পাইথনে x, y, z স্যাম্পল পয়েন্ট সহ হারমাইট_ই পলিনোমিয়ালের সিউডো ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি

পাইথন নামপাইয়ে x, y, z স্যাম্পল পয়েন্ট সহ হারমাইট_ই পলিনোমিয়ালের সিউডো ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে hermite.hermevander3d() মেথড ব্যবহার করা হয়। এই মেথডটি সিউডো-ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স প্রদান করে।

প্যারামিটারها

• x, y, z: পয়েন্ট কোঅর্ডিনেটের অ্যারে, সবগুলো একই আকারের। ডিটায়পها float64 বা complex128-এ রূপান্তরিত হবে, যেটি উপাদানগুলির কমপ্লেক্স কিনা তার উপর নির্ভর করে। স্কেলারها 1-D অ্যারে-এ রূপান্তরিত হবে।
• deg: সর্বোচ্চ মাত্রার তালিকা [x_deg, y_deg, z_deg] আকারে।

ধাপসমূহ

1. প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:

   import numpy as np
   from numpy.polynomial import hermite_e as H

2. numpy.array() মেথড ব্যবহার করে একই আকারের পয়েন্ট কোঅর্ডিনেটের অ্যারে তৈরি করুন:

   x = np.array([1, 2])
   y = np.array([3, 4])
   z = np.array([5, 6])

3. অ্যারেha প্রদর্শন করুন:

   print("অ্যারে১...\n", x)
   print("\nঅ্যারে২...\n", y)
   print("\nঅ্যারে৩...\n", z)

4. ডেটা টাইপ প্রদর্শন করুন:

   print("\nঅ্যারে১ ডেটা টাইপ...\n", x.dtype)
   print("\nঅ্যারে২ ডেটা টাইপ...\n", y.dtype)
   print("\nঅ্যারে৩ ডেটা টাইপ...\n", z.dtype)

5. অ্যারেগুলোর মাত্রা পরীক্ষা করুন:

   print("\nঅ্যারে১-এর মাত্রা...\n", x.ndim)
   print("\nঅ্যারে২-এর মাত্রা...\n", y.ndim)
   print("\nঅ্যারে৩-এর মাত্রা...\n", z.ndim)

6. অ্যারেগুলোর আকার পরীক্ষা করুন:

   print("\nঅ্যারে১-এর আকার...\n", x.shape)
   print("\nঅ্যারে২-এর আকার...\n", y.shape)
   print("\nঅ্যারে৩-এর আকার...\n", z.shape)

7. hermite.hermevander3d() ব্যবহার করে সিউডো ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন:

   x_deg, y_deg, z_deg = 2, 3, 4
   print("\nফলাফল...\n", H.hermevander3d(x, y, z, [x_deg, y_deg, z_deg]))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# পয়েন্ট কোঅর্ডিনেটের অ্যারে তৈরি করুন
x = np.array([1, 2])
y = np.array([3, 4])
z = np.array([5, 6])

# অ্যারেha প্রদর্শন করুন
print("অ্যারে১...\n", x)
print("\nঅ্যারে২...\n", y)
print("\nঅ্যারে৩...\n", z)

# ডেটা টাইপ প্রদর্শন করুন
print("\nঅ্যারে১ ডেটা টাইপ...\n", x.dtype)
print("\nঅ্যারে২ ডেটা টাইপ...\n", y.dtype)
print("\nঅ্যারে৩ ডেটা টাইপ...\n", z.dtype)

# মাত্রা পরীক্ষা করুন
print("\nঅ্যারে১-এর মাত্রা...\n", x.ndim)
print("\nঅ্যারে২-এর মাত্রা...\n", y.ndim)
print("\nঅ্যারে৩-এর মাত্রা...\n", z.ndim)

# আকার পরীক্ষা করুন
print("\nঅ্যারে১-এর আকার...\n", x.shape)
print("\nঅ্যারে২-এর আকার...\n", y.shape)
print("\nঅ্যারে৩-এর আকার...\n", z.shape)

# সিউডো ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন
x_deg, y_deg, z_deg = 2, 3, 4
print("\nফলাফল...\n", H.hermevander3d(x, y, z, [x_deg, y_deg, z_deg]))

আউটপুট

অ্যারে১...
 [1 2]
অ্যারে২...
 [3 4]
অ্যারে৩...
 [5 6]
অ্যারে১ ডেটা টাইপ...
 int64
অ্যারে২ ডেটা টাইপ...
 int64
অ্যারে৩ ডেটা টাইপ...
 int64
অ্যারে১-এর মাত্রা...
 1
অ্যারে২-এর মাত্রা...
 1
অ্যারে৩-এর মাত্রা...
 1
অ্যারে১-এর আকার...
 (2,)
অ্যারে২-এর আকার...
 (2,)
অ্যারে৩-এর আকার...
 (2,)
ফলাফল...
 [[1.00000e+00 5.00000e+00 2.40000e+01 1.10000e+02 4.78000e+02 3.00000e+00 1.50000e+01 7.20000e+01 3.30000e+02 1.43400e+03 8.00000e+00 4.00000e+01 1.92000e+02 8.80000e+02 3.82400e+03 1.80000e+01 9.00000e+01 4.32000e+02 1.98000e+03 8.60400e+03 1.00000e+00 5.00000e+00 2.40000e+01 1.10000e+02 4.78000e+02 3.00000e+00 1.50000e+01 7.20000e+01 3.30000e+02 1.43400e+03 8.00000e+00 4.00000e+01 1.92000e+02 8.80000e+02 3.82400e+03 1.80000e+01 9.00000e+01 4.32000e+02 1.98000e+03 8.60400e+03 0.00000e+00 0.00000e+00 0.00000e+00 0.00000e+00 0.00000e+00 0.00000e+00 0.00000e+00 0.00000e+00 0.00000e+00 0.00000e+00 0.00000e+00 0.00000e+00 0.00000e+00 0.00000e+00 0.00000e+00 0.00000e+00 0.00000e+00 0.00000e+00 0.00000e+00 0.00000e+00]
 [1.00000e+00 6.00000e+00 3.50000e+01 1.98000e+02 1.08300e+03 4.00000e+00 2.40000e+01 1.40000e+02 7.92000e+02 4.33200e+03 1.50000e+01 9.00000e+01 5.25000e+02 2.97000e+03 1.62450e+04 5.20000e+01 3.12000e+02 1.82000e+03 1.02960e+04 5.63160e+04 2.00000e+00 1.20000e+01 7.00000e+01 3.96000e+02 2.16600e+03 8.00000e+00 4.80000e+01 2.80000e+02 1.58400e+03 8.66400e+03 3.00000e+01 1.80000e+02 1.05000e+03 5.94000e+03 3.24900e+04 1.04000e+02 6.24000e+02 3.64000e+03 2.05920e+04 1.12632e+05 3.00000e+00 1.80000e+01 1.05000e+02 5.94000e+02 3.24900e+03 1.20000e+01 7.20000e+01 4.20000e+02 2.37600e+03 1.29960e+04 4.50000e+01 2.70000e+02 1.57500e+03 8.91000e+03 4.87350e+04 1.56000e+02 9.36000e+02 5.46000e+03 3.08880e+04 1.68948e+05]]