কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথনে ফ্লোট অ্যারে পয়েন্ট কোঅর্ডিনেট সহ হারমাইট_ই পলিনোমিয়ালের সিউডো ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি

পাইথন নামপাইয়ে হারমাইট পলিনোমিয়ালের সিউডো ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে hermite_e.hermevander2d() মেথড ব্যবহার করা হয়। এই মেথডটি সিউডো-ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স প্রদান করে।

প্যারামিটারها

  • x, y: পয়েন্ট কোঅর্ডিনেটের অ্যারে, সবগুলো একই আকারের। ডিটায়পها float64 বা complex128-এ রূপান্তরিত হবে, যেটি উপাদানগুলির কমপ্লেক্স কিনা তার উপর নির্ভর করে। স্কেলারها 1-D অ্যারে-এ রূপান্তরিত হবে।
  • deg: সর্বোচ্চ মাত্রার তালিকা [x_deg, y_deg] আকারে।

ধাপসমূহ

  1. প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:
    import numpy as np
    from numpy.polynomial import hermite_e as H
  2. numpy.array() মেথড ব্যবহার করে একই আকারের পয়েন্ট কোঅর্ডিনেটের অ্যারে তৈরি করুন:
    x = np.array([0.1, 1.4])
    y = np.array([1.7, 2.8])
  3. অ্যারেha প্রদর্শন করুন:
    print("অ্যারে১...\n", x)
    print("\nঅ্যারে২...\n", y)
  4. ডেটা টাইপ প্রদর্শন করুন:
    print("\nঅ্যারে১ ডেটা টাইপ...\n", x.dtype)
    print("\nঅ্যারে২ ডেটা টাইপ...\n", y.dtype)
  5. দুই অ্যারের মাত্রা পরীক্ষা করুন:
    print("\nঅ্যারে১-এর মাত্রা...\n", x.ndim)
    print("\nঅ্যারে২-এর মাত্রা...\n", y.ndim)
  6. দুই অ্যারের আকার পরীক্ষা করুন:
    print("\nঅ্যারে১-এর আকার...\n", x.shape)
    print("\nঅ্যারে২-এর আকার...\n", y.shape)
  7. hermite_e.hermevander2d() ব্যবহার করে সিউডো ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন:
    x_deg, y_deg = 2, 3
    print("\nফলাফল...\n", H.hermevander2d(x, y, [x_deg, y_deg]))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# পয়েন্ট কোঅর্ডিনেটের অ্যারে তৈরি করুন
x = np.array([0.1, 1.4])
y = np.array([1.7, 2.8])

# অ্যারেha প্রদর্শন করুন
print("অ্যারে১...\n", x)
print("\nঅ্যারে২...\n", y)

# ডেটা টাইপ প্রদর্শন করুন
print("\nঅ্যারে১ ডেটা টাইপ...\n", x.dtype)
print("\nঅ্যারে২ ডেটা টাইপ...\n", y.dtype)

# মাত্রা পরীক্ষা করুন
print("\nঅ্যারে১-এর মাত্রা...\n", x.ndim)
print("\nঅ্যারে২-এর মাত্রা...\n", y.ndim)

# আকার পরীক্ষা করুন
print("\nঅ্যারে১-এর আকার...\n", x.shape)
print("\nঅ্যারে২-এর আকার...\n", y.shape)

# সিউডো ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন
x_deg, y_deg = 2, 3
print("\nফলাফল...\n", H.hermevander2d(x, y, [x_deg, y_deg]))

আউটপুট

অ্যারে১...
 [0.1 1.4]
অ্যারে২...
 [1.7 2.8]
অ্যারে১ ডেটা টাইপ...
 float64
অ্যারে২ ডেটা টাইপ...
 float64
অ্যারে১-এর মাত্রা...
 1
অ্যারে২-এর মাত্রা...
 1
অ্যারে১-এর আকার...
 (2,)
অ্যারে২-এর আকার...
 (2,)
ফলাফল...
 [[ 1.000000e+00  1.700000e+00  1.890000e+00 -1.870000e-01  1.000000e-01  1.700000e-01  1.890000e-01 -1.870000e-02 -9.900000e-01 -1.683000e+00 -1.871100e+00  1.851300e-01]
 [ 1.000000e+00  2.800000e+00  6.840000e+00  1.355200e+01  1.400000e+00  3.920000e+00  9.576000e+00  1.897280e+01  9.600000e-01  2.688000e+00  6.566400e+00  1.300992e+01]]
  1. পাইথনে x, y পয়েন্ট অ্যারে ব্যবহার করে লাগের পলিনোমিয়ালের ছদ্ম ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন

  2. পাইথনে কমপ্লেক্স কোঅর্ডিনেট ব্যবহার করে হার্মাইট পলিনোমিয়ালের ছদ্ম ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন

  3. পাইথনে ফ্লোট অ্যারে বিন্দু সমন্বয় সহ চেবিশেভ বহুপদের ছদ্ম ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন

  4. পাইথনে ফ্লোট অ্যারে বিন্দু সহ চেবিশেভ বহুপদের ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন