একটি Laguerre সিরিজের পার্থক্য করুন, ডেরিভেটিভ সেট করুন এবং পাইথনে একটি স্কেলার দ্বারা প্রতিটি পার্থক্যকে গুণ করুন

একটি Laguerre সিরিজের পার্থক্য করতে, পাইথনে laguerre.lagder() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি Laguerre সিরিজের কোফিসিয়েন্ট c ডিফারেন্টেড m বার অক্ষ বরাবর প্রদান করে। প্রতিটি পুনরাবৃত্তিতে ফলাফলটি scl দ্বারা গুণিত হয়। আর্গুমেন্ট c হল প্রতিটি অক্ষ বরাবর নিম্ন থেকে উচ্চ ডিগ্রী পর্যন্ত সহগগুলির একটি বিন্যাস, যেমন, [1,2,3] সিরিজ 1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2 উপস্থাপন করে যখন [[1,2],[1 ,2]] প্রতিনিধিত্ব করে 1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y) ) যদি axis=0 হয় x এবং axis=1 হলে y।

1ম প্যারামিটার, c হল Laguerre সিরিজ সহগগুলির একটি অ্যারে। যদি c বহুমাত্রিক হয় তবে ভিন্ন অক্ষটি সংশ্লিষ্ট সূচক দ্বারা প্রদত্ত প্রতিটি অক্ষের ডিগ্রীর সাথে বিভিন্ন চলকের সাথে মিলে যায়। ২য় প্যারামিটার, m হল নেওয়া ডেরিভেটিভের সংখ্যা, অবশ্যই অ-নেতিবাচক হতে হবে। (ডিফল্ট:1)। 3য় প্যারামিটার, scl হল একটি স্কেলার। প্রতিটি পার্থক্য scl দ্বারা গুণিত হয়। শেষ ফলাফল হল scl**m দ্বারা গুণ। এটি ভেরিয়েবলের রৈখিক পরিবর্তনে ব্যবহারের জন্য। (ডিফল্ট:1)। 4র্থ প্যারামিটার, অক্ষ হল একটি অক্ষ যার উপর থেকে ডেরিভেটিভ নেওয়া হয়। (ডিফল্ট:0)।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

numpy-কে npf থেকে numpy হিসাবে আমদানি করুন। L হিসাবে বহুপদী আমদানি laguerre

সহগগুলির একটি বিন্যাস তৈরি করুন −

c =np.array([1,2,3,4])

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)

ডেটাটাইপ −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)

আকৃতি −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)

একটি Laguerre সিরিজের পার্থক্য করতে, পাইথনে laguerre.lagder() পদ্ধতি ব্যবহার করুন −

মুদ্রণ("\nফলাফল...\n", L.lagder(c, 2, scl =-1))

উদাহরণ

আউটপুট

আমাদের অ্যারে... [1 2 3 4]আমাদের অ্যারের মাত্রা...1আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...int64আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...(4,)ফলাফল... [১১. 4.]