পিভট টেবিল এক্সেলের একটি অত্যন্ত উপকারী ফিচার। এই ফিচার ব্যবহার করে ব্যবহারকারীরা ডেটা টেবিলকে নিজের ইচ্ছা অনুযায়ী ম্যানিপুলেট করতে পারেন। আপনি যদি জানতে চান কীভাবে পিভট টেবিল ব্যবহার করে এক্সেলে ডেটা বিশ্লেষণ করতে হয়, তবে এই লেখা আপনার জন্য উপকারী হতে পারে। এই লেখায়, আমরা বিস্তারিত ব্যাখ্যা সহ দেখাব কীভাবে আপনি পিভট টেবিল ব্যবহার করে এক্সেলে ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারেন।
নিচে থেকে অনুশীলন ওয়ার্কবুক ডাউনলোড করুন।
পিভট টেবিল ওভারভিউ
যে কথা আগে বলা হয়েছে, পিভট টেবিল ডেটা বিশ্লেষণের একটি শক্তিশালী টুল। পিভট টেবিল ব্যবহারকারীদের বিদ্যমান ডেটা টেবিলকে তাদের ইচ্ছা অনুযায়ী মডিফাই করতে দেয়। টেবিল থেকে শুধু গুরুত্বপূর্ণ বা প্রয়োজনীয় কলামগুলো কাটিয়ে বের করে সেগুলো বিশ্লেষণ করা হচ্ছে পিভট টেবিল-এর মূল থিম। ডেটা অ্যানালাইসিস-এ যাওয়ার আগে, আমাদের পিভট টেবিল এনভায়রনমেন্টের সাথে পরিচিত হতে হবে।
- পিভট টেবিল শুরু করার পর, আমরা রিবনে অবিলম্বে তিনটি আলাদা ট্যাব দেখব: পাওয়ার পিভট, পিভটটেবিল এনালাইজ, এবং ডিজাইন।
- আমাদের একটি সাইড প্যানেলও রয়েছে ফিল্ডসের। ফিল্ডসগুলো মূলত প্রাইমারি ডেটাসেটে থাকা কলামগুলো।
- আমরা ফিল্ডগুলো নিচের এলাকায় টেনে আনতে পারি, যাদের নাম: ফিল্টারস, কলামস, রো, এবং ভ্যালুস।
- ফিল্ডগুলো রো-এ টেনে আনলে সেগুলো পিভট টেবিল-এ বামপাশের কলামে সারি হিসেবে দেখাবে।
- এবং সেগুলো কলামে যোগ করলে মানগুলো পিভট টেবিল-এ কলামে থাকবে।
- আপনি ভ্যালু ফিল্ড সেটিংস পরিবর্তন করতে পারেন, আপনি চাইলে গড় মান/সর্বোচ্চ/সর্বনিম্ন মান ইত্যাদি দেখাতে পারেন। ভ্যালু ফিল্ড এলাকায়।
এক্সেলে পিভট টেবিল তৈরি করার ধাপসমূহ
আমরা প্রাথমিকভাবে ইনসার্ট ট্যাব থেকে পিভট টেবিল ইনসার্ট করব।
- সেখান থেকে পিভটটেবিল > ফ্রম টেবিল/রেঞ্জ-এ ক্লিক করুন।
- তারপর নতুন ডায়ালগ বক্সে, টেবিল/রেঞ্জ রেঞ্জ বক্সে ক্লিক করুন এবং তারপর নিউ ওয়ার্কশিট অপশন সিলেক্ট করুন।
- এটি করলে টেবিলটি সিলেক্ট হবে এবং একটি নতুন শীটে পিভট টেবিল খুলবে।
- এইপর ওকে ক্লিক করুন।
- ওকে ক্লিক করার সাথে সাথে, আপনি লক্ষ্য করবেন যে পিভটটেবিল ফিল্ড সেটিংস সহ একটি নতুন ওয়ার্কশিট খুলেছে।
- নতুন ওয়ার্কশিটটি নিচের ছবির মতো দেখাবে।
পিভট টেবিল ব্যবহার করে এক্সেলে ডেটা বিশ্লেষণের ৯টি উপযুক্ত উদাহরণ
প্রদর্শনের উদ্দেশ্যে, আমরা নিচের ডেটাসেটটি ব্যবহার করব। এটি একটি কাল্পনিক সংগঠনের ইতিবাচক বিক্রয় ডেটা, যেখানে আমরা দেখতে পাচ্ছি তারা अब পর্যন্ত যে পণ্যগুলো বিক্রি করেছে তাদের ID, কোন রিজন-এ বিক্রি করা হয়েছে, তাদের টাইপ, পরিমাণ, উত্পাদনের খরচ, রেটিংস, রেভিনিউ, এবং প্রফিট মার্জিন। আমরা পিভট টেবিল বাস্তবায়ন করব ডেটা টেবিল সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ অন্তর্দৃষ্টি বিশ্লেষণ এবং বের করার জন্য।
১. পিভট টেবিলে ডেটা বিশ্লেষণের জন্য বিভিন্ন ফিল্ড সিলেক্ট করা
আমরা নিচের এলাকায় বিভিন্ন ফিল্ড যোগ করে ভিন্ন আকৃতি এবং ক্যারাক্টারিস্টিক্স সহ টেবিল তৈরি করতে পারি।
উদাহরণস্বরূপ। আমরা রিজন-কে রো ফিল্ডে টেনে আনলাম এবং তারপর রেভিনিউ-কে ভ্যালু ফিল্ডে টেনে আনলাম।
পিভট এলাকায় এই ফিল্ড অনুযায়ী একটি পিভট টেবিল তৈরি হবে।
ধাপসমূহ
- আমরা প্রাথমিক টেবিলটিকে একটি ন্যূনতম আকারে ছাঁটিয়ে ফেললাম, যেখানে আমরা প্রতিটি রিজন-এ উপার্জিত রেভিনিউ মোট দেখতে পাচ্ছি। এটি আমাদের 엄청나게 সাহায্য করে প্রতিটি রিজন-এর পারফরম্যান্স অ্যাক্সেস করতে।
- আমরা এলাকায় আরও ক্যারাক্টারিস্টিক্স বা ভ্যালু ফিল্ড যোগ করে প্রতিটি রিজনের পারফরম্যান্স বিভিন্ন সেক্টরে ইভ্যালুয়েট করতে পারি।
- উদাহরণস্বরূপ, আমরা খরচ এবং পরিমাণ ফিল্ডে টেনে আনতে পারি আমাদের বিদ্যমান টেবিল বেস্তার করতে।
- এই টেবিল থেকে, আমরা প্রতিটি রিজন-এ উত্পাদনের মোট খরচ দেখতে পাচ্ছি। প্রতিটি রিজন-এ উত্পাদিত পণ্যের মোট পরিমাণ-ও এখানে আছে।
- এই ধরনের টেবিল আমাদের ডেটা আরও কার্যকরভাবে বিশ্লেষণ করতে সক্ষম করে এবং সেগুলো গুলিয়ে থাকা থেকে মুক্ত রাখে।
- সব ভ্যালু ফিল্ডের জন্য, ফিল্ডগুলো ডিফল্টভাবে সাম হিসেবে দেখানো হয়। কিন্তু ব্যবহারকারী ফিল্ড অপারেশন খুব সহজে পরিবর্তন করতে পারেন।
- উদাহরণস্বরূপ, আমরা এলাকায় রেটিং ফিল্ড যোগ করতে পারি। পিভট টেবিল-এ মানটি প্রতিটি রিজন-এ রেটিংস-এর সাম হিসেবে দেখাবে। কিন্তু এটা অর্থহীন। আমরা রেটিংস-এর যোগফল থেকে উপকৃত হই না, আমাদের প্রতিটি রিজন-এর গড় রেটিংস প্রয়োজন।
- ফিল্ড ইভ্যালুয়েশন সেটিংস পরিবর্তন করতে, আমরা এলাকায় ফিল্ডে ক্লিক করব, তারপর মাউসের রাইট-ক্লিক করব।
- তারপর মেনু থেকে, ভ্যালু ফিল্ড সেটিংস সিলেক্ট করব।
- ভ্যালু ফিল্ড সেটিংস নামে একটি নতুন ডায়ালগ বক্স আসবে।
- সেই ডায়ালগ বক্সে, সামরাইজ ভ্যালু ফিল্ড বাই গ্রুপ থেকে গড় সিলেক্ট করুন।
- এইপর ওকে ক্লিক করুন।
- এখন আমরা লক্ষ্য করব যে রেটিংস এখন E4:E11 সেল রেঞ্জে SUM মোটের বদলে গড় মান হিসেবে প্রদর্শিত হচ্ছে।
- এই ডেটা দিয়ে, আমরা বিশ্লেষণ করতে পারি কোন রিজন-এর পণ্য অন্যদের তুলনায় ভালো কাস্টমার রিভিউ পেয়েছে।
- উপরের টেবিল থেকে, এটি খুবই স্পষ্ট যে এশিয়া রিজন অন্যান্য রিজন-দের তুলনায় ভালো পারফর্ম করেছে।
- পরবর্তীতে, আমরা এলাকায় প্রফিট মার্জিন ফিল্ড যোগ করব। যেহেতু ডিফল্ট ভ্যালু সেটিংস সাম-এ সেট করা আছে, এটিকে গড়-এ টগল করুন, প্রতিটি রিজন-এর প্রফিট মার্জিন-এর গড় দেখতে।
- এটি করলে প্রতিটি রিজন-এর প্রফিট মার্জিন F4:F12 সেল রেঞ্জে যোগ হবে।
- কিন্তু প্রফিট মার্জিন গুলো ভগ্নাংশ আকারে, আমাদের এগুলো শতাংশে রূপান্তর করতে হবে।
- এটি করতে, আমরা F4:F12 সেল রেঞ্জ সিলেক্ট করব এবং তারপর নাম্বার গ্রুপে পারসেন্টেজ আইকনে ক্লিক করব।
- এখন আমরা প্রতিটি রিজন-এর গড় প্রফিট মার্জিন শতাংশ ফরম্যাটে F4:F11 সেল রেঞ্জে দেখতে পাচ্ছি।
- এই সারসংক্ষেপ টেবিল দিয়ে, আমরা বিশ্লেষণ করতে পারি যে আফ্রিকা রিজন প্রফিট মার্জিন দৃষ্টিতে ভালো পারফর্ম করছে। অন্যদিকে, আমরা উপসংহার করতে পারি যে মিডিল-ইস্ট এশিয়া প্রফিট মার্জিন দৃষ্টিতে সবচেয়ে খারাপ পারফর্ম করছে। তারা মূলত পণ্য বিক্রি করে টাকা হারাচ্ছে।
২. একাধিক ফিল্ড নেস্টিং করা
আমরা একসাথে একাধিক ফিল্ড গ্রুপ করে পিভট টেবিল-এ একটি নেস্ট বা গ্রুপ অব ক্যারাক্টারিস্টিক্স তৈরি করতে পারি। নেস্টেড বা গ্রুপড ফিল্ডে, প্রথম ফিল্ডটি প্রথমে ডেটা উপস্থাপন করবে। তারপর প্রথম ফিল্ডের নিচে সব সেকেন্ড-টিয়ার ফিল্ডগুলো থাকবে। ঠিক নিচের ছবির মতো।
ধাপসমূহ
- এটি করতে, ক্যাটাগরি ফিল্ডটি রো এলাকায় রিজন ফিল্ডের ঠিক নিচে টেনে আনুন।
- তারপর, আপনি লক্ষ্য করবেন ক্যাটাগরি প্রতিটি রিজন ফিল্ড-এর নিচে নেস্টেড হয়ে যাচ্ছে।
- টেবিলটি ব্যবহার করে, আমরা শুধু রিজনগুলোকে একে অপর থেকে আলাদা করতে পারছি না, বরং প্রতিটি রিজন-এর ভেতরের ফিল্ডগুলোকেও আলাদা করতে পারছি।
- এখন আমরা রিজন-কে দ্বিতীয় পজিশনে টেনে আনতে পারি। এটিকে করলে নেস্টিং-এ ক্যাটাগরি প্রথম পজিশনে চলে যাবে। নিচের ছবিতে দেখানো হলো।
৩. পিভট টেবিলে ডেটা ফিল্টার করা
পিভট টেবিল তৈরি করার পর, আমরা সিলেকশনে একটি ফিল্টার যোগ করতে পারি আমাদের বিশ্লেষণ-এ আরও নমনীয়তা যোগ করার জন্য।
ধাপসমূহ
- এটি করতে, ক্যাটাগরি ফিল্ডটিকে ফিল্টারস এলাকায় টেনে আনুন।
- ক্যাটাগরি ফিল্ড টেনে আনার সাথে সাথে, ওয়ার্কশীটের উপরের বাম কোণে একটি ফিল্টার আইকন প্রদর্শিত হবে।
- ফিল্টার আইকনে ক্লিক করুন। এবং সিলেক্ট মাল্টিপল আইটেমস-এ টিক মার্ক দিন।
- তারপর ইলেকট্রনিক্স সিলেক্ট করুন এবং ওকে ক্লিক করুন।
- এখন, টেবিলটি ইলেকট্রনিক্স ছাড়া সব এন্ট্রি ফিল্টার আউট করবে, টেবিলটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপডেট করে।
- আপডেট করা টেবিল নিচে দেখানো হলো। এখানে শুধু আফ্রিকা, ইউরোপ, এবং সাউথ এশিয়া রিজনগুলোতে ইলেকট্রনিক্স ক্যাটাগরি-এর পণ্য রয়েছে। তাই শুধু এই রিজনগুলো এখানে দেখানো হয়েছে।
৪. পিভট টেবিলে ডেটা সোর্ট করা
ডেটাসেট ফিল্টার করার পাশাপাশি, আমরা আমাদের প্রয়োজন অনুযায়ী ডেটা সোর্ট ও করতে পারি। যেমন আমরা সেগুলো অক্ষরানুক্রমে বা ছোট থেকে বড় সর্ট করতে পারি।
ধাপসমূহ
- পিভট টেবিল সোর্ট করতে, রো লেভেলস-এর উপরে সর্ট আইকনে ক্লিক করুন একটি ড্রপ-ডাউন মেনু আসবে। সেখান থেকে মোর সোর্ট অপশনস ক্লিক করুন।
- তারপর, একটি নতুন ডায়ালগ বক্স খুলবে, যেখানে আপনি সিলেক্ট করবেন যে কোন ফিল্ডের নামে আপনি সর্ট করবেন। এই কেসে, আমরা রিজন বেছে নিলাম।
- ডিফল্টভাবে, সর্ট অপশন সেট করা থাকে Ascending (A to Z) by:-এ।
- তো রিজনগুলো অক্ষরানুক্রমে সাজাবে।
- নবীনকৃত টেবিলটি কিছুটা এরকম দেখাবে।
- কিন্তু আমরা শুধু রিজন সর্ট করতে পারি না, বরং যেকোনো ফিল্ড যেকোনো ক্যারাক্টারিস্টিক্স দিয়ে সর্ট করতে পারি।
- উদাহরণস্বরূপ, আপনি প্রতিটি রিজন-এ উত্পাদিত পণ্যের মোট পরিমাণ অনুযায়ী পিভট টেবিল সর্ট করতে পারেন।
- এটি করতে, সর্ট আইকন সিলেক্ট করুন, এবং তারপর সর্ট ডায়ালগ বক্সে, ড্রপ-ডাউন মেনু থেকে সাম অফ কোয়ান্টিটি সিলেক্ট করুন।
- তারপর, ডায়ালগ বক্সের ডান নিচে মোর অপশনস ক্লিক করুন।
- পরবর্তী ডায়ালগ বক্সে, সোর্ট বাই অপশনে গ্র্যান্ড টোটাল ক্লিক করুন। এর মানে আমরা মূলত টেবিলটি পরিমাণ অনুযায়ী ছোট থেকে বড় সর্ট করব। এরপর ওকে ক্লিক করুন।
- এখন আপনি আগের ডায়ালগ বক্সে ফিরে যাবেন। সেখানে ও ওকে ক্লিক করুন।
- ওকে ক্লিক করার পর, আপনি লক্ষ্য করবেন যে পিভট টেবিল এখন পণ্যের সবচেয়ে ছোট পরিমাণ থেকে সবচেয়ে বড় পরিমাণ অনুযায়ী সর্টেড হয়েছে।
- এই ফিচার টেবিল বিশ্লেষণ করার সময় 엄청나게 সাহায্য করে, কারণ টেবিলটি ইতিমধ্যে খুব সুন্দরভাবে সংগঠিত। আমাদের নয় শুধু প্রতিটি রিজন-এ পণ্য সংখ্যা সাজানো আছে, বরং সেগুলো সোর্টও করা আছে যাতে আমরা সহজে মূল্যায়ন করতে পারি কোন রিজন বেশি পণ্য উৎপাদন করেছে।
এভাবে আমরা পিভট টেবিলে সর্টিং দিয়ে ডেটা বিশ্লেষণ করি এক্সেলে।
আরও পড়ুন: এক্সেলে বড় ডেটা সেট বিশ্লেষণ (৬টি কার্যকর পদ্ধতি)
সদৃশ পঠন:
- এক্সেলে লিকার্ট স্কেল ডেটা বিশ্লেষণ (দ্রুত ধাপlerle)
- এক্সেলে প্রশ্নাবলি থেকে গুণগত ডেটা বিশ্লেষণ
- সময়-স্কেলড ডেটা এক্সেলে কীভাবে বিশ্লেষণ করবেন (সহজ ধাপlerle)
- টাইম সিরিজ ডেটা এক্সেলে বিশ্লেষণ (সহজ ধাপlerle)
- এক্সেলে ডেটা অ্যানালাইসিস যোগ করা (২টি দ্রুত ধাপlerle)
৫. পিভট টেবিলে স্লাইসার ব্যবহার
এক স্লাইসার প্রয়োজনীয় তথ্য কার্যকরভাবে ফিল্টার আউট করার একটি সুবিধাজনক টুল।
ধাপসমূহ
- পরবর্তী ধাপে, আমরা পিভট টেবিল-এ এক জোড়া স্লাইসার যোগ করতে পারি।
- স্লাইসার যোগ করতে, পিভটটেবিল এনালাইজ ট্যাব থেকে ইনসার্ট স্লাইসার কমান্ড-এ ক্লিক করুন।
- ইনসার্ট স্লাইসার কমান্ড-এ ক্লিক করার পর, ইনসার্ট স্লাইসারস নামে একটি নতুন ডায়ালগ বক্স আসবে।
- সেই ডায়ালগ বক্সে, আপনি যে স্লাইসারগুলো যোগ করতে চান সেগুলোর চেকবক্সে টিক মার্ক দিয়ে সিলেক্ট করুন। এই কেসে, আমরা ক্যাটাগরি, রিজন, এবং রেটিং বক্সগুলো চেক করলাম।
- টিক মার্ক শেষ করার পর ওকে ক্লিক করুন।
- ওকে ক্লিক করার সাথে সাথে, ওয়ার্কশীতে ৩টি ভিন্ন স্লাইসার স্পavn হবে। প্রতিটি ফিল্ড এবং সেই ফিল্ডের এন্ট্রিগুলোর জন্য একটি করে।
- প্রথম স্লাইসারে এশিয়া এবং সাউথ এশিয়া-এ ক্লিক করুন। এটি এশিয়া এবং সাউথ এশিয়া ছাড়া অন্যান্য রিজন-वाले এন্ট্রিগুলো বাদ দিবে।
- তারপর ইলেকট্রনিক্স এবং হোম অ্যাপ্লায়েন্সেস সিলেক্ট করুন।
- এটি শুধু সেই দুটি ক্যাটাগরি-এর পণ্য সিলেক্ট করবে।
- তারপর রেটিংস ৪ এবং ৪.৫ বেছে নিন।
- টেবিলটি রেগুলারলি আপডেট হবে যে সময় আমরা স্লাইসার-এ ক্লিক করব।
- শেষে, আমরা এশিয়া এবং সাউথ এশিয়া রিজন থেকে আলাদা আলাদা পণ্য এবং তাদের পারফরম্যান্স প্যারামিটার পেয়েছি। লিস্টটি আরও ফিল্টার হয়েছে শুধু দুটি ক্যাটাগরি-এর পণ্য দিয়ে। তারপর আমরা শুধু ৪ এবং ৪.৫ রেটিংস বেছে নিলাম। এভাবে আমরা পারফরম্যান্স প্যারামিটার অনুযায়ী পণ্যগুলো ন্যায় করি।
এভাবে আমরা পিভট টেবিলে স্লাইসার যোগ করে ডেটা বিশ্লেষণ করি এক্সেলে।
৬. পিভটচার্ট দিয়ে ডেটা বিশ্লেষণ
আমরা আমাদের বিশ্লেষণ-কে আরও উন্নত করতে পারি আমাদের পিভট টেবিল কিছু চার্ট দিয়ে দেখিয়ে। উদাহরণস্বরূপ, আমরা স্ট্যাকড বার চার্ট ডুয়াল-অ্যাক্সিস ব্যবহার করে রেভিনিউর যোগফল এবং প্রফিট মার্জিন ভিজ্যুয়ালাইজ করতে পারি রিজন অনুযায়ী।
ধাপসমূহ
- আমাদের ভিজ্যুয়ালাইজ করতে হবে কীভাবে প্রতিটি রিজন-এর উপার্জিত প্রফিট মার্জিন তাদের জেনারেট করা রেভিনিউর সাথে সম্পর্কিত। কি তারা একে অপরের সাথে অনুপাতিক, নাকি তারা বিপরীতভাবে কাজ করে?
- এটি করতে, সবচেয়ে প্রথমে, আমাদের ইনসার্ট ট্যাবে যেতে হবে এবং তারপর পিভটচার্ট-এ ক্লিক করতে হবে। তারপর ড্রপ-ডাউন মেনু থেকে পিভটচার্ট-এ ক্লিক করুন।
- ইনসার্ট চার্ট নামে একটি নতুন ডায়ালগ বক্স আসবে, যেখানে আপনি আপনার পছন্দের চার্টের ধরন বেছে নিতে পারেন।
- সেখান থেকে, আমরা কম্বো অপশন বেছে নিলাম, কারণ আমাদের দুটি আলাদা মান ভার্টিক্যাল অ্যাক্সিসে দেখাতে হবে।
- সেই মেনুতে, রেভিনিউর যোগফল-এর জন্য, ড্রপ-ডাউন মেনু থেকে চার্ট টাইপ ক্লাস্টারড কলাম বেছে নিন।
- তারপর প্রফিট মার্জিনের গড়-এর জন্য, লাইন চার্ট টাইপ বেছে নিন। এবং ড্রপ-ডাউন মেনুর ডান পাশের বক্সে টিক দিয়ে এই চার্টকে সেকেন্ডারি অ্যাক্সিস হিসেবে সেট করুন।
- ওকে ক্লিক করার পর, আমরা লক্ষ্য করব যে নতুন চার্টটি এখন উপস্থিত। দুটি অ্যাক্সিস সহ, বামপাশেরটি রেভিনিউর যোগফল-এর জন্য এবং ডানপাশেরটি প্রফিট মার্জিন-এর জন্য।
চার্ট থেকে, আমরা দেখতে পাচ্ছি যে প্রফিট মার্জিন এবং রেভিনিউর যোগফল এখানে সঠিকভাবে অনুপাতিক নয়। বেশি রেভিনিউ মানে প্রফিট মার্জিনও তদনুসারে বেশি হবে এমন নয়।
- চার্টগুলোর ডিফল্টভাবে ফিল্টার রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি চার্টের উপরের বাম কোণে ক্যাটাগরি ফিল্টার ইতিমধ্যে সেট করা দেখতে পাচ্ছেন। সেটিতে ক্লিক করুন এবং দেখুন যে সব পণ্য ক্যাটাগরি এখন সিলেক্টেড।
- আপনি যদি কিছু ক্যাটাগরি সিলেক্ট করে বাকিগুলো বাদ দিতে চান, তবে আপনার কাঙ্ক্ষিতটি সিলেক্ট করুন এবং তারপর ওকে ক্লিক করুন। উদাহরণস্বরূপ, আমরা ফার্নিচার এবং হোম অ্যাপ্লায়েন্সেস বেছে নিলাম এবং তারপর ওকে ক্লিক করলাম।
- ওকে ক্লিক করার পর, আপনি লক্ষ্য করবেন যে চার্টটি এখন শুধু ফার্নিচার এবং হোম অ্যাপ্লায়েন্সেস মানগুলো দেখাচ্ছে। এবং কেবল ৪টি রিজনই সেটি ক্যাটাগরি পণ্য دارুন। তাই চার্টটি এখন ছোট হয়ে গিয়েছে এবং শুধু ৪টি রিজন ডেটা দেখাচ্ছে।
এভাবে আমরা এক্সেলে পিভট টেবিল বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করতে পারি এবং তারপর চার্টের ফিল্টার অপশন ব্যবহার করে ডেটা ন্যায় করতে পারি।
৭. বিদ্যমান পিভট টেবিলে ডেটা আপডেট করা
ডেটা আপডেট করা যেকোনো ধরনের ডেটা অ্যানালাইসিস প্রজেক্টে রুটিন কাজ বলে মনে করা হয়। ধরে নিই আমাদের কিছু নতুন কাঁচা বিক্রয় ডেটা পাওয়া গেলো, যেন নিচের টেবিলের হাইলাইট করা অংশে দেখানো হয়েছে। এখন একদম নতুন করে পিভট টেবিল তৈরি করা একটি ক্লান্তিকর কাজ হতে পারে। এটিকে সমাধান করতে, আমরা মূল পিভট টেবিল কাঠামো অক্ষুণ্ণ রেখে ইন্টারন্যালি ডেটা সোর্স আপডেট করব।
ধাপসমূহ
- শুরুতে, পিভট টেবিল এনালাইসিস ট্যাব থেকে, চেঞ্জ ডেটা সোর্স কমান্ড-এ ক্লিক করুন।
- তারপর ড্রপ-ডাউন মেনু থেকে, চেঞ্জ ডেটা সোর্স ক্লিক করুন।
- তারপর মুভ পিভটটেবিল রেঞ্জ বক্সে, আপডেট করা টেবিলের পুরো রেঞ্জ সিলেক্ট করুন।
- পুরো রেঞ্জ সিলেক্ট করার পর, আপনি দেখবেন যে পুরো রেঞ্জটি এখন বিদ্যমান পিভটটেবিল-এ যোগ হয়েছে, এবং সেটিও আপডেট হয়েছে।
আরও পড়ুন: [ফিক্সড:] এক্সেলে ডেটা অ্যানালাইসিস না দেখাচ্ছে (২টি কার্যকর সমাধান)
৮. পিভট টেবিল থেকে টপ ১০ মান বের করা
আপনি একটি ডেটাসেটে টপ ১০ বা ২০ মান বের করতে পারেন, উপরে বাম কোণে থাকা সর্ট আইকন ব্যবহার করে।
ধাপসমূহ
- এটি করতে, প্রথমে রো লেভেলস-এর উপরে ড্রপডাউন আইকনে ক্লিক করুন।
- তারপর ড্রপ-ডাউন মেনু থেকে, ভ্যালু ফিল্টারস > টপ ১০ ক্লিক করুন।
- একটি নতুন ডায়ালগ বক্স আসবে যার নাম টপ ১০ ফিল্টার (প্রোডাক্ট আইডি)।
- প্রথম ড্রপডাউন বক্সে, সিলেক্ট করুন আপনি টপ ১০ মান চান কি বটম ১০ মান। আমরা টপ বেছে নিলাম।
- সেই উইন্ডো থেকে, সিলেক্ট করুন আপনি টপ ১০ চান কি ২০। আমরা ১০ বেছে নিলাম।
- তারপর পরবর্তী ড্রপডাউন বক্স থেকে আইটেমস বেছে নিন।
- তারপর সিলেক্ট করুন কোন কলামের ভিত্তিতে আপনি টপ ১০ মান ফিল্টার করতে যাচ্ছেন। আমরা প্রফিট মার্জিনের গড় বেছে নিলাম।
- এইপর ওকে ক্লিক করুন।
ওকে ক্লিক করার পর, আপনি লক্ষ্য করবেন যে প্রফিট মার্জিনের গড় অনুযায়ী টপ ১০ মানগুলো দেখাচ্ছে।
এভাবে আমরা পিভট টেবিলে টপ ১০ ডেটা ট্রিম করে এক্সেলে ডেটা বিশ্লেষণ করি।
৯. পিভট টেবিলে ডেটা গ্রুপিং করা
পিভট টেবিল-এ, ডেটা একসাথে গ্রুপ করা সম্ভব।
ধাপসমূহ
- এটি করতে, Ctrl চাপে ধরে একাধিক মান সিলেক্ট করুন, এবং তারপর মাউসের রাইট-ক্লিক করুন।
- তারপর কন্টেক্সট মেনু থেকে, গ্রুপ সিলেক্ট করুন।
- গ্রুপ কমান্ড ক্লিক করার পর, আমরা দেখতে পাচ্ছি প্রোডাক্ট আইডি যেটি এখন একসাথে আছে।
- আমরা রিজন অনুযায়ীও ডেটা গ্রুপ করতে পারি। উদাহরণস্বরূপ, আমরা পুরো এশিয়া রিজন এক গ্রুপের অধীনে রাখতে পারি। এবং অন্যদের রেস্ট অফ দ্য ওয়ার্ল্ড গ্রুপ হিসেবে গ্রুপ করতে পারি।
- এটি করতে, প্রথমে আগের মতো গ্রুপ তৈরি করুন।
- তারপর সেলটি সিলেক্ট করুন এবং F2 চাপুন।
- এটি করলে সেলটি এডিটিং মোডে যাবে।
- তারপর আমরা গ্রুপের নাম "রেস্ট অফ দ্য ওয়ার্ল্ড" লিখব।
- গ্রুপ ২-এর জন্যও একই প্রক্রিয়া दुহরান।
- এখানে আমরা এশিয়া রিজন, লিখব গ্রুপের নাম হিসেবে।
- শেষে, সেগুলো সব মিলে এরকম দেখাবে।
এভাবে আমরা পিভট টেবিলে গ্রুপিং দিয়ে এক্সেলে ডেটা বিশ্লেষণ করি।
উপসংহার
সংক্ষেপে, "পিভট টেবিল ব্যবহার করে এক্সেলে ডেটা কীভাবে বিশ্লেষণ করবেন" এই প্রশ্নের উত্তর এখানে ১১টি ভিন্ন প্রক্রিয়া দিয়ে দেওয়া হয়েছে। সেই প্রক্রিয়াগুলো যেকোনো ধরনের ডেটা অ্যানালাইসিস প্রজেক্টকে পিভট টেবিল-এর সাথে স্মুথ করে দিতে পারে।
এই সমস্যা সমাধানের জন্য একটি ওয়ার্কবুক ডাউনলোডের জন্য উপলব্ধ যেখানে আপনি এই পদ্ধতিগুলোতে অনুশীলন করতে পারেন।
কমেন্ট সেকশন এর মাধ্যমে যেকোনো প্রশ্ন বা ফিডব্যাক জানাতে পারেন। এক্সেলডেমি কমিউনিটির উন্নতির জন্য যেকোনো সুপারিশ অত্যন্ত প্রশংসনীয়।
সম্পর্কিত লেখা
- এক্সেলে গুণগত ডেটা বিশ্লেষণ (সহজ ধাপlerle)
- এক্সেলে qPCR ডেটা বিশ্লেষণ (২টি সহজ পদ্ধতি)
- এক্সেল ডেটা অ্যানালাইসিস ব্যবহার করে কেস স্টাডি করুন
- এক্সেলে টেক্সট ডেটা বিশ্লেষণ (৫টি উপযুক্ত উপায়)
- এক্সেলে গুণগত ডেটা কোয়ান্টিটেটিভ ডেটায় রূপান্তর
