পাইথনে Hermite_e সিরিজ ডিফারেনশিয়েট করা এবং প্রতিটি ডিফারেনশিয়েশনে স্কেলার গুণ করা

Hermite_e সিরিজ ডিফারেনশিয়েট করতে, পাইথনে hermite_e.hermeder() মেথড ব্যবহার করুন। ১ম প্যারামিটার, c হল Hermite_e সিরিজ কোএফিশিয়েন্টের একটি অ্যারে। যদি c মাল্টিডাইমেনশনাল হয়, তবে বিভিন্ন অক্ষ বিভিন্ন ভেরিয়েবলকে রিপ্রেজেন্ট করে যার ডিগ্রি প্রতিটি অক্ষে সংশ্লিষ্ট ইনডেক্স দ্বারা দেওয়া হয়।

২য় প্যারামিটার, m হল ডেরিভেটিভের সংখ্যা, নন-নেগেটিভ হতে হবে। (ডিফল্ট: ১)। ৩য় প্যারামিটার, scl হল একটি স্কেলার। প্রতিটি ডিফারেনশিয়েশনের সাথে scl গুণ করা হয়। চূড়ান্ত ফলাফল scl**m দিয়ে গুণ। এটি লিনিয়ার চেঞ্জ অফ ভেরিয়েবলের জন্য ব্যবহার হয়। (ডিফল্ট: ১)। ৪র্থ প্যারামিটার, axis হল वह অক্ষ যার ওপর ডেরিভেটিভ নেওয়া হয়।

ধাপসমূহ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইমপোর্ট করুন:

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

কোএফিশিয়েন্টের একটি অ্যারে তৈরি করুন:

c = np.array([1,2,3,4])

অ্যারে ডিসপ্লে করুন:

print("Our Array...\n", c)

ডাইমেনশন চেক করুন:

print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)

ডেটাটাইপ পান:

print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)

শেপ পান:

print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

Hermite_e সিরিজ ডিফারেনশিয়েট করতে, পাইথনে hermite_e.hermeder() মেথড ব্যবহার করুন:

print("\nResult...\n", H.hermeder(c, scl = -1))

উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3,4])
# Display the array
print("Our Array...\n", c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)
# To differentiate a Hermite_e series, use the hermite_e.hermeder() method in Python
print("\nResult...\n", H.hermeder(c, scl = -1))

আউটপুট

Our Array...   [1 2 3 4]
Dimensions of our Array... 1
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (4,)
Result...   [ -2. -6. -12.]