একটি হারমাইট_ই সিরিজের পার্থক্য করুন এবং পাইথনে ডেরিভেটিভ সেট করুন

একটি Hermite_e সিরিজের পার্থক্য করতে, পাইথনে hermite_e.hermeder() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। 1ম প্যারামিটার, c হল Hermit_e সিরিজের সহগগুলির একটি অ্যারে। যদি c বহুমাত্রিক হয় তবে বিভিন্ন অক্ষটি সংশ্লিষ্ট সূচক দ্বারা প্রদত্ত প্রতিটি অক্ষের ডিগ্রির সাথে বিভিন্ন চলকের সাথে মিলে যায়। 2য় প্যারামিটার, m হল নেওয়া ডেরিভেটিভের সংখ্যা, অবশ্যই নেতিবাচক হতে হবে। (ডিফল্ট:1)।

3য় প্যারামিটার, scl হল একটি স্কেলার। প্রতিটি পার্থক্য scl দ্বারা গুণিত হয়। শেষ ফলাফল হল scl**m দ্বারা গুণ। এটি ভেরিয়েবলের রৈখিক পরিবর্তনে ব্যবহারের জন্য। (ডিফল্ট:1)। 4র্থ প্যারামিটার, অক্ষ হল একটি অক্ষ যার উপরে ডেরিভেটিভ নেওয়া হয়। (ডিফল্ট:0)।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

numpy-কে npfrom numpy হিসাবে আমদানি করুন. বহুপদীয় আমদানি hermit_e H হিসাবে

সহগগুলির একটি বিন্যাস তৈরি করুন −

c =np.array([1,2,3,4])

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)

ডেটাটাইপ −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)

আকৃতি −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)

হারমাইট_ই সিরিজের পার্থক্য করতে, পাইথনে hermite_e.hermeder() পদ্ধতি ব্যবহার করুন −

মুদ্রণ("\nফলাফল...\n", H.hermeder(c, 3))

উদাহরণ

numpy ইম্পোর্ট করুন npfrom numpy.polynomial import hermite_e হিসাবে H# হিসাবে coefficientsc =np.array([1,2,3,4])# অ্যারেপ্রিন্টটি প্রদর্শন করুন("আমাদের অ্যারে...\n", গ)# ডাইমেনশনস্প্রিন্ট চেক করুন("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)# ডেটাটাইপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)# পান শেপপ্রিন্ট("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n",c.shape)# একটি হারমাইট_ই সিরিজকে আলাদা করতে, পাইথনপ্রিন্টে হারমাইট_ই.হারমেডার() পদ্ধতি ব্যবহার করুন("\nফলাফল...\n", H. hermeder(c, 3))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে...[1 2 3 4]আমাদের অ্যারের মাত্রা...1আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...int64আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...(4,)ফলাফল...[24.]