পাইথন নামপাইয়ে হারমাইট পলিনোমিয়ালের সিউডো ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে hermite_e.hermevander2d() মেথড ব্যবহার করা হয়। এই মেথডটি সিউডো-ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স প্রদান করে।
প্যারামিটারها
- x, y: পয়েন্ট কোঅর্ডিনেটের অ্যারে, সবগুলো একই আকারের। ডিটায়পها float64 বা complex128-এ রূপান্তরিত হবে, যেটি উপাদানগুলির কমপ্লেক্স কিনা তার উপর নির্ভর করে। স্কেলারها 1-D অ্যারে-এ রূপান্তরিত হবে।
- deg: সর্বোচ্চ মাত্রার তালিকা [
x_deg,y_deg] আকারে।
ধাপসমূহ
- প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H numpy.array()মেথড ব্যবহার করে একই আকারের পয়েন্ট কোঅর্ডিনেটের অ্যারে তৈরি করুন:x = np.array([0.1, 1.4]) y = np.array([1.7, 2.8])- অ্যারেha প্রদর্শন করুন:
print("অ্যারে১...\n", x) print("\nঅ্যারে২...\n", y) - ডেটা টাইপ প্রদর্শন করুন:
print("\nঅ্যারে১ ডেটা টাইপ...\n", x.dtype) print("\nঅ্যারে২ ডেটা টাইপ...\n", y.dtype) - দুই অ্যারের মাত্রা পরীক্ষা করুন:
print("\nঅ্যারে১-এর মাত্রা...\n", x.ndim) print("\nঅ্যারে২-এর মাত্রা...\n", y.ndim) - দুই অ্যারের আকার পরীক্ষা করুন:
print("\nঅ্যারে১-এর আকার...\n", x.shape) print("\nঅ্যারে২-এর আকার...\n", y.shape) hermite_e.hermevander2d()ব্যবহার করে সিউডো ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন:x_deg, y_deg = 2, 3 print("\nফলাফল...\n", H.hermevander2d(x, y, [x_deg, y_deg]))
সম্পূর্ণ উদাহরণ
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# পয়েন্ট কোঅর্ডিনেটের অ্যারে তৈরি করুন
x = np.array([0.1, 1.4])
y = np.array([1.7, 2.8])
# অ্যারেha প্রদর্শন করুন
print("অ্যারে১...\n", x)
print("\nঅ্যারে২...\n", y)
# ডেটা টাইপ প্রদর্শন করুন
print("\nঅ্যারে১ ডেটা টাইপ...\n", x.dtype)
print("\nঅ্যারে২ ডেটা টাইপ...\n", y.dtype)
# মাত্রা পরীক্ষা করুন
print("\nঅ্যারে১-এর মাত্রা...\n", x.ndim)
print("\nঅ্যারে২-এর মাত্রা...\n", y.ndim)
# আকার পরীক্ষা করুন
print("\nঅ্যারে১-এর আকার...\n", x.shape)
print("\nঅ্যারে২-এর আকার...\n", y.shape)
# সিউডো ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন
x_deg, y_deg = 2, 3
print("\nফলাফল...\n", H.hermevander2d(x, y, [x_deg, y_deg]))
আউটপুট
অ্যারে১...
[0.1 1.4]
অ্যারে২...
[1.7 2.8]
অ্যারে১ ডেটা টাইপ...
float64
অ্যারে২ ডেটা টাইপ...
float64
অ্যারে১-এর মাত্রা...
1
অ্যারে২-এর মাত্রা...
1
অ্যারে১-এর আকার...
(2,)
অ্যারে২-এর আকার...
(2,)
ফলাফল...
[[ 1.000000e+00 1.700000e+00 1.890000e+00 -1.870000e-01 1.000000e-01 1.700000e-01 1.890000e-01 -1.870000e-02 -9.900000e-01 -1.683000e+00 -1.871100e+00 1.851300e-01]
[ 1.000000e+00 2.800000e+00 6.840000e+00 1.355200e+01 1.400000e+00 3.920000e+00 9.576000e+00 1.897280e+01 9.600000e-01 2.688000e+00 6.566400e+00 1.300992e+01]]