পয়েন্টে (x, y, z) একটি 3-D বহুপদী মূল্যায়ন করতে, PythonNumpy-এ polynomial.polyval3d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x, y, এবং z থেকে সংশ্লিষ্ট মানের তিনগুণ দিয়ে গঠিত বিন্দুতে বহুমাত্রিক বহুপদীর মান প্রদান করে।
প্যারামিটারগুলো হল x, y, z। ত্রিমাত্রিক সিরিজকে বিন্দুতে (x, y, z) মূল্যায়ন করা হয়, যেখানে x,y, এবং z-এর আকৃতি একই থাকতে হবে। যদি x, y, বা z-এর যেকোন একটি তালিকা বা tuple হয়, এটি প্রথমে anndarray তে রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং যদি এটি একটি ndarray না হয় তবে এটি একটি স্কেলার হিসাবে বিবেচিত হয়৷
পরামিতি c হল সহগগুলির একটি বিন্যাস যাতে মাল্টিডিগ্রি,জে,কে শব্দের সহগটি c[i,j,k]-এ থাকে। যদি c এর মাত্রা 3-এর বেশি থাকে তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি সহগগুলির একাধিক সেট গণনা করে। যদি c-এর 3টির কম মাত্রা থাকে, তবে এটিকে 3-D করার জন্য এর আকারের সাথে সংযুক্ত করা হয়। ফলাফলের আকৃতি হবে c.shape[3:] + x.shape.
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -
numpy আমদানি করুন npfrom numpy.polynomial.polynomial import polyval3d হিসাবেসহগগুলির একটি 2d অ্যারে তৈরি করুন −
c =np.arange(4).reshape(2,2)অ্যারে প্রদর্শন করুন −
মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c)মাত্রা পরীক্ষা করুন −
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)ডেটাটাইপ −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)আকৃতি −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)পয়েন্টে (x, y, z) একটি 3-D বহুপদী মূল্যায়ন করতে, polynomial.polyval3d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন −
প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", polyval3d([1,2],[1,2],[1,2], c))উদাহরণ
numpy.polynomial.polynomial import polyval3d# থেকে numpy আমদানি করুন গ)# ডাইমেনশনস্প্রিন্ট চেক করুন("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)# ডেটাটাইপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)# পান শেপপ্রিন্ট("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n",c.shape)# পয়েন্টে (x, y, z) একটি 3-D বহুপদী মূল্যায়ন করতে, Python Numpyprint(এ polynomial.polyval3d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন "\nফলাফল...\n", polyval3d([1,2],[1,2],[1,2], c))
আউটপুট
আমাদের অ্যারে...[[0 1][2 3]]আমাদের অ্যারের মাত্রা...2আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের int64শেপ...(2, 2)ফলাফল... [২৪. 42।]
