পাইথনে 4D সহগ অ্যারে সহ (x, y, z) বিন্দুতে 3-ডি বহুপদ মূল্যায়ন করুন

পাইথন নাম্পাই-এ (x, y, z) বিন্দুতে একটি 3-ডি বহুপদ মূল্যায়ন করতে, polynomial.polyval3d() পদ্ধতিটি ব্যবহার করুন। এই পদ্ধতিটি x, y, এবং z-এর সংশ্লিষ্ট মান থেকে গঠিত ট্রিপল বিন্দুতে বহুমাত্রিক বহুপদের মান ফেরত দেয়। প্যারামিটারগুলি হল x, y, z। ত্রিমাত্রিক সিরিজটি (x, y, z) বিন্দুতে মূল্যায়ন করা হয়, যেখানে x, y, এবং z-এর আকৃতি একই হতে হবে। যদি x, y, বা z এর যেকোনো একটি তালিকা বা টাপল হয়, তবে এটি প্রথমে একটি ndarray-এ রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং যদি এটি ndarray না হয়, তবে এটিকে একটি স্কেলার হিসেবে বিবেচনা করা হয়।

প্যারামিটার c: এটি সহগের একটি অ্যারে, যাতে মൾটি-ডিগ্রি i,j,k-এর পদটির সহগ c[i,j,k]-তে থাকে। যদি c-এর মাত্রা 3-র বেশি হয়, তবে বাকি সূচকগুলি একাধিক সহগ সেট গণনা করে। যদি c-এর মাত্রা 3-র কম হয়, তবে এর আকারকে 3-ডি করার জন্য ضمنিকভাবে একগুলি যোগ করা হয়। ফলাফলের আকার হবে c.shape[3:] + x.shape।

ধাপসমূহ

প্রথমে প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval3d

সহগের একটি 4D অ্যারে তৈরি করুন:

c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)

অ্যারেটি প্রদর্শন করুন:

print("আমাদের অ্যারে...\n", c)

মাত্রা যাচাই করুন:

print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)

ডেটা টাইপ পান:

print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)

আকার পান:

print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)

(x, y, z) বিন্দুতে 3-ডি বহুপদ মূল্যায়ন করুন:

print("\nফলাফল...\n", polyval3d([1,2], [1,2], [1,2], c))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval3d

# সহগের একটি 4D অ্যারে তৈরি করুন
c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)

# অ্যারেটি প্রদর্শন করুন
print("আমাদের অ্যারে...\n", c)

# মাত্রা যাচাই করুন
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)

# ডেটা টাইপ পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)

# আকার পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)

# (x, y, z) বিন্দুতে 3-ডি বহুপদ মূল্যায়ন করুন
print("\nফলাফল...\n", polyval3d([1,2], [1,2], [1,2], c))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে...
 [[[[ 0  1]  [ 2  3]  [ 4  5]  [ 6  7]  [ 8  9]  [10 11]]
   [[12 13]  [14 15]  [16 17]  [18 19]  [20 21]  [22 23]]]
  [[[24 25]  [26 27]  [28 29]  [30 31]  [32 33]  [34 35]]
   [[36 37]  [38 39]  [40 41]  [42 43]  [44 45]  [46 47]]]]
আমাদের অ্যারের মাত্রা...
 4
আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...
 int64
আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...
 (2, 2, 6, 2)
ফলাফল...
 [[ 552. 18252.]
 [ 576. 18819.]]