কম্পিউটার

একটি চেবিশেভ সিরিজ ইন্টিগ্রেট করুন এবং পাইথনে ইন্টিগ্রেশন কনস্ট্যান্ট সেট করুন


চেবিশেভ সিরিজকে একীভূত করতে, পাইথনে chebyshev.chebint() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। অক্ষ বরাবর lbnd থেকে চেবিশেভ সিরিজ সহগ c ইন্টিগ্রেটেড m বার ফেরত দেয়। প্রতিটি পুনরাবৃত্তিতে ফলাফলের সিরিজটিকে scl দ্বারা গুণ করা হয় এবং একটি ইন্টিগ্রেশন ধ্রুবক, k, যোগ করা হয়। 1ম প্যারামিটার, c হল চেবিশেভ সিরিজের সহগগুলির একটি অ্যারে। যদি c বহুমাত্রিক হয় তবে সংশ্লিষ্ট সূচক দ্বারা প্রদত্ত প্রতিটি অক্ষের ডিগ্রীর সাথে বিভিন্ন অক্ষ বিভিন্ন ভেরিয়েবলের সাথে মিলে যায়।

2য় প্যারামিটার, m হল একীকরণের একটি ক্রম, অবশ্যই ধনাত্মক হতে হবে। (ডিফল্ট:1)। 3য় প্যারামিটার, k হল একটি ইন্টিগ্রেশন ধ্রুবক(গুলি)। শূন্যের প্রথম অখণ্ডের মান হল তালিকার প্রথম মান, শূন্যে দ্বিতীয় অখণ্ডের মান হল দ্বিতীয় মান, ইত্যাদি। k ==[] (ডিফল্ট) হলে, সমস্ত ধ্রুবক শূন্যে সেট করা হয়। m ==1 হলে তালিকার পরিবর্তে একটি একক স্কেলার দেওয়া যেতে পারে। 4র্থ প্যারামিটার, lbnd হল অখণ্ডের নিম্ন সীমা। (ডিফল্ট:0)। ৫ম প্যারামিটার, scl. প্রতিটি ইন্টিগ্রেশন অনুসরণ করে ইন্টিগ্রেশন ধ্রুবক যোগ করার আগে ফলাফল scl দ্বারা গুণিত হয়। (ডিফল্ট:1)। 6 তম প্যারামিটার, অক্ষ হল একটি অক্ষ যার উপর অখণ্ডটি নেওয়া হয়। (ডিফল্ট:0)।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

numpy npf থেকে numpy আমদানি করুন 

চেবিশেভ সিরিজ সহগ-

এর একটি অ্যারে তৈরি করুন
c =np.array([1,2,3])

সহগ অ্যারে প্রদর্শন করুন −

মুদ্রণ("আমাদের সহগ অ্যারে...\n",c)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)

ডেটাটাইপ −

পান
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)

আকৃতি −

পান
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)

চেবিশেভ সিরিজকে একীভূত করতে, পাইথনে chebyshev.chebint() পদ্ধতি ব্যবহার করুন −

মুদ্রণ("\nফলাফল...\n", C.chebint(c, k =3))

উদাহরণ

numpy থেকে numpy আমদানি করুন ,c)# ডাইমেনশনস্প্রিন্ট চেক করুন("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)# ডাটাটাইপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)# পান শেপপ্রিন্ট("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n",c.shape)# একটি চেবিশেভ সিরিজ ইন্টিগ্রেট করতে, পাইথনপ্রিন্টে chebyshev.chebint() পদ্ধতি ব্যবহার করুন("\nফলাফল...\n",C .চেবিন্ট(c, k =3))

আউটপুট

আমাদের সহগ অ্যারে...[1 2 3]আমাদের অ্যারের মাত্রা...1আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...int64আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...(3,)ফলাফল...[ 3.5 -0.5 0.5 0.5

  1. একটি Laguerre সিরিজকে একীভূত করুন এবং Python এ ইন্টিগ্রেশনের ক্রম সেট করুন

  2. একটি চেবিশেভ সিরিজকে একীভূত করুন এবং পাইথনে ইন্টিগ্রেশন ধ্রুবক যোগ করার আগে একটি স্কেলার দ্বারা ফলাফলকে গুণ করুন

  3. একটি বহুপদকে সংহত করুন এবং পাইথনে ইন্টিগ্রেশন ধ্রুবক সেট করুন

  4. একটি বহুপদী সংহত করুন এবং পাইথনে ক্রম সেট করুন