পাইথনে Hermite_e সিরিজ ইন্টিগ্রেট করা এবং ইন্টিগ্রালের লোয়ার বাউন্ড সেট করা

Hermite_e সিরিজ ইন্টিগ্রেট করতে, পাইথনে hermite_e.hermeint() মেথড ব্যবহার করুন। ১ম প্যারামিটার, c হল Hermite_e সিরিজ কোএফিশিয়েন্টের একটি অ্যারে। যদি c মাল্টিডাইমেনশনাল হয়, তবে বিভিন্ন অক্ষ বিভিন্ন ভেরিয়েবলকে রিপ্রেজেন্ট করে যার ডিগ্রি প্রতিটি অক্ষে সংশ্লিষ্ট ইনডেক্স দ্বারা দেওয়া হয়। ২য় প্যারামিটার, m হল ইন্টিগ্রেশনের অর্ডার, পজিটিভ হতে হবে। (ডিফল্ট: ১)

৩য় প্যারামিটার, k হল ইন্টিগ্রেশন কনস্ট্যান্ট(স)। প্রথম ইন্টিগ্রালের lbnd-এ মান হল লিস্টের প্রথম ভ্যালু, দ্বিতীয় ইন্টিগ্রালের lbnd-এ মান হল দ্বিতীয় ভ্যালু, ইত্যাদি। যদি k == [] (ডিফল্ট), সব কনস্ট্যান্ট শূন্য সেট করা হয়। যদি m == 1, একটি সিঙ্গল স্কেলার দেওয়া যাবে লিস্টের বদলে। ৪র্থ প্যারামিটার, lbnd হল ইন্টিগ্রালের লোয়ার বাউন্ড। (ডিফল্ট: ০)। ৫ম প্যারামিটার, scl হল একটি স্কেলার। প্রতিটি ইন্টিগ্রেশনের পরে রেজাল্ট scl-দিয়ে গুণ করা হয় ইন্টিগ্রেশন কনস্ট্যান্ট যোগ করার আগে। (ডিফল্ট: ১)। ৬ষ্ঠ প্যারামিটার, axis হল वह অক্ষ যার ওপর ইন্টিগ্রেল নেওয়া হয়। (ডিফল্ট: ০)।

ধাপসমূহ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইমপোর্ট করুন:

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

কোএফিশিয়েন্টের একটি অ্যারে তৈরি করুন:

c = np.array([1,2,3])

অ্যারে ডিসপ্লে করুন:

print("Our Array...\n", c)

ডাইমেনশন চেক করুন:

print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)

ডেটাটাইপ পান:

print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)

শেপ পান:

print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

Hermite_e সিরিজ ইন্টিগ্রেট করতে, পাইথনে hermite_e.hermeint() মেথড ব্যবহার করুন:

print("\nResult...\n", H.hermeint(c, lbnd = -2))

উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3])
# Display the array
print("Our Array...\n", c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)
# To integrate a Hermite_e series, use the hermite_e.hermeint() method in Python
print("\nResult...\n", H.hermeint(c, lbnd = -2))

আউটপুট

Our Array...   [1 2 3]
Dimensions of our Array... 1
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (3,)
Result...   [1. 1. 1. 1.]