একটি Hermite_e সিরিজকে সংহত করতে, পাইথনে hermite_e.hermeint() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। 1ম প্যারামিটার, c হল Hermit_e সিরিজের সহগগুলির একটি অ্যারে। যদি c বহুমাত্রিক হয় তবে সংশ্লিষ্ট সূচক দ্বারা প্রদত্ত প্রতিটি অক্ষের ডিগ্রির সাথে বিভিন্ন অক্ষ বিভিন্ন ভেরিয়েবলের সাথে মিলে যায়।
2য় প্যারামিটার, m হল একীকরণের একটি ক্রম, অবশ্যই ধনাত্মক হতে হবে। (ডিফল্ট:1)। 3য় প্যারামিটার, কিস একটি ইন্টিগ্রেশন কনস্ট্যান্ট(গুলি)। lbnd-এ প্রথম ইন্টিগ্রালের মান হল তালিকার প্রথম মান, lbnd-এ দ্বিতীয় অখণ্ডের মান হল দ্বিতীয় মান, ইত্যাদি। k ==[] (ডিফল্ট) হলে, সমস্ত ধ্রুবক শূন্যতে সেট করা হয়। m ==1 হলে, তালিকার পরিবর্তে একটি একক স্কেলার দেওয়া যেতে পারে।
4র্থ প্যারামিটার, lbnd হল অখণ্ডের নিম্ন সীমা। (ডিফল্ট:0)। 5ম প্যারামিটার, scl হল ascalar। প্রতিটি ইন্টিগ্রেশনের পরে ইন্টিগ্রেশন ধ্রুবক যোগ করার আগে ফলাফলটিকে scl দ্বারা গুণ করা হয়। (ডিফল্ট:1)। 6 তম প্যারামিটার, অক্ষ হল একটি অক্ষ যার উপর অখণ্ডটি নেওয়া হয়। (ডিফল্ট:0)।
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
সহগগুলির একটি বিন্যাস তৈরি করুন −
c = np.array([1,2,3])
অ্যারে প্রদর্শন করুন −
print("Our Array...\n",c) মাত্রা পরীক্ষা করুন −
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) ডেটাটাইপ −
পানprint("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) আকৃতি −
পানprint("\nShape of our Array object...\n",c.shape) একটি Hermite_e সিরিজ সংহত করতে, Python-
-এ hermite_e.hermeint() পদ্ধতি ব্যবহার করুনprint("\nResult...\n",H.hermeint(c, m = 3)) উদাহরণ
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To integrate a Hermite_e series, use the hermite_e.hermeint() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermeint(c, m = 3)) আউটপুট
Our Array... [1 2 3] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result... [ 0.25 -0.25 0.5 0.16666667 0.08333333 0.05 ]
