পিভট টেবিল এক্সেলের একটি অত্যন্ত দরকারী বৈশিষ্ট্য। এই বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করে ব্যবহারকারীরা তাদের ইচ্ছামতো ডাটা টেবিল ম্যানিপুলেট করতে পারেন। আপনি যদি জানতে আগ্রহী হন কিভাবে আপনি পিভট টেবিল ব্যবহার করে Excel এ ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারেন, তাহলে এই নিবন্ধটি আপনার কাজে আসতে পারে। এই নিবন্ধে, আমরা দেখাতে যাচ্ছি কিভাবে আপনি Excel এ ডেটা বিশ্লেষণ করেন পিভট টেবিল ব্যবহার করে একটি বিস্তৃত ব্যাখ্যা সহ।
নিচের এই অনুশীলন ওয়ার্কবুকটি ডাউনলোড করুন।
পিভট টেবিল ওভারভিউ
আগেই বলা হয়েছে, একটিপিভট টেবিল তথ্য বিশ্লেষণ করার জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার। একটি পিভট টেবিল ব্যবহারকারীদের তাদের ইচ্ছা অনুযায়ী বিদ্যমান ডাটা টেবিল পরিবর্তন করার অনুমতি দেয়। সারণি থেকে শুধুমাত্র গুরুত্বপূর্ণ বা প্রয়োজনীয় কলামগুলিকে টুকরো টুকরো করা এবং তারপর সেগুলি বিশ্লেষণ করা হল পিভট টেবিলের মূল থিম . তার আগে আমরা ডেটা বিশ্লেষণ নিয়ে আলোচনা করি , আমাদের পিভট টেবিল এর সাথে আরামদায়ক হতে হবে পরিবেশ।
- আমরা পিভট টেবিল শুরু করার পর , আমরা তাৎক্ষণিকভাবে রিবনে তিনটি পৃথক ট্যাব দেখতে পাব। পাওয়ার পিভট৷ , পিভটটেবিল বিশ্লেষণ , এবং ডিজাইন .
- আমাদের ফিল্ডের একটি সাইড প্যানেলও আছে। ক্ষেত্রগুলি মূলত সেই কলামগুলি যা আমাদের প্রাথমিক ডেটাসেটে ছিল৷ ৷
- আমরা ক্ষেত্রগুলিকে নীচের এলাকায় টেনে আনতে পারি, যার নাম ফিল্টার , কলাম , সারি, এবং মানগুলি .
- সারির ক্ষেত্রগুলিকে টেনে আনলে সেগুলিকে পিভট টেবিলের সারি হিসাবে সবচেয়ে বাঁদিকের কলামে দেখাবে। .
- এবং সেগুলিকে কলামে যোগ করলে পিভট টেবিলের কলামে মানগুলি স্থাপন করা হবে .
- আপনি গড় মান দেখাতে চান কিনা, আপনি মান ক্ষেত্রের সেটিংস পরিবর্তন করতে পারেন /সর্বোচ্চ /সর্বনিম্ন মান ইত্যাদি। মান -এ ক্ষেত্র এলাকা।
এক্সেলে পিভট টেবিল তৈরি করার ধাপগুলি
আমরা প্রথমে পিভট টেবিল সন্নিবেশ করব সন্নিবেশ থেকে ট্যাব।
- সেখান থেকে PivotTable-এ ক্লিক করুন > টেবিল/পরিসীমা থেকে।
- তারপর নতুন ডায়ালগ বক্সে, টেবিল/পরিসীমা-এ ক্লিক করুন রেঞ্জ বক্স এবং তারপর নতুন ওয়ার্কশীট নির্বাচন করুন বিকল্প।
- এটি করলে টেবিলটি নির্বাচন করবে এবং পিভট টেবিল খুলবে একটি নতুন শীটে।
- ঠিক আছে ক্লিক করুন এর পরে।
- অবিলম্বে ঠিক আছে, ক্লিক করার পর আপনি লক্ষ্য করবেন যে PivotTable Field এর সাথে একটি নতুন ওয়ার্কশীট খোলা হয়েছে সেটিংস৷৷
- নতুন ওয়ার্কশীট দেখতে নিচের ছবির মতো হবে৷ ৷
পিভট টেবিল ব্যবহার করে এক্সেলে ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য 9টি উপযুক্ত উদাহরণ
প্রদর্শনের উদ্দেশ্যে, আমরা নীচের ডেটাসেট ব্যবহার করতে যাচ্ছি। এটি একটি কাল্পনিক সংস্থার অনুমানমূলক বিক্রয় ডেটা, যেখানে আমরা এখন পর্যন্ত তাদের বিক্রি করা পণ্যগুলির আইডি দেখতে পারি, যা অঞ্চল তারা বিক্রি করেছে, তাদের প্রকার , পরিমাণ , খরচ উৎপাদন, রেটিং , রাজস্ব, এবং লাভের মার্জিন। আমরা একটি পিভট টেবিল বাস্তবায়ন করব ডেটা টেবিল সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ অন্তর্দৃষ্টি বিশ্লেষণ এবং নিষ্কাশন করতে।
1. পিভট টেবিলে ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য বিভিন্ন ক্ষেত্র নির্বাচন করা হচ্ছে
বিভিন্ন আকার এবং মানদণ্ডের সাথে টেবিল তৈরি করতে আমরা নীচের এলাকায় বিভিন্ন ক্ষেত্র যোগ করতে পারি।
উদাহরণ স্বরূপ. আমরা অঞ্চল টেনে নিয়েছি সারি ক্ষেত্রগুলিতে এবং তারপরে রাজস্ব টানুন৷ মানে ক্ষেত্র।
পিভট-এ এই ক্ষেত্রগুলি অনুসারে একটি পিভট টেবিল তৈরি করা হবে এলাকা।
পদক্ষেপ
- আমরা প্রাথমিক সারণীটিকে ন্যূনতম আকারে ছেঁটেছি, যেখানে আমরা রাজস্ব দেখতে পারি প্রতিটি অঞ্চলে মোট অর্জিত . এটি প্রতিটি অঞ্চল কিভাবে অ্যাক্সেস করতে আমাদের ব্যাপকভাবে সাহায্য করে৷ পারফর্ম করছে।
- বিভিন্ন সেক্টরে প্রত্যেকের কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করতে আমরা এলাকায় আরও মানদণ্ড বা মান ক্ষেত্র যোগ করতে পারি।
- উদাহরণস্বরূপ, আমরা কস্ট টেনে আনতে পারি এবং পরিমাণ আমাদের বিদ্যমান টেবিল প্রসারিত করার ক্ষেত্রে।
- এই টেবিল থেকে, আমরা প্রতিটি অঞ্চলে উৎপাদনের মোট খরচ দেখতে পারি . মোট পরিমাণ প্রতিটি অঞ্চলে উৎপাদিত পণ্যের এখানেও আছে।
- এই ধরনের টেবিল আমাদের আরও কার্যকরভাবে ডেটা বিশ্লেষণ করতে সক্ষম করে এবং তাদের বিশৃঙ্খলা থেকে মুক্ত রাখতে সাহায্য করে।
- সমস্ত মান ক্ষেত্রগুলির জন্য, ক্ষেত্রগুলিকে সমষ্টি হিসাবে দেখানো হয় ক্ষেত্রগুলির কিন্তু ব্যবহারকারীরা খুব সহজেই ফিল্ড অপারেশন পরিবর্তন করতে পারেন।
- উদাহরণস্বরূপ, আমরা রেটিং যোগ করতে পারি এলাকায় মাঠ। পিভট টেবিলের মান সমষ্টি হিসাবে দেখানো হবে রেটিং এর মধ্যে প্রতিটি অঞ্চলে . কিন্তু এর কোনো মানে হয় না। আমরা রেটিং এর যোগফল থেকে উপকৃত নই , আমাদের গড় রেটিং দরকার প্রতিটি অঞ্চল।
- ক্ষেত্র মূল্যায়ন সেটিংস পরিবর্তন করতে, আমরা এলাকার ক্ষেত্রের উপর ক্লিক করব, তারপর মাউসে ডান-ক্লিক করব।
- তারপর মেনু থেকে, মান ক্ষেত্র সেটিংস নির্বাচন করুন
- একটি নতুন ডায়ালগ বক্স থাকবে যার নাম মান ক্ষেত্র সেটিংস .
- সেই ডায়ালগ বক্সে, গড় নির্বাচন করুন এর দ্বারা মান ক্ষেত্র সংক্ষিপ্ত করুন থেকে গ্রুপ।
- ঠিক আছে ক্লিক করুন এর পরে।
- এখন আমরা লক্ষ্য করব যে রেটিং এখন SUM -এর পরিবর্তে গড় মান উপস্থাপন করা হয়েছে কক্ষের পরিসরে মোট E4:E11।
- এই ডেটা দিয়ে, আমরা বিশ্লেষণ করতে পারি কোনটি অঞ্চলের পণ্যটি অন্যদের তুলনায় ভাল গ্রাহক পর্যালোচনা পেয়েছে৷
- উপরের টেবিল থেকে, এটা বেশ স্পষ্ট যে এশিয়া অঞ্চলগুলি অন্যান্য অঞ্চলের তুলনায় ভালো পারফর্ম করেছে
- এরপর, আমরা লাভের মার্জিন যোগ করব এলাকায় মাঠ। ডিফল্ট মান সেটিংস যোগফল হিসাবে সেট করা আছে, এটি গড়, এ টগল করুন গড় দেখতে লাভের মার্জিন এর প্রতিটি অঞ্চলের .
- এটি করলে প্রতিটি অঞ্চলের লাভের পরিমাণ যোগ হবে কক্ষের পরিসরে F4:F12
- কিন্তু লাভের মার্জিন ভগ্নাংশে আছে, আমাদের সেগুলিকে শতাংশে রূপান্তর করতে হবে।
- এটি করার জন্য, আমরা সেলের পরিসর নির্বাচন করব F4:F12 এবং তারপর শতাংশ -এ ক্লিক করুন নম্বরে আইকন গ্রুপ।
- এখন আমরা গড় লাভের মার্জিন দেখতে পাচ্ছি প্রতিটি অঞ্চলের শতাংশের বিন্যাসে কক্ষের পরিসরে F4:F11।
- এই সংক্ষিপ্ত সারণী দিয়ে, আমরা বিশ্লেষণ করতে পারি যে আফ্রিকা অঞ্চল লাভের মার্জিনের পরিপ্রেক্ষিতে ভাল পারফর্ম করছে . অন্যদিকে, আমরা উপসংহারে আসতে পারি যে মধ্য-পূর্ব এশিয়া লাভের মার্জিনের দিক থেকে সবচেয়ে খারাপ পারফর্ম করছে। তারা মূলত পণ্য বিক্রি করে অর্থ হারাচ্ছে।
2. একাধিক ক্ষেত্র নেস্টিং
পিভট টেবিল-এ মানদণ্ডের একটি নেস্ট তৈরি করতে আমরা বেশ কয়েকটি ক্ষেত্রকে একত্রে গোষ্ঠীবদ্ধ করতে পারি . নেস্টেড-এ অথবা গোষ্ঠীবদ্ধ ক্ষেত্র, প্রথম ক্ষেত্রটি প্রথমে ডেটা উপস্থাপন করবে। তারপর প্রথম ক্ষেত্রের অধীনে, সমস্ত দ্বিতীয় স্তরের ক্ষেত্র উপস্থিত থাকবে। ঠিক নিচের ছবির মত।
পদক্ষেপ
- এটি করতে, বিভাগ টেনে আনুন অঞ্চলের ঠিক নীচে ক্ষেত্র৷ সারিতে ক্ষেত্র এলাকা।
- তারপর, আপনি বিভাগ লক্ষ্য করবেন প্রতিটি অঞ্চল ক্ষেত্রের নীচে নেস্ট করা হবে৷
- টেবিল ব্যবহার করে, আমরা শুধুমাত্র অঞ্চলকে আলাদা করতে পারি না একে অপরের থেকে কিন্তু প্রতিটি অঞ্চলের ভিতরের ক্ষেত্রও .
- এখন আমরা অঞ্চল টেনে আনতে পারি দ্বিতীয় অবস্থানে। এটা করা বিভাগ রাখে বাসা বাঁধার প্রথম অবস্থানে। নিচের ছবিতে দেখানো হয়েছে।
3. পিভট টেবিলে ডেটা ফিল্টারিং
পিভট টেবিল তৈরি করার পর আমাদের বিশ্লেষণে আরও নমনীয়তা যোগ করতে আমরা নির্বাচনটিতে একটি ফিল্টার যোগ করতে পারি .
পদক্ষেপ
- এটি করার জন্য, বিভাগ টেনে আনুন ফিল্টার -এ ক্ষেত্র এলাকা।
- বিভাগ টেনে আনার ঠিক পরে ক্ষেত্র, সেখানে একটি ফিল্টার থাকবে ওয়ার্কশীটের উপরের বাম কোণে আইকন।
- ফিল্টার -এ ক্লিক করুন আইকন এবং একাধিক আইটেম নির্বাচন করুন টিক চিহ্ন দিন
- তারপর ইলেকট্রনিক্স নির্বাচন করুন এবং ঠিক আছে ক্লিক করুন
- এখন, টেবিলটি ইলেকট্রনিক্স ছাড়া অন্য সব এন্ট্রি ফিল্টার করে , স্বয়ংক্রিয়ভাবে টেবিল আপডেট করা হচ্ছে।
- আপডেট করা টেবিলটি নিচে দেখানো হয়েছে। এখানে শুধুমাত্র আফ্রিকা , ইউরোপ, এবং দক্ষিণ এশিয়া অঞ্চল ইলেকট্রনিক্স-এর অধীনে পণ্যগুলি রয়েছে৷ বিভাগ . তাই শুধুমাত্র এই অঞ্চলগুলি এখানে দেখানো হয়েছে।
4. পিভট টেবিলে ডেটা সাজানো হচ্ছে
ডেটাসেট ফিল্টার করার পাশাপাশি, আমরা আমাদের প্রয়োজনীয়তা অনুযায়ী ডেটা বাছাই করতে পারি। যেমন আমরা সেগুলোকে বর্ণানুক্রমিকভাবে বা ছোট থেকে বড় পর্যন্ত সাজাতে পারি।
পদক্ষেপ
- পিভট টেবিল সাজাতে , সারি -এর উপরে সাজানো আইকনে ক্লিক করুন স্তর একটি ড্রপ ডাউন মেনু প্রদর্শিত হবে. সেই ড্রপ-ডাউন মেনু থেকে, আরো সাজানোর বিকল্প-এ ক্লিক করুন
- তারপর, একটি নতুন ডায়ালগ বক্স খুলবে, যেখানে আপনি যে ক্ষেত্রের নাম নির্বাচন করবেন সেটির উপর আপনি সাজানোর কাজটি করবেন। এই ক্ষেত্রে, আমরা অঞ্চল বেছে নিই .
- ডিফল্টরূপে, সাজানোর বিকল্পটি এর দ্বারা আরোহী (A থেকে Z) এ সেট করা আছে:
- তাই অঞ্চল বর্ণানুক্রমিকভাবে সংগঠিত হবে।
- নতুন-সংগঠিত টেবিলটি কিছুটা এরকম হবে।
- কিন্তু আমরা শুধু বাছাই করতে পারি না অঞ্চল কিন্তু যেকোনো মাপকাঠিতে যেকোনো ক্ষেত্রের দ্বারা।
- উদাহরণস্বরূপ, আপনি পিভট টেবিল সাজাতে পারেন মোট পরিমাণ দ্বারা প্রতিটি অঞ্চলে পণ্যের উত্পাদিত।
- এটি করার জন্য, সাজানোর আইকনটি নির্বাচন করুন এবং তারপরে বাছাই করুন ডায়ালগ বক্সে, পরিমাণের সমষ্টি নির্বাচন করুন ড্রপ-ডাউন মেনুতে।
- তারপর, আরো বিকল্প -এ ক্লিক করুন ডায়ালগ বক্সের ডানদিকে নীচে৷ ৷
- পরবর্তী ডায়ালগ বক্সে, গ্র্যান্ড মোট-এ ক্লিক করুন অনুসারে সাজান -এ বিকল্প এর মানে আমরা মূলত বাছাই করব টেবিল পরিমাণ ছোট থেকে বড় পর্যন্ত। ঠিক আছে ক্লিক করুন এর পরে।
- এখন আপনি আগের ডায়ালগ বক্সে ফিরে যাবেন। ঠিক আছে ক্লিক করুন৷ সেই বাক্সেও।
- ঠিক আছে, এ ক্লিক করার পর আপনি লক্ষ্য করবেন যে পিভট টেবিল এখন সবচেয়ে ছোট পরিমাণ অনুযায়ী সাজানো হয়েছে একটি পণ্যের সবচেয়ে বড় পরিমাণ পণ্যের।
- টেবিল বিশ্লেষণ করার সময় এই বৈশিষ্ট্যটি দারুণভাবে সাহায্য করে, কারণ টেবিলটি ইতিমধ্যেই বেশ সংগঠিত। আমাদের কাছে শুধু পণ্যের সংখ্যাই নেই প্রতিটি অঞ্চল দ্বারা সাজানো কিন্তু সেগুলিও বাছাই করা হতে পারে৷ যাতে আমরা মূল্যায়ন করতে পারি কোন অঞ্চল সহজে আরো পণ্য উৎপাদন করেছে।
এবং এভাবেই আমরা বাছাই করে ডেটা বিশ্লেষণ করি সেগুলি পিভট টেবিলে এক্সেলে।
আরো পড়ুন:কিভাবে এক্সেলে বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণ করবেন (6 কার্যকরী পদ্ধতি)
একই রকম পড়া
- এক্সেলে লাইকার্ট স্কেল ডেটা কীভাবে বিশ্লেষণ করবেন (দ্রুত পদক্ষেপ সহ)
- এক্সেলের একটি প্রশ্নাবলী থেকে গুণগত ডেটা বিশ্লেষণ করুন
- এক্সেলে টাইম-স্কেল করা ডেটা কীভাবে বিশ্লেষণ করবেন (সহজ পদক্ষেপ সহ)
- এক্সেলে টাইম সিরিজ ডেটা বিশ্লেষণ করুন (সহজ পদক্ষেপ সহ)
- এক্সেলে ডেটা বিশ্লেষণ কীভাবে যোগ করবেন (২টি দ্রুত পদক্ষেপ সহ)
5. পিভট টেবিলে স্লাইসারের ব্যবহার
একটি স্লাইসার৷ প্রয়োজনীয় তথ্য দক্ষতার সাথে ফিল্টার করার জন্য একটি সুবিধাজনক টুল।
পদক্ষেপ
- পরবর্তী ধাপে, আমরা পিভট টেবিলে কয়েকটি স্লাইসার যোগ করতে পারি।
- In order to add the slicer, click on the Insert Slicer command from the PivotTable Analyze ট্যাব।
- After clicking the Insert Slicer command, there will be a new dialog box named Insert Slicers.
- On that dialog box, select the slicers that you are going to add by tick marking the checkboxes. In this case, we checked the Category , Region , and Rating boxes.
- After finishing the ticked marking, click on OK.
- Right after clicking on the OK, there will be 3 different slicers spawned in the worksheet. Each one for every field and the entries in these fields.
- Click on Asia and South Asia in the first slicer. This will eliminate other entries which have Regions other than Asia and South Asia.
- Then select the Electronics and the Home Appliances.
- This will select only products only in that two Category.
- Then choose Ratings 4 and 4.5 .
- the table is going to update regularly as we click on Slicer .
- Finally, we got different products and their different performance parameter only from the Asia and the South Asia অঞ্চল s The list is further filtered by the only two Category of products. Then we proceed to choose only 4 and 4.5 Ratings . That is how we narrow down products according to performance parameters.
And this is how we analyze the data by adding the slicers in the Pivot tables এক্সেলে।
6. Analyzing Data with PivotChart
We can further enhance our analysis by showing our Pivot Table with some charts. For instance, we can use the stacked bar chart with dual-axis to visualize the Sum of Revenue and the Profit Margin with respect to the Regions.
পদক্ষেপ
- We need to visualize how the Profit Margin earned by each Region is related to the revenue generated by them. Are they in proportion to each other, or do they act inversely?
- In order to do this, first of all, we need to go to the Insert tab and then click on the PivotChart. Then from the drop-down menu click on the PivotChart.
- There will be a new dialog box named Insert Chart, where you can choose your favorite types of charts.
- From that option, we choose the Combo option, as we need to show two separate values on the vertical axis.
- In that menu, for the Sum of Revenue , choose the chart type as Clustered Column from the dropdown menu.
- Then for the Average of Profit Margin, choose the Line chart type. And also set this chart as the secondary axis by ticking the box right side of the dropdown menu.
- After clicking OK, we will notice that the new chart is now present. With the two axes, The left side one iis for the Sum of Revenue and the right side one is for the Profit Margin.
From the chart, we can see that the Profit Margin and the Sum of the Revenue are not exactly proportional here. Higher revenue doesn’t mean that the Profit Margin would be higher accordingly.
- The charts have filters by default in it. For example, you can see the Category filter already set in the top left corner of the chart. Click on it and see that all the products Category are now selected.
- If you want to select some Categories and ignore the rest of them, select your desired one and then click OK. For example, we choose Furniture and Home Appliances and then click OK.
- After clicking OK, you will notice that the chart now shows only the Furniture and the Home Appliances মান And only 4 Regions actually have that Category পণ্য That is why the chart is now shrunken and showing only the 4 Region data.
This is how we can analyze and visualize the Pivot Tables in Excel and then narrow down the data using the filter option in the chart.
7. Updating Data in Existing Pivot Table
Updating the data is considered to be routine work in any kind of data analysis project. Suppose we got some new raw sales data , as shown in the highlighted part of the table below. Now creating a new Pivot Table from the scratch can be a tedious thing to do. To resolve this, we will update the data source internally by keeping the original Pivot Table structure intact.
পদক্ষেপ
- In the beginning, from the Pivot Table Analysis tab, click on the Change Data Source command.
- Then from the drop-down menu, click on the Change Data Source.
- Then in the Move PivotTable range box, select the full range of the updated table.
- After selecting the full range, you are going to see that the full range is now added to the existing PivotTable , and it’s updated also.
আরো পড়ুন:[স্থির:] ডেটা বিশ্লেষণ এক্সেলে দেখানো হচ্ছে না (2 কার্যকরী সমাধান)
8. Getting Top 10 Values from Pivot Table
You can extract the top 10 or 20 values in a dataset, using the Sort icon on the top left corner.
পদক্ষেপ
- In order to do this, first, click on the dropdown icon on top of the Row Levels.
- Then from the drop-down menu, click on the Value Filters> Top 10.
- Ther is a new dialog box whose name is Top 10 Filter (Product Id).
- In the first dropdown box, select whether you want the top 10 value or the bottom 10 value. We choose Top.
- From that window, select whether you want to select the top 10 or 20. We choose 10.
- Then choose Items from the next dropdown box.
- Then choose based on which column are you going to filter the top 10 মান We select Average of Profit Margin.
- Click OK এর পরে।
After clicking OK, you will notice that the Top 10 values according to the Average of the Profit Margin দেখাচ্ছে৷
৷
And this is how we analyze the data by trimming the top 10 data in the Pivot tables in Excel.
9. Grouping Data in Pivot Table
In the Pivot Table , it is also possible to group data altogether.
পদক্ষেপ
- In order to do this, select multiple values by pressing Ctrl , and then right-click on the mouse.
- Then from the context menu, select Group .
- After clicking the Group command, we can see the Product ID which is now together.
- We can also group data by Region . For example, we can group the whole Asia Region under one group. And then group others as the rest of the world group
- To do this, first, create the group as shown before.
- Then select the cell and press F2.
- Doing this will make the cell enter into editing mode.
- Then we enter the group name “Rest of the World ”।
- Repeat the same process for Group 2 .
- Here we will enter Asia Region, as the name of the group.
- Finally, they all together will look like this.
And this is how we analyze the data by grouping them in the Pivot tables in Excel.
উপসংহার
To sum it up, the question “how to analyze data in excel using pivot tables ” is answered here with 11 different processes. Those processes can make any kind of data analysis project seamless with the Pivot Table.
For this problem, a workbook is available for download where you can practice these methods.
মন্তব্য বিভাগের মাধ্যমে কোনো প্রশ্ন বা প্রতিক্রিয়া জিজ্ঞাসা করতে নির্দ্বিধায়. Any suggestion for the betterment of the ExcelDemy community will be highly appreciable.
সম্পর্কিত প্রবন্ধ
- এক্সেলে গুণগত ডেটা বিশ্লেষণ করুন (সহজ পদক্ষেপ সহ)
- কিভাবে এক্সেলে qPCR ডেটা বিশ্লেষণ করবেন (2 সহজ পদ্ধতি)
- এক্সেল ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার করে কেস স্টাডি সম্পাদন করুন
- এক্সেলে টেক্সট ডেটা কীভাবে বিশ্লেষণ করবেন (5টি উপযুক্ত উপায়)
- How to Convert Qualitative Data to Quantitative Data in Excel
