পাইথনে হারমাইট_ই সিরিজ ডিফারেনশিয়েট করা, ডেরিভেটিভ সেট করা এবং স্কেলার দিয়ে গুণ করা

পাইথনে হারমাইট_ই সিরিজ ডিফারেনশিয়েট করতে hermite_e.hermeder() মেথড ব্যবহার করা হয়।

প্যারামিটারها

• c (১ম প্যারামিটার): হারমাইট_ই সিরিজ সহগগুলির অ্যারে। যদি c বহুমাত্রিক হয়, তবে ভিন্ন অক্ষ ভিন্ন ভেরিয়েবল tilsht করে এবং প্রতিটি অক্ষের মাত্রা সংশ্লিষ্ট সূচক দ্বারা দেওয়া হয়।
• m (২য় প্যারামিটার): নেওয়া ডেরিভেটিভের সংখ্যা, যা ঋণাত্মক নয় হতে হবে। (ডিফল্ট: 1)
• scl (৩য় প্যারামিটার): একটি স্কেলার। প্রতিটি ডিফারেনশিয়েশন scl দিয়ে গুণ করা হয়। চূড়ান্ত ফলাফল হলো scl**m দিয়ে গুণ। এটি লিনিয়ার ভেরিয়েবল পরিবর্তনের জন্য ব্যবহৃত হয়। (ডিফল্ট: 1)
• axis (৪র্থ প্যারামিটার): যে অক্ষের উপর ডেরিভেটিভ নেওয়া হবে। (ডিফল্ট: 0)

ধাপসমূহ

1. প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:

   import numpy as np
   from numpy.polynomial import hermite_e as H

2. সহগের অ্যারে তৈরি করুন:

   c = np.array([1, 2, 3, 4])

3. অ্যারে প্রদর্শন করুন:

   print("আমাদের অ্যারে...\n", c)

4. মাত্রা পরীক্ষা করুন:

   print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)

5. ডেটা টাইপ পান:

   print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)

6. আকার পান:

   print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)

7. hermite_e.hermeder() মেথড ব্যবহার করে হারমাইট_ই সিরিজ ডিফারেনশিয়েট করুন:

   print("\nফলাফল...\n", H.hermeder(c, 2, scl=-1))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# সহগের অ্যারে তৈরি করুন
c = np.array([1, 2, 3, 4])

# অ্যারে প্রদর্শন করুন
print("আমাদের অ্যারে...\n", c)

# মাত্রা পরীক্ষা করুন
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)

# ডেটা টাইপ পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)

# আকার পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)

# হারমাইট_ই সিরিজ ডিফারেনশিয়েট করুন
print("\nফলাফল...\n", H.hermeder(c, 2, scl=-1))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে...
 [1 2 3 4]

আমাদের অ্যারের মাত্রা...
 1

আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...
 int64

আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...
 (4,)

ফলাফল...
 [ 6. 24.]