x, y, z-এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 3-D বহুপদী মূল্যায়ন করতে, পাইথনে polynomial.polygrid3d(x, y,z) পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x এবং y এর কার্টেসিয়ান গুনফলের বিন্দুতে দুই মাত্রিক বহুপদীর মান প্রদান করে।
1ম প্যারামিটার, x,y,z হল ত্রিমাত্রিক সিরিজ x, y, এবং z এর কার্টেসিয়ান প্রোডাক্টের বিন্দুতে মূল্যায়ন করা হয়। যদি x,`y`, বা z একটি তালিকা বা টিপল হয়, এটি প্রথমে একটি ndarray-এ রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং, এটি একটি ndarray না হলে, এটি একটি স্কেলার হিসাবে বিবেচিত হয়৷
২য় প্যারামিটার, c হল সহগগুলির একটি বিন্যাস যাতে ডিগ্রী,j পদের সহগগুলি c[i,j]-এ থাকে। যদি c-এর মাত্রা দুইটির বেশি থাকে তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি সহগগুলির একাধিক সেট গণনা করে। যদি c-এর তিনটি মাত্রার কম থাকে, তাহলে এটিকে 3-D করার জন্য এর আকারে পরোক্ষভাবে যুক্ত করা হয়। ফলাফলের আকৃতি হবে c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape.
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -
numpy আমদানি করুন npfrom numpy.polynomial.polynomial import polygrid3d হিসাবেসহগগুলির একটি 2d অ্যারে তৈরি করুন −
c =np.arange(4).reshape(2,2)অ্যারে প্রদর্শন করুন −
মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c)মাত্রা পরীক্ষা করুন −
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)ডেটাটাইপ −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)আকৃতি −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)x, y, z-এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 3-D বহুপদী মূল্যায়ন করতে, পাইথনে polynomial.polygrid3d(x, y,z) পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x এবং y −
এর কার্টেসিয়ান গুণফলের বিন্দুতে দুটি মাত্রিক বহুপদীর মান প্রদান করে।প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", polygrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))উদাহরণ
numpy.polynomial.polynomial import polygrid3d# থেকে numpy আমদানি করুন গ)# ডাইমেনশনস্প্রিন্ট চেক করুন("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)# ডেটাটাইপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)# পান শেপপ্রিন্ট("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n",c.shape)# x, y, z এর কার্টেসিয়ান গুনফলের উপর একটি 3-D বহুপদী মূল্যায়ন করতে, polynomial.polygrid3d(x, y, z) ব্যবহার করুন পাইথনপ্রিন্টে ) পদ্ধতি("\nফলাফল...\n", polygrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))
আউটপুট
আমাদের অ্যারে... [[0 1] [2 3]]আমাদের অ্যারের মাত্রা...2 আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের int64শেপ...(2, 2)ফলাফল... [[১৭. ২৮।] [২৮। 46।]]
