেলে ব্যবহার করুন, যেমন I4।
=SUM(C4:H4)
ধাপ ২: Home > Conditional Formatting সিলেক্ট করুন (Style সেকশনে)। একাধিক হাইলাইটিং অপশন রয়েছে, যেমন Highlight Cells Rules, Top/Bottom Rules, Data Bar, Color Scales, এবং Icon Sets। আপনার ডেটা প্রবণতা দেখাতে যেকোনো একটি বেছে নিন (এখানে আমরা Icon Sets বেছে নিলাম)।
🔺क्षणেक्षणে, এক্সেল বিক্রয় মান অনুযায়ী ট্রেন্ড আইকন ইনসার্ট করবে নিচের ছবির মত।
পদ্ধতি ২: পিভট টেবিল দিয়ে বিক্রয় ডেটা শতাংশ হিসেবে বিশ্লেষণ
এক্সেল পিভট টেবিল ডেটা সংগঠিত করে এবং সেগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে সর্ট করতে পারে। সেটি রো এবং কলাম হিসেবে বিভিন্ন ফিল্ড অ্যাসাইন করার নমনียতা দেয়। এছাড়া বিদ্যমান এন্ট্রিগুলো তাদের রো বা কলামের শতাংশ হিসেবে দেখানো যায়।
ধাপ ১: ইচ্ছিত রেঞ্জ হাইলাইট করুন, তারপর Insert > PivotTable (Tables সেকশনে) > From Table/Range সিলেক্ট করুন।
ধাপ ২: PivotTable from table or range উইন্ডো আসবে। যেহেতু আমরা আগে রেঞ্জ হাইলাইট করেছি, এক্সেল স্বয়ংক্রিয়ভাবে Table/Range লোড করবে। New Worksheet অপশনটি Choose where you want the PivotTable to be placed হিসেবে মার্ক করুন। তারপর OK চাপুন।
🔺 এক্সেল New Worksheet-এ Pivot Table ইনসার্ট করবে নিচের ছবির মত।
ধাপ ৩: প্রয়োজনীয় PivotTable ফিল্ডগুলো টিক দিয়ে সেখানে রাখুন যেখানে আপনি চান (নিচের ছবির মত)।
ধাপ ৪: যেকোনো সেলে কারসর রেখে রাইট-ক্লিক করুন। Context Menu থেকে Value Field Settings সিলেক্ট করুন।
ধাপ ৫: Value Field Settings ডায়লগ বক্স আসবে। সেখানে Show Value As > % Column Total অপশন বেছে নিন Show Value As অপশনের অধীনে। শেষে OK চাপুন।
ধাপ ৬: এক্সেল সমস্ত এন্ট্রি Monthly Total Sales-এর শতাংশ হিসেবে দেখাবে। আপনি PivotChart ইনসার্ট করে চিত্রভাবে Chart-এ প্রদর্শন করতে পারেন। Pivot Table এন্ট্রির ভিতরে কারসর রেখে PivotTable Analyze ট্যাবে যান > Pivot Chart সিলেক্ট করুন (Tools সেকশনে)।
ধাপ ৭: এক্সেল Insert Chart ডায়লগ বক্স আনবে। যেকোনো ইচ্ছিত Chart টাইপ বেছে নিন (এখানে Column Chart বেছে নিলাম) তারপর OK চাপুন।
🔺 OK চাপলে এক্সেল একটি Pivot Chart ইনসার্ট করবে যা প্রতিটি সেলসম্যানের প্রতিটি মাসের শতাংশ চিত্রিত করবে।
পদ্ধতি ৩: RANK ফাংশন ব্যবহার করে বিক্রয় ডেটা র্যাঙ্ক করা
RANK ফাংশন একটি দিয়ে মান অন্য সংখ্যাসূচক মানের তালিকায় তুলনা করে র্যাঙ্ক ফেরত দেয়। RANK ফাংশনের সিনট্যাক্স হলো:
RANK (number, ref, [order])
ধাপ ১: যেকোনো খালি সেলে (যেমন K4) নিচের ফর্মুলা টাইপ করুন।
=RANK(C4,$C$4:$H$13,0)ফর্মুলায়, C4 হলো number, $C$4:$H$13 হলো ref, এবং 0 বোঝায় অবরোহী ক্রম।
ধাপ ২: প্রথমে Fill Handle ডানদিকে টেনে আনুন এবং তারপর নিচে টেনে সকল সেলে ফর্মুলা প্রয়োগ করুন।
বিক্রয় সংখ্যার র্যাঙ্ক সেলসম্যানদের বিক্রয় সংখ্যার মধ্যে তুলনামূলক অবস্থান নির্দেশ করে।
পদ্ধতি ৪: স্লাইসার দিয়ে চার্ট ইনসার্ট করে বিক্রয় ডেটা বিশ্লেষণ
Slicer একটি Filter-এর মত কাজ করে এবং Chart দিয়ে ব্যক্তিগত বিক্রয় ডেটা দেখাতে পারে। Slicer ইনসার্ট করতে আমাদের ডেটাকে Excel Table-এ রূপান্তর করতে হবে।
ধাপ ১: ইচ্ছিত রেঞ্জ সিলেক্ট করে Insert > Table (Tables সেকশনে) যান।
ধাপ ২: এক্সেল Create Table ডায়লগ বক্স আনবে। My table has headers অপশন টিক দিয়ে OK চাপুন।
ধাপ ৩: আবার Insert ট্যাবে Insert > Filters > Slicer এ যান।
ধাপ ৪: এক্সেল Insert Slicer কমান্ড উইন্ডো আনবে। যেকোনো Column Headers (Salesman বা Months) বেছে নিন ডেটা স্লাইস করার জন্য। তারপর OK চাপুন। এক্সেল স্লাইসার ইনসার্ট করবে।
ধাপ ৫: এখন Insert ট্যাবে যেকোনো Insert Scatter Chart টাইপ সিলেক্ট করুন।
🔺 সকল বিক্রয় ডেটার জন্য এক্সেল একটি স্ক্যাটার চার্ট ইনসার্ট করবে নিচের মত।
ধাপ ৬: কিন্তু আপনি যদি প্রতিটি সেলসম্যানের বিক্রয় প্রগতি আলাদা করে দেখতে চান? তাহলে রো এবং কলাম 서로 বদলাতে হবে। ইনসার্ট করা Chart-এ ক্লিক করুন > Chart Design > Switch Row/Column সিলেক্ট করুন।
🔺 এক্সেল অক্ষগুলো বদলিয়ে দেবে, তাই নতুন একটি উপস্থাপনা হবে।
ধাপ ৭: Slicer-এ যেকোনো সেলসম্যান বেছে নিন (যেমন Bob)। এবং Chart স্বয়ংক্রিয়ভাবে শুধু Bob-এর বিক্রয় দেখাবে।
স্লাইসার উইন্ডোর ডান পাশে অবস্থিত Filter-Cross আইকনে ক্লিক করে সিলেকশন ক্লিয়ার করা যায়।
সদৃশ পাঠনীয়:
- এক্সেলে qPCR ডেটা বিশ্লেষণ (২ সহজ পদ্ধতি)
- এক্সেল ডেটা অ্যানালাইসিস দিয়ে কেস স্টাডি সম্পাদন
- এক্সেলে টেক্সট ডেটা বিশ্লেষণ (৫ উপযুক্ত উপায়)
পদ্ধতি ৫: ইনডেক্স চার্ট দিয়ে বিক্রয় ডেটার ট্রেন্ড প্রদর্শন
বিক্রয় মানগুলোক ১০০-এর সাথে তুলনা করলে তাদের বৃদ্ধির স্পষ্ট ছবি পাওয়া যায়। সকল বিক্রয় ১০০-এর স্কেলে রূপান্তরিত হয় এবং ব্যবহারকারী প্রায়ই ঝটপট বুঝতে পারেন বিক্রয়ের অবস্থা।
Index Chart দেখাতে আমরা ৩ মাসের বিক্রয় ডেটা নিলাম নিচের ছবির মত। আপনি ইচ্ছামতো ডেটা ব্যবহার করতে পারেন।
ধাপ ১: বিক্রয় ডেটার Index মান বের করতে বিক্রয় ডেটাসেটের মত একটি সমান রেঞ্জ বানান। তারপর প্রথম সেলসম্যানের মাসিক বিক্রয়ে ১০০ ইনসার্ট করুন নিচের ছবির মত।
ধাপ ২: H5 সেলে নিচের ফর্মুলা পেস্ট করুন।
=H$4*(C5/C4)
ধাপ ৩: ENTER চাপুন তারপর Fill Handle ডানদিকে এবং নিচে টেনে সকল সেলে ফর্মুলা প্রয়োগ করুন।
ধাপ ৪: Index ডেটা রেঞ্জ সিলেক্ট করে Insert > 2-D Line Chart এ যান।
🔺 ক্ষণেক تقريبا, এক্সেল Index Line Chart ইনসার্ট করবে যা বিভিন্ন সেলসম্যানের বিভিন্ন মাসের বিক্রয় চিত্রিত করবে।
পদ্ধতি ৬: ওয়েটেড অ্যাভারেজ ক্যালকুলেট করে বিক্রয় ডেটা বিশ্লেষণ
যদি ব্যবহারকারী বড় ডেটাসেট সারসংক্ষেপ করার পর সমন্বিত ডেটা পান, তবে ওয়েটেড অ্যাভারেজ সেগুলো বিশ্লেষণের জন্য কার্যকর টুল। মান লিনে আমরা ডেটা Monthly Sales Per Salesman এবং Monthly Total Sales-এ সমন্বিত করেছি। এখন, সমগ্র বিক্রয় বুঝতে Weighted Average বের করতে চাই।
ধাপ ১: যেকোনো খালি সেলে (যেমন D11) নিচের ফর্মুলা টাইপ করুন।
=SUMPRODUCT(C4:C9,D4:D9)/SUM(C4:C9)SUMPRODUCT ফাংশন Total Salesman এবং Monthly Sales Per Salesman-এর গুণফলগুলো যোগ করে। এবং SUM ফাংশন Salesman-এর মোট সংখ্যা ফেরত দেয়।
ধাপ ২: ENTER চাপিয়ে ফর্মুলা এক্সিকিউট করুন এবং ওয়েটেড অ্যাভারেজ দেখুন।
পদ্ধতি ৭: Analyze Data ফিচার (Excel 365) দিয়ে একাধিক বিশ্লেষণ এক্সিকিউট
Excel 365 Analyze Data ফিচার দিয়ে বিক্রয় ডেটার একাধিক বিশ্লেষণ এক্সিকিউট করতে দেয়। এগুলো Pivot Table ইনসার্ট করা থেকে একাধিক Charts পর্যন্ত বিস্তৃত। ব্যবহারকারী তাদের ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য যেকোনো একটি বেছে নিতে পারেন। পূর্বে প্রদর্শিত এক্সেল ফিচারগুলোও Analyze Data উইন্ডোতে রয়েছে।
ধাপসমূহ: ইচ্ছিত রেঞ্জ সিলেক্ট করুন, তারপর Home > Analyze Data ক্লিক করুন (Analysis সেকশনে)। এখন, Analyze Data উইন্ডোতে অফার করা যেকোনো বিশ্লেষণ অপশন বেছে নিন আপনার ডেটা বিশ্লেষণ করতে।
আরও পড়ুন: পিভট টেবিল দিয়ে এক্সেলে ডেটা বিশ্লেষণ (৯ উপযুক্ত উদাহরণ)
পদ্ধতি ৮: ট্রেন্ডলাইন ব্যবহার করে বিক্রয় ডেটা বিশ্লেষণ
কখনো কখনো ব্যবহারকারী বছরের সঞ্চিত বিক্রয় ডেটা পান সেগুলো বিশ্লেষণের জন্য। সেক্ষেত্রে Line Charts ব্যবহার করে বিক্রয়ের মধ্যে থাকা ট্রেন্ড প্রদর্শন করা যায়। মান লিনে নিচের স্ক্রিনশট سالানা বিক্রয় দেখাচ্ছে।
ধাপসমূহ: সমগ্র ডেটাসেট হাইলাইট করুন তারপর Insert > 2-D Line (Charts সেকশনে)।
🔺 এক্সেল একটি Line Chart ইনসার্ট করবে যা বিক্রয়ের মধ্যে Trend চিত্রিত করবে নিচের মত।
পদ্ধতি ৯: বিক্রয় ডেটা সর্ট করে বড় মান খুঁজে বের করা
ডেটা সর্টিং বিক্রয় ডেটার তাৎক্ষণিক বোঝাপড়ার দ্রুত উপায়। যদিও সর্টিং ক্রম বাদে কোনো প্যারামিটার ফেরত দেয় না, তবুও এটি সর্বোচ্চ বা সর্বনিম্ন মান খুঁজে বের করার ভালো হ্যাক।
ধাপ ১: Home > Sort & Filter সিলেক্ট করুন (Editing সেকশনে) > Custom Sort ক্লিক করুন।
⧭ নিশ্চিত করুন আপনি সার্টিংয়ের জন্য সমগ্র রেঞ্জ সিলেক্ট করেছেন। অন্যথায় কলাম বা রো হেডারের সাথে মান মিসম্যাচ হবে।
ধাপ ২: Sort ডায়লগ বক্স আসবে। সেখানে নিচের ছবির মত যথাযথ সর্ট আইটেম অ্যাসাইন করুন। শেষে OK চাপুন।
ধাপ ৩: OK চাপলে ডেটা আপনার নির্দেশনা অনুযায়ী সর্ট হয়ে যাবে।
পদ্ধতি ১০: ডেটা অ্যানালাইসিস টুল প্রয়োগ করে বিক্রয় ডেটা বিশ্লেষণ
এক্সেল Data ট্যাবে Data Analysis ফিচার দেয়। Data Analysis একাধিক Analysis Tools অন্তর্ভুক্ত করে, Descriptive Statistics সেটির একটি।
ধাপ ১: Descriptive Statistics এক্সিকিউট করতে Data > Data Analysis (Analysis সেকশনে) যান।
ধাপ ২: এক্সেল Data Analysis উইন্ডো আনবে। সেখান থেকে Descriptive Statistics অ্যানালাইসিস টুল সিলেক্ট করে OK চাপুন।
ধাপ ৩: তারপর এক্সেল Descriptive Statistics ডায়লগ বক্স আনবে। সেখানে আপনার ডেটা ও ডিমান্ড অনুযায়ী যথাযথ অপশন ইনসার্ট বা সিলেক্ট করুন। শেষে OK চাপুন।
🔺 এরপর এক্সেল Monthly Earning Statistics ইনসার্ট করবে বিক্রয় ডেটা কম্পাইল করে।
এখানে একাধিক প্যারামিটার রয়েছে যেমন Mean, Median, Maximum, বা Minimum বিক্রয় মান যা বিক্রয় ডেটা প্রতিনিধিত্ব করে।
আরও পড়ুন: [সঠিক করা:] এক্সেলে ডেটা অ্যানালাইসিস না দেখানো (২ কার্যকর সমাধান)
উপসংহার
এই আর্টিকেলে আমরা এক্সেলে বিক্রয় ডেটা বিশ্লেষণের একাধিক পদ্ধতি ব্যবহার করেছি। যecutable, দু-তিন পদ্ধতিই আপনার ডেটা টাইপ অনুযায়ী সফলভাবে বিশ্লেষণ করতে পারে। আশা করি বর্ণিত পদ্ধতিগুলোর মধ্যে আপনি আপনার ইচ্ছিত পদ্ধতি পেয়ে গেছেন। আরও প্রশ্ন থাকলে বা কিছু যোগ করতে চাইলে কমেন্ট করুন।
সম্পর্কিত আর্টিকেল
- এক্সেলে লিকার্ট স্কেল ডেটা বিশ্লেষণ (দ্রুত ধাপে)
- প্রশ্নাবলি থেকে গুণগত ডেটা বিশ্লেষণ এক্সেলে
- এক্সেলে টাইম-স্কেলড ডেটা বিশ্লেষণ (সহজ ধাপে)
- এক্সেলে গুণগত ডেটা বিশ্লেষণ (সহজ ধাপে)
