পাইথন নামপাই-এর polynomial.polyval3d() মেথড ব্যবহার করে (x, y, z) বিন্দুতে 3-D পলিনোমিয়ালের মান নির্ণয় করা যায়। এই মেথডটি x, y, এবং z-র odgovশीं মানগুলোর ত্রয়ী থেকে তৈরি বিন্দুগুলিতে বহুমাত্রিক পলিনোমিয়ালের মান ফেরত দেয়।
প্যারামিটারগুলো হলো x, y, z। ত্রিমাত্রিক সিরিজ (x, y, z) বিন্দুগুলিতে মূল্যায়ন করা হয়, যেখানে x, y, এবং z-এর আকার একই হতে হবে। যদি x, y, বা z তালিকা বা টাপল হয়, তবে প্রথমে ndarray-তে রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় অপরিবর্তিত থাকে এবং ndarray না হলে স্কেলার হিসেবে বিবেচিত হয়।
প্যারামিটার c, সহগের একটি অ্যারে যেখানে multidegree i,j,k এর পদটির সহগ c[i,j,k]-তে থাকে। যদি c-র মাত্রা ৩-এর চেয়ে বেশি হয়, তবে বাকি ইন্ডেক্সগুলো একাধিক সহগ সেট গণনা করে। যদি c-র মাত্রা ৩-এর চেয়ে কম হয়, তবে ones অন্তর্নিহিতভাবে এর আকারে যুক্ত হয়ে এটিকে 3-D করে দেয়। ফলাফলের আকার হবে c.shape[3:] + x.shape।
ধাপসমূহ
প্রথমে প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:
import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polyval3d
সহগের 2D অ্যারে তৈরি করুন:
c = np.arange(4).reshape(2,2)
অ্যারে প্রদর্শন করুন:
print("আমাদের অ্যারে...\n", c)
মাত্রা পরীক্ষা করুন:
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)
ডেটা টাইপ পান:
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)
আকার পান:
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)
polynomial.polyval3d() মেথড ব্যবহার করে (x, y, z) বিন্দুতে 3-D পলিনোমিয়ালের মান নির্ণয় করুন:
print("\nফলাফল...\n", polyval3d([1,2], [1,2], [1,2], c))
উদাহরণ
import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval3d
# সহগের 2D অ্যারে তৈরি করুন
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# অ্যারে প্রদর্শন করুন
print("আমাদের অ্যারে...\n", c)
# মাত্রা পরীক্ষা করুন
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)
# ডেটা টাইপ পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)
# আকার পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)
# (x, y, z) বিন্দুতে 3-D পলিনোমিয়ালের মান নির্ণয় করুন
print("\nফলাফল...\n", polyval3d([1,2], [1,2], [1,2], c))
আউটপুট
আমাদের অ্যারে... [[0 1] [2 3]] আমাদের অ্যারের মাত্রা... 2 আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ... int64 আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার... (2, 2) ফলাফল... [24. 42.]
