এক্সেলে হল্ট-উইন্টার এক্সপোনেনশিয়াল স্মুথিং সম্পাদন করুন (সহজ পদক্ষেপ সহ)

এক্সেল বিশাল ডেটাসেট নিয়ে কাজ করার ক্ষেত্রে এটি সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত টুল। আমরা Excel-এ একাধিক মাত্রার অগণিত কাজ সম্পাদন করতে পারি . এই নিবন্ধে, আমি ব্যাখ্যা করব কিভাবে হোল্ট-উইন্টার্স এক্সপোনেনশিয়াল স্মুথিং প্রয়োগ করতে হয় এক্সেল-এ . এই পদ্ধতিটি পূর্বাভাসের জন্য উপযোগী।

ওয়ার্কবুক ডাউনলোড করুন

এই ওয়ার্কবুকটি ডাউনলোড করুন এবং এই নিবন্ধটি পড়ার সময় অনুশীলন করুন৷

হল্ট-উইন্টার্স এক্সপোনেনশিয়াল স্মুথিংয়ের ভূমিকা

হল্ট-উইন্টারস পদ্ধতি মান পূর্বাভাস একটি উন্নত পদ্ধতি. এটি পূর্বাভাস ভবিষ্যদ্বাণী করার সময় ঋতু, এবং প্রবণতা প্রভাব বিবেচনা করে। এই কারণেই কিছু এলোমেলোতা ছাড়া মানগুলি প্রকৃত মানগুলিকে প্রতিনিধিত্ব করে৷

হোল্ট-উইন্টার্স এক্সপোনেনশিয়াল স্মুথিং ব্যবহার করে পূর্বাভাসের মান গণনা করার সূত্র এক্সেল -এ হল

Ft+k =(Lt+k*Tt)*St-m+k

যেখানে, F =পূর্বাভাসিত মান
L =স্তর
টি =প্রবণতা
M =4 ত্রৈমাসিক সময়ের জন্য, 12 মাসিক সময়ের জন্য
S =সিজন্যালিটি ইনডেক্স

এক্সেলে হোল্ট উইন্টারস এক্সপোনেনশিয়াল স্মুথিং সম্পাদনের 11টি সহজ পদক্ষেপ

এটি আজকের নিবন্ধের ডেটাসেট। আমাদের ত্রৈমাসিক বিক্রয় আছে 2022 পর্যন্ত।

আমরা 2023 সালের জন্য পূর্বাভাসিত মান গণনা করব।

ধাপ 1:র্যান্ডম আলফা, বিটা এবং গামা মান বরাদ্দ করুন

প্রথম কাজ হল ধ্রুবক আলফা-এর জন্য কিছু র্যান্ডম মান নির্ধারণ করা , বিটা, এবং গামা .

আমরা পরে এই মানগুলিকে অপ্টিমাইজ করব৷

ধাপ 2:প্রাথমিক মৌসুমী সূচক গণনা করুন

এর পরে, আমরা প্রাথমিক মৌসুমী সূচক নির্ধারণ করব প্রথম 4 এর জন্য কোয়ার্টার আমরা প্রতি ত্রৈমাসিকের বিক্রয়কে গড় বিক্রয় দ্বারা ভাগ করে প্রাথমিক মৌসুমী সূচক নির্ধারণ করব প্রথম 4 এর কোয়ার্টার . আমরা AVERAGE ফাংশন ব্যবহার করব তা করতে।

• F11-এ যান এবং নিম্নলিখিত সূত্রটি লিখুন।

• এখন, ENTER টিপুন . এক্সেল আউটপুট ফেরত দেবে।

• এর পরে, ফিল হ্যান্ডেল ব্যবহার করুন অটোফিল করতে F14 পর্যন্ত .

ধাপ 3:প্রাথমিক স্তর এবং প্রবণতা নির্ধারণ করুন

এটি ডেটাসেটের প্রাথমিক স্তর এবং প্রবণতা গণনা করার সময়।

প্রাথমিক স্তর হল স্তর 5ম ত্রৈমাসিকের জন্য যেহেতু 4 আছে এক বছরে কোয়ার্টার।

প্রাথমিক স্তরের সূত্র হল,

L5 =Y5/S1

যেখানে, Y5 =5ম ত্রৈমাসিকের জন্য বিক্রয়।

S1 =১ম ত্রৈমাসিকের জন্য মৌসুমী সূচক।

এটি নির্ধারণ করতে,

• D15-এ যান এবং সূত্রটি লিখুন

• এখন, ENTER টিপুন . এক্সেল আউটপুট ফেরত দেবে।

এবার আমি প্রাথমিক প্রবণতা গণনা করব (যা 5ম-এর জন্যও চতুর্থাংশ)। প্রাথমিক প্রবণতার সূত্র হল,

T5 =L5-Y4/S4

যেখানে, L5 =5ম ত্রৈমাসিকের জন্য স্তর।

Y4 =৪র্থ ত্রৈমাসিকের জন্য বিক্রয়।

S4৷ =চতুর্থ ত্রৈমাসিকের জন্য মৌসুমী সূচক।

এটি গণনা করতে,

• E15-এ যান এবং সূত্র লিখুন,

• ENTER টিপুন আউটপুট পেতে।

পদক্ষেপ 4:পরবর্তী মৌসুমী সূচক গণনা করুন

এখন, আমরা আমাদের সাধারণ সূত্র ব্যবহার করে পরবর্তী মৌসুমি সূচকগুলি গণনা করব। ঋতু সূচক গণনা করার সাধারণ সূত্র হল,

St =ɣ(Yt/Lt)+(1-ɣ)St-m

কোথায়

L =স্তর।
টি =প্রবণতা।
M =4 ত্রৈমাসিক সময়ের জন্য, 12 একটি মাসিক সময়ের জন্য।
S =ঋতুতা সূচক।
Ɣ = গুণাঙ্ক.
মৌসুমী সূচক গণনা করতে,

• F15-এ যান এবং নিচের সূত্রটি লিখুন

• ENTER টিপুন .

• অটোফিল F22 পর্যন্ত .

দ্রষ্টব্য: কিছুক্ষণের জন্য ত্রুটিটি উপেক্ষা করুন, আপনি পরবর্তী স্তরগুলি পরিমাপ করলে এটি ঠিক হয়ে যাবে এবং পরবর্তী ট্রেন্ডস .

ধাপ 5:পরবর্তী স্তরগুলি নির্ধারণ করুন

এখন আমি দেখাব কিভাবে সূত্র ব্যবহার করে পরবর্তী স্তর নির্ধারণ করতে হয়,

Lt =α(Yt/St-m)+(1-α)(Lt-1+Tt-1)

কোথায়

L =স্তর
টি =প্রবণতা
M =4 ত্রৈমাসিক সময়ের জন্য, 12 একটি মাসিক সময়ের জন্য
S =ঋতুতা সূচক
α = সহগ

• D16-এ যান এবং নিচের সূত্রটি লিখুন

• ENTER টিপুন .

• অটোফিল D22 পর্যন্ত .

ধাপ 6:পরবর্তী প্রবণতা পরিমাপ করুন

চলুন এখন ট্রেন্ড এফেক্ট সম্পর্কে ধারণা নেওয়া যাক। সূত্রটি হল

Tt=β(Lt-Lt-1)+(1-β)Tt-1

কোথায়

L =স্তর
টি =প্রবণতা
M =4 ত্রৈমাসিক সময়ের জন্য, 12 একটি মাসিক সময়ের জন্য
S =ঋতুতা সূচক
β= সহগ

প্রবণতা প্রভাব গণনা করতে,

• E6 এ যান এবং নিচের সূত্রটি লিখুন

• ENTER  টিপুন চালিয়ে যেতে।

• অটোফিল E22 পর্যন্ত .

পদক্ষেপ 7:প্রকৃত বিক্রয়ের সাথে তুলনা করার জন্য পূর্বাভাসিত মান খুঁজুন

এখন, আমরা প্রকৃত বিক্রয়ের সাথে তুলনা করার জন্য পূর্বাভাসিত মানগুলি গণনা করব। প্রথমটি 6 ত্রৈমাসিকের জন্য হবে। পূর্বাভাসিত মানগুলি (তুলনার জন্য) গণনার সূত্রটি হল,

F t =(L t-1 + T t-1 )* S t-M

তাই এটা করা যাক।

• G16-এ যান এবং নিচের সূত্রটি লিখুন

• ENTER  টিপুন যেতে।

• অটোফিল G22 পর্যন্ত .

ধাপ 8:পূর্বাভাস ত্রুটি গণনা করুন

এখন, আমরা প্রকৃত বিক্রয় থেকে পূর্বাভাসিত মান বিয়োগ করে পূর্বাভাস ত্রুটি গণনা করব।

• H16-এ যান এবং সূত্রটি লিখুন

• তারপর ENTER টিপুন .

• অটোফিল H22 পর্যন্ত .

ধাপ 9:পূর্বাভাসিত কোয়ার্টারগুলির জন্য K মান বরাদ্দ করুন

এটি পূর্বাভাস গণনা করার সময়। কিন্তু তার আগে, আমাদের অবশ্যই সহ-দক্ষ k বুঝতে হবে . এটি পূর্বাভাসের জন্য ভবিষ্যতের সময়কে প্রতিনিধিত্ব করে। আমাদের ক্ষেত্রে, আমরা 4-এর পূর্বাভাস গণনা করব 2023 এর চতুর্থাংশ। এবং আমাদের কাছে 2022 এর জন্য ডেটা উপলব্ধ রয়েছে।

সুতরাং, 2023 সালের প্রথম ত্রৈমাসিকের জন্য, k-এর মান হবে 1, 2য় ত্রৈমাসিকের জন্য, এটি 2 হবে এবং আরও কিছু৷

ধাপ 10:পূর্বাভাসিত মান গণনা করুন

এখন, আমরা আমাদের পূর্বাভাসিত মান গণনা করতে প্রস্তুত। আমরা তাদের গণনা করতে সর্বশেষ উপলব্ধ স্তর, প্রবণতা এবং ঋতুতা ব্যবহার করব৷

• G23-এ যান এবং নিচের সূত্রটি লিখুন

• তারপর ENTER টিপুন আউটপুট পেতে।

• এখন, অটোফিল G25 পর্যন্ত .

ধাপ 11:আলফা, বিটা এবং গামা অপ্টিমাইজ করুন

এখন, ত্রুটি কমাতে, আমরা আলফা এর মান অপ্টিমাইজ করব , বিটা , এবং গামা . আমরা একটি এক্সেল সমাধানকারীর সাহায্য নেব তা করতে।

• প্রথমে, আমাদের রুট গড় বর্গ ত্রুটি গণনা করতে হবে। এটি করতে, C7 এ যান৷ এবং নিচের সূত্রটি লিখুন

সূত্র ব্রেকডাউন:

• COUNT(H15:H21) → কক্ষের সংখ্যা গণনা করুন।
  • আউটপুট → 7
• SUMSQ(H15:H21) → H5:H11 এর বর্গক্ষেত্রের যোগফল গণনা করুন .
  • আউটপুট → 463493653301
• =SQRT(SUMSQ(H15:H21)/COUNT(H15:H21)) → RMSE গণনা করে
• =SQRT(992.463493653301/7)
• =SQRT(141.780499093329)
  • আউটপুট → 9072

• তারপর, ENTER টিপুন .

• এখন, ডেটা-এ যান ট্যাব>> সল্ভার নির্বাচন করুন .

• সল্ভার প্যারামিটার উইন্ডো পপ আপ হবে। যেহেতু আমরা ত্রুটি কমাতে চাই, তাই আমাদের উদ্দেশ্য হল RMSE সেট করা সহগগুলির মান পরিবর্তন করে সর্বনিম্ন হতে হবে .
• এর পরে, সীমাবদ্ধতা যোগ করতে, যোগ করুন ক্লিক করুন .

• অ্যাড কনস্ট্রেন্ট উইন্ডো আসবে। সীমাবদ্ধতাগুলি হল 0<=α,৪,ß<=1 . তাই প্রথম সীমাবদ্ধতা যোগ করতে, সেল রেফারেন্স সেট করুন এবং মান . (ছবি দেখুন)

• একইভাবে, দ্বিতীয় সীমাবদ্ধতা যোগ করার পরে, আপনার আউটপুট এরকম হবে। তারপর সমাধান এ ক্লিক করুন .

• এক্সেল আলফা অপ্টিমাইজ করে ত্রুটি কমিয়ে দেবে , বিটা, এবং গামা .

মনে রাখার বিষয়গুলি

• আপনাকে সল্ভার অ্যাড-ইন সক্রিয় করতে হবে .
• আমরা k মান নিয়ে চিন্তিত নই পূর্বাভাস গণনা করার জন্য যা আমরা উপলব্ধ প্রকৃত বিক্রয়ের সাথে তুলনা করতে যাচ্ছি।

উপসংহার

এই নিবন্ধে, আমি ব্যাখ্যা করেছি কিভাবে হোল্ট-উইন্টার্স এক্সপোনেনশিয়াল স্মুথিং প্রয়োগ করতে হয় এক্সেল-এ . আমি আশা করি এটা সবাইকে সাহায্য করবে। আপনার কোন প্রশ্ন থাকলে কমেন্ট করুন।