পাইথনে x, y এবং z এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 3-D হারমাইট সিরিজের মূল্যায়ন করুন

x, y এবং z এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 3-D হারমাইট সিরিজের মূল্যায়ন করতে, পাইথনে thehermite.hermgrid3d(x, y, z, c) পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x, y এবং z এর কার্টেসিয়ান গুণফলের বিন্দুতে ত্রিমাত্রিক বহুপদীর মান প্রদান করে।

প্যারামিটারগুলো হল x, y, z। x, y, এবং z-এর কার্টেসিয়ান প্রোডাক্টের বিন্দুতে ত্রিমাত্রিক সিরিজের মূল্যায়ন করা হয়। যদি x,`y`, বা z একটি তালিকা বা টিপল হয়, এটি প্রথমে একটি ndarray-এ রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং, এটি একটি ndarray না হলে, এটি একটি স্কেলার হিসাবে বিবেচিত হয়৷

পরামিতি, c হল সহগগুলির একটি বিন্যাস যাতে ডিগ্রী i,j এর পদগুলির জন্য সহগগুলি c[i,j] তে থাকে। যদি c এর মাত্রা দুইটির বেশি হয় তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি সহগগুলির একাধিক সেট গণনা করে। যদি c-এর তিনটি মাত্রার কম থাকে, তাহলে এটিকে 3-D করার জন্য এর আকারে পরোক্ষভাবে যুক্ত করা হয়। ফলাফলের আকৃতি হবে c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape.

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

numpy-কে npf থেকে numpy হিসাবে আমদানি করুন। H হিসাবে বহুপদী হারমাইট আমদানি করুন

সহগগুলির একটি 3D অ্যারে তৈরি করুন -

c =np.arange(16).reshape(2,2,4)

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)

ডেটাটাইপ −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)

আকৃতি −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)

x, y এবং z এর কার্টেসিয়ান পণ্যের উপর একটি 3-D হারমাইট সিরিজ মূল্যায়ন করতে, পাইথনে thehermite.hermgrid3d(x, y, z, c) পদ্ধতি ব্যবহার করুন −

প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", H.hermgrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

উদাহরণ

আউটপুট

আমাদের অ্যারে... [[[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7]] [[ 8 9 10 11] [12 13 14 15]]] আমাদের অ্যারের মাত্রা... আমাদের অ্যারে অবজেক্টের 3 ডেটাটাইপ ...int64আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...(2, 2, 4)ফলাফল... [[[ 18. 5616।] [ 38. 9832।]] [[ 46. 10304।] [ 90. 17960।] ]]