পাইথনে x, y, z-এর কারtezিয়ান গুণফলে ৩-ডি হার্মাইট সিরিজ মূল্যায়ন করুন

পাইথনে x, y, z-এর কারtezিয়ান গুণফলে একটি ৩-ডি হার্মাইট সিরিজ মূল্যায়ন করতে hermite.hermgrid3d(x, y, z, c) মেথড ব্যবহার করুন। এটি x, y, z-এর কারtezিয়ান গুণফলের বিন্দুগুলিতে ত্রিমাত্রিক পলিনোমিয়ালের মান ফেরত দেয়।

প্যারামিটার:

x, y, z: ত্রিমাত্রিক সিরিজ এই বিন্দুগুলিতে মূল্যায়িত হয়। তালিকা বা টাপল হলে ndarray-এ রূপান্তরিত হয়।
c: গুণক অ্যারে, যেখানে c[i,j] ডিগ্রি i,j-এর গুণক থাকে। ২-ডি চেয়ে বেশি ডায়মেনশন থাকলে বাকি সূচক একাধিক গুণক সেট গণনা করে। ৩-ডি চেয়ে কম হলে ১-রা যুক্ত করে ৩-ডি করা হয়। ফলাফলের শেপ: c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape।

ধাপসমূহ

প্রথমে প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

৩ডি গুণক অ্যারে তৈরি করুন:

c = np.arange(16).reshape(2, 2, 4)

অ্যারে প্রদর্শন করুন:

print("Our Array...\n", c)

ডায়মেনশন চেক করুন:

print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)

ডেটা টাইপ পান:

print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)

শেপ পান:

print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

৩-ডি হার্মাইট সিরিজ মূল্যায়ন করুন:

print("\nResult...\n", H.hermgrid3d([1, 2], [1, 2], [1, 2], c))

উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# ৩ডি গুণক অ্যারে তৈরি করুন
c = np.arange(16).reshape(2, 2, 4)
# অ্যারে প্রদর্শন করুন
print("Our Array...\n", c)
# ডায়মেনশন চেক করুন
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
# ডেটা টাইপ পান
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
# শেপ পান
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)
# ৩-ডি হার্মাইট সিরিজ মূল্যায়ন করুন
print("\nResult...\n", H.hermgrid3d([1, 2], [1, 2], [1, 2], c))

আউটপুট

Our Array...   [[[ 0  1  2  3]
  [ 4  5  6  7]]
 [[ 8  9 10 11]
  [12 13 14 15]]]
Dimensions of our Array... 3
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (2, 2, 4)
Result...   [[[ 18. 5616.]
  [ 38. 9832.]]
 [[ 46. 10304.]
  [ 90. 17960.]]]